康谋keymotek文章

• 康谋分享 | 特斯拉AD/ADAS紧急制动安全分析案例2025-04-23 09:34

  

  基于1.5万公里实测数据，本文揭示Autopilot三大紧急制动特征：对邻车道的过度防御制动、ODD外场景的静默退出风险及信号灯响应困境。研究通过多模态数据融合技术，量化分析制动事件，为ADAS系统优化提供重要依据

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• 方案分享 | ADAS时空融合数据采集方案2025-04-16 09:51

  

  随着传感器数量的增加和数据规模的指数级增长，行业正面临一系列挑战：多源传感器数据的时间同步难题、复杂数据格式的适配、测量技术的灵活性不足、设备集成周期冗长等，这些问题正成为自动驾驶研发与测试的“隐形瓶颈”。 

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• 康谋分享 | 仿真驱动、数据自造：巧用合成数据重构智能座舱2025-04-02 09:50

  

  随着汽车向智能化、场景化加速演进，智能座舱已成为人车交互的核心承载。从驾驶员注意力监测到儿童遗留检测，从乘员识别到安全带状态判断，座舱内的每一次行为都蕴含着巨大的安全与体验价值。

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• 技术分享 |多模态自动驾驶混合渲染HRMAD：将NeRF和3DGS进行感知验证和端到端AD测试2025-03-26 16:05

  

  多模态自动驾驶混合渲染HRMAD，融合NeRF与3DGS技术，实现超10万㎡场景重建，多传感器实时输出，仿真更接近真实数据！然而，如何用高保真仿真场景快速验证自动驾驶算法？HRMAD已集成至aiSim平台，端到端测试即刻开启！

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• 技术分享 | AVM合成数据仿真验证方案2025-03-19 09:40

  

  AVM 合成数据仿真验证技术为自动驾驶环境感知发展带来助力，可借助仿真软件配置传感器、搭建环境、处理图像，生成 AVM 合成数据，有效加速算法验证。然而，如何利用仿真软件优化传感器外参与多场景验证，显著提升AVM算法表现？

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• 康谋应用 | 基于多传感器融合的海洋数据采集系统2025-03-12 09:40

  

  在海洋监测与无人艇控制领域，数据采集面临数据噪声误差、融合协同等挑战。本文康谋深度剖析基于多传感器融合的海洋数据采集系统交付案例，详细解析其方案架构、系统搭建等内容，展现如何提升数据采集质量，从而推动无人艇自主航行及算法训练！

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• 康谋分享 | 3DGS：革新自动驾驶仿真场景重建的关键技术2025-03-05 09:45

  

  3DGS技术为自动驾驶仿真场景重建带来突破，通过3D高斯点精确表达复杂场景的几何和光照特性，显著提升渲染速度与图像质量。康谋aiSim平台结合3DGS，提供高保真虚拟环境与动态交通流模拟，优化自动驾驶测试效率与精度

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• 康谋方案 | 基于AI自适应迭代的边缘场景探索方案2025-02-26 09:45

  

  测试 ADAS/AD 系统时，传统 DoE 方法难以覆盖驾驶边缘场景，影响自动驾驶性能提升。康谋 aiSim集成的aiFab方案，以贝叶斯优化为核心，依据碰撞时间等关键指标，快速定位高风险场景，高效、低耗地查找与分析极端边缘案例

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• 康谋分享 | 突破传统匿名化：先进技术解锁数据价值新维度2025-02-19 09:24

  

  自动驾驶技术快速发展，海量数据和复杂场景带来性能与安全评估挑战。如何高效管理数据、挖掘关键场景并满足以Euro NCAP为代表的严格评估标准，成为行业核心问题。本文探讨如何应对挑战，并分享提高场景测试与性能安全评估的见解

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• 应对海量数据挑战，如何基于Euro NCAP标准开展高效智驾测试与评估？2025-02-12 10:09

  

  自动驾驶技术快速发展，海量数据和复杂场景带来性能与安全评估挑战。如何高效管理数据、挖掘关键场景并满足以Euro NCAP为代表的严格评估标准，成为行业核心问题。本文探讨如何应对挑战，并分享提高场景测试与性能安全评估的见解。

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