康谋keymotek文章

• 汽车多总线数据采集：挑战、架构与同步策略全解析2026-01-16 17:35

  

  引言每一次极端天气下的紧急制动，每一段复杂路况中的精准识别，本质都在考验算法对现实世界的适应能力。因此，我们可以看到在智能辅助驾驶从“功能验证”到“场景攻坚”的关键阶段，真实、高质量的数据是算法性能提高的基石。尤其在极端天气、颠簸路面和电磁干扰等

  数据采集 汽车 2423浏览量

• 全自动化驱动 ADAS 高精度标注：aiData Auto Annotator 深度解析2026-01-09 17:33

  

  引言在ADAS（高级辅助驾驶）开发领域，高质量的标注数据是算法迭代的核心基础。然而，传统依赖人工标注的模式通常成本高昂、周期漫长，每年投入可达数百万美元，处理时间往往需要数月，严重制约了研发效率与项目推进速度。这正是康谋为您带来的aiDataAu

  adas 辅助驾驶 驱动 323浏览量

• 如何高效构建与测试非结构化道路场景？2026-01-04 17:33

  

  高保真虚拟数据集开源发布，兼容nuScenes，开箱即用！01引言随着智能驾驶仿真测试等技术的快速发展，行业评估体系已从单一的“测试里程数”向更全面的“场景覆盖度”及“边缘场景”检验演进。在此趋势下，实车测试向仿真环境迁移已成为提升验证效率与安全的必然选择。统计数据表明，一套成熟的自动驾驶算法验证

  仿真测试 智能驾驶 测试 725浏览量

• 康谋直播Q A | 康谋智驾仿真测试，共筑智驾安全的「信任密码」！2025-12-31 17:32

  

  12月29日下午，康谋智驾仿真测试，共筑智驾安全的「信任密码」”线上研讨会圆满结束，感谢各位观众的支持与互动。在直播评论区，康谋感受到了大家的热情！再次感谢大家的积极提问，促进了更多的交流与学习。本文汇总了15个直播热点问题并邀请讲师做详细解答，请查收！（上下滑动可以浏览全部Q&A内容）。此外点击阅读原文，即可观看直播回放！下期「汽车多总线数据采集与分析：方

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• 端到端下半场，如何做好高保真虚拟数据集的构建与感知？2025-12-29 11:39

  

  01前言随着自动驾驶技术的日益升级，以UniAD、FSDV12为代表的“端到端”架构正重构行业格局。这一架构试图通过单一神经网络直接建立从传感器输入到车辆控制的映射，从而突破传统模块化累积误差的局限。然而端到端模型对数据分布的广度与深度均有着高要求，尤其是对缺乏归纳偏置的Transformer架构而言，“数据规模”与“场景覆盖度”可谓直接决定了模型上限。现实

  仿真 数据采集 数据集 端到端 自动驾驶 1901浏览量

• 基于PTP，如何做好多传感器微秒级时间同步？2025-12-26 17:33

  

  01引言自动驾驶车辆行驶过程中，多传感器（相机、激光雷达等）采集的带有精准同步时间戳的数据，是车辆实现高精度感知、定位、决策与规划的核心前提。正因如此，在自动驾驶数据采集系统中，传感器与主控单元之间通常会采用(g)PTP协议，以保障多传感器的硬件时间

  PTP 传感器 自动驾驶 2754浏览量

• aiMotive亮相CES 2026：aiSim 6与aiData重新定义自动驾驶开发！2025-12-23 17:33

  

  点击蓝字，关注我们2026年1月6日至9日，全球最具影响力的科技盛会——国际消费电子展（CES）将在美国拉斯维加斯举行。作为全球消费电子行业的“风向标”，CES每年汇聚超过4500家企业及14万余名行业精英，展示人工智能、自动驾驶等领域的突破性技术康谋合作伙伴aiMotive将在此顶级舞台，重磅亮相aiSim6和aiData等产品，为您展示人工智能驱动的自动

  AImotive 人工智能 自动驾驶 1263浏览量

• 加速L4级自动驾驶商业化：aiData全自动化数据处理解决方案！2025-12-18 16:33

  

  引言在汽车AI领域，无论是高级驾驶辅助系统（ADAS）还是自动驾驶技术的研发，都需要数据。因此高质量、精准且记录完备的数据，是神经网络训练、验证及仿真测试的核心支撑。然而，数据采集往往是AI开发生命周期中成本最高的环节，需要投

  数据处理 自动驾驶 辅助系统 2273浏览量

• 新品发布｜LOGifyer B2 数据采集平台重磅登场！2025-12-16 17:34

  

  ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案在汽车技术向智能化、网联化加速迭代的当下，ADAS、AD系统及各类车辆技术（含非公路应用）的研发验证对数据采集、存储与分析提出了更高要求——海量数据的高效处理、多场景的灵活适配、复杂环境的稳定运行以及精准的时间同步成为核心诉求。为此，康谋重磅推出新一

  数据采集 自动驾驶 1157浏览量

• SimData深度解析：高保真虚拟数据集的构建与评测2025-12-12 17:32

  

  在自动驾驶感知的下半场，数据已成为驱动算法迭代的核心。然而，真实路测数据面临着成本高昂、标注困难、极端场景（CornerCases）难以覆盖以及安全性受限等“卡脖子”问题。面对这一核心痛点，虚拟仿真数据已成为解决方案中的关键角色，成为确保开

  开发工具链 数据集 自动驾驶 2496浏览量