康谋keymotek文章

• 康谋方案 | 基于AI自适应迭代的边缘场景探索方案2025-02-26 09:45

  

  测试 ADAS/AD 系统时，传统 DoE 方法难以覆盖驾驶边缘场景，影响自动驾驶性能提升。康谋 aiSim集成的aiFab方案，以贝叶斯优化为核心，依据碰撞时间等关键指标，快速定位高风险场景，高效、低耗地查找与分析极端边缘案例

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• 康谋分享 | 突破传统匿名化：先进技术解锁数据价值新维度2025-02-19 09:24

  

  自动驾驶技术快速发展，海量数据和复杂场景带来性能与安全评估挑战。如何高效管理数据、挖掘关键场景并满足以Euro NCAP为代表的严格评估标准，成为行业核心问题。本文探讨如何应对挑战，并分享提高场景测试与性能安全评估的见解

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• 应对海量数据挑战，如何基于Euro NCAP标准开展高效智驾测试与评估？2025-02-12 10:09

  

  自动驾驶技术快速发展，海量数据和复杂场景带来性能与安全评估挑战。如何高效管理数据、挖掘关键场景并满足以Euro NCAP为代表的严格评估标准，成为行业核心问题。本文探讨如何应对挑战，并分享提高场景测试与性能安全评估的见解。

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• 康谋方案 | BEV感知技术：多相机数据采集与高精度时间同步方案2025-02-06 13:45

  

  随着自动驾驶技术的快速发展，车辆准确感知周围环境的能力变得至关重要。BEV Camera数据采集方案有效解决了多相机同步采集和高精度时间同步的难题，还提供了灵活的相机参数配置和高效的数据传输，能够满足自动驾驶和高精度测量等场景的需求。

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• 康谋方案 | 本地匿名化解决方案：隐私保护、自主掌控和高效运行！2025-01-22 11:15

  

  本地匿名化解决方案，以隐私和安全为核心设计原则，利用Terraform部署技术实现灵活自动扩展，确保高吞吐量与高效管理。该方案确保隐私保护、具备高灵活性与控制力，并支持离线操作，已广泛应用于欧洲多个行业领导者，为企业数据管理、安全保障和利用带来革命性变化！

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• 深度自然匿名化：隐私保护与视觉完整性并存的未来！2025-01-15 15:57

  

  在科技快速发展的当下，个人隐私保护的需求日益凸显。如何能在隐私保护的基础上，保持视觉完整性，从而推动企业开发与创新？ 深度自然匿名化（DNAT）已被证明是传统模糊化方法的更优替代方案，其复杂的算法和深度学习能力为隐私与视觉完整性和谐共存的未来铺平了道路！

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• ADTF为何能赢得奥迪、博世等巨头的青睐？2025-01-08 09:53

  

  AD/ADAS软硬件的快速发展对多传感器数据采集的设计需求提出了更高要求的挑战！奥迪、博世等巨头却纷纷选择ADTF开发智能驾驶辅助解决方案，原因为何？

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• 康谋分享 | 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？2024-12-25 10:05

  

  如何有效处理ADAS/AD海量数据并从中获得见解？IVEX数据处理流程可自动从原始传感器数据等输入中识别出值得关注的事件和场景，推动数据高效低成本处理，助力开发测试！

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• 康谋方案 | 多源相机数据采集与算法集成测试方案2024-12-11 09:59

  

  如何满足不同应用场景下对图像采集和算法测试的多样化需求？本文为您带来多源相机数据采集与算法集成测试方案，通过BRICKplus/BRICK2与ADTF的结合，轻松实现多源相机快速集成和数据采集、并保证算法测试的准确性和实时性！

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• 端到端已来，智驾仿真测试该怎么做？2024-12-04 09:59

  

  端到端智驾方案因强泛化能力、可持续学习与升级等优势备受瞩目，但这对仿真测试带来了巨大挑战。康谋探索了一种有效的端到端智驾仿真解决方案，优化仿真引擎和数据传输，利用中间件技术缩短数据传输链路，规避复杂适配与调试工作，缩短开发周期并降低成本。

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