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C-NCAP 2024新规将DMS、RFR纳入评分体系，推动中国汽车安全从被动向主动转型。车企面临成本、恶劣环境可靠性等挑战。如何通过虚拟仿真和合成数据技术，助力车企大幅提升验证效率，满足合规标准？

仿真安全座舱汽车自动驾驶 1808浏览量

在自动驾驶仿真测试刚需下，数字孪生成提升保真度关键。本文介绍传统与前沿结合的构建流程，先通过数据采集、点云聚合等完成高精地图重建，再以NeRF+3DGS实现神经网络重建，降本增效，为仿真注入真实感，重塑测试范式。

3D 仿真建模测试雷达 1515浏览量

在数据驱动决策时代，企业面临隐私合规与数据利用的双重挑战（如PIPL、GDPR等隐私规定要求）。如何在聚焦效率与合规平衡，助力汽车、零售等行业在保护敏感信息的同时，安全释放视频数据价值，破解数据处理的合规与业务增长难题

图像处理安全数据汽车隐私 648浏览量

如何通过硬件级PTSS/CTSS技术实现亚微秒级时间同步，支持多传感器数据精准对齐？PSB+QX550方案采用GPS/PPS/本地时钟冗余设计，具备动态容错功能，适用于自动驾驶测试等需要高精度时间同步的场景。

传感器数据采集时间同步汽车硬件 1903浏览量

舱内感知模型遇数据瓶颈？真实采集成本高、隐私限制严、长尾场景稀缺！行业正转向合成数据破局，但仍面临诸多困难。本文为大家详细揭秘析主机厂和算法供应商的三大需求核心，加速破局！

仿真感知数据智能座舱汽车 3027浏览量

自动驾驶领域，仿真与标准接口至关重要。康谋aiSim集成ASAM OpenX系列标准，通过OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大标准，全面优化仿真各环节，提升测试效率与规范性，推动自动驾驶规模化落地。

仿真汽车测试科技算法 3341浏览量

自动驾驶研发如何高效获取海量训练数据？高逼真合成数据技术正在提供新解法。通过仿真平台可生成多场景、多传感器的精准标注数据。文章详解如何构建符合nuScenes标准的数据集，覆盖复杂交通场景，为感知模型训练提供高效、可控的数据支持。

仿真数据标定汽车算法 3293浏览量

基于1.5万公里实测数据，本文揭示Autopilot三大紧急制动特征：对邻车道的过度防御制动、ODD外场景的静默退出风险及信号灯响应困境。研究通过多模态数据融合技术，量化分析制动事件，为ADAS系统优化提供重要依据

adas 数据分析特斯拉自动驾驶 2598浏览量

随着传感器数量的增加和数据规模的指数级增长，行业正面临一系列挑战：多源传感器数据的时间同步难题、复杂数据格式的适配、测量技术的灵活性不足、设备集成周期冗长等，这些问题正成为自动驾驶研发与测试的“隐形瓶颈”。

传感器数据采集时间同步自动驾驶雷达 2691浏览量

随着汽车向智能化、场景化加速演进，智能座舱已成为人车交互的核心承载。从驾驶员注意力监测到儿童遗留检测，从乘员识别到安全带状态判断，座舱内的每一次行为都蕴含着巨大的安全与体验价值。

仿真感知数据智能座舱汽车 2770浏览量

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