康谋keymotek文章

• AI 破局 ADAS 合规困局：一次部署，解锁长期降本增效新路径2026-04-10 17:31

  

  ▍文章来源于康谋>>点击进入→「行业一线」汽车&自动驾驶技术交流群>>白皮书免费获取|自动驾驶数据合规挑战：全球隐私法规深度解析01前言高级驾驶辅助系统（ADAS）正重塑出行安全，摄像头、雷达等传感器采集海量路况、行人与驾乘数据，支撑算法迭代与安全升级。但数据驱动创新与隐私合规激烈冲突：欧盟GDPR、日本APPI、中国PIPL等全球严规落地，截至2026年初

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• 走进东风 | 康谋展出aiSim与CoppeliaSim，加速智能驾驶与机器人研发2026-04-03 17:32

  

  2026年4月1日，由盖世汽车与东风汽车研发总院联合主办的走进东风同源共链创新技术展暨智能化论坛圆满落幕。康谋携手姐妹公司虹科电子、德思特共同亮相本次展会，深度对接产业链上下游企业，与东风汽车研发团队及行业伙伴面对面交流，共话汽车智能化与具身智能技术的创新方向与落地路径，彰显在仿真技术领域的核心实力。活动概况本次活动聚焦汽车智能化、具身智能、低空经济、轻量化

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• 3DGS 与 OpenMATERIAL：场景表示与材质标准的分层协同2026-04-03 17:32

  

  引言3DGS（3DGaussianSplatting）的出现重塑了场景重建工作流，通过采集的相机与LiDAR数据，可直接重建出视觉质量接近手工建模的高保真场景，无需美术师逐资产打磨材质贴图。康谋世界提取工具链在此基础上更进一步：通过NeRF教师+

  仿真 传感器 汽车 162浏览量

• 活动回顾｜康谋亮相2026年一季度ASAM中国会员交流会2026-04-01 17:32

  

  2026年是“十五五”开局之年，汽车产业智能化、标准化进程持续提速，自动驾驶仿真与诊断领域的标准建设成为行业共识。为推动ASAM标准在中国的落地应用，促进产业技术交流与协同创新，C-ASAM于2026年3月27日在上海举办一季度会员交流会，汇聚产业链上下游企业共话

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• 循 Euro NCAP 2026 新规，筑智能驾驶安全新防线2026-03-30 17:33

  

  全球隐私法规深度解析随着汽车智能化进程的加速，如何科学、公正地评估车辆的安全辅助系统，成为行业与消费者共同关注的焦点。作为全球汽车安全评价的权威机构，欧盟新车安全评鉴协会（EuroNCAP）发布的最新版《安全驾驶车辆辅助系统协议》（2026年1月实施），为高级驾驶辅助系统（ADAS）的测

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• 圆满收官！康谋aiSim亮相北汽 - 盖世供应链技术共创交流日2026-03-27 17:33

  

  2026年3月26日，由北汽研究总院与盖世汽车联合主办的2026北汽研究总院“AI·智驭未来”创新技术论坛暨前瞻技术展圆满落幕。虹科携智能互联、德思特、康谋三大核心板块重磅方案亮相，深度对接北汽在智能汽车研发、测试领域的技术需求，以一站式硬核解决方案赋能车企技术升级，收获现场专家与工程师的高度关注！活动回顾本次走进北汽的交流活动聚焦汽车电子电气架构、智能驾驶

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• 从数据采集到回放验证：ADTF 适配 ROS2 的 ADAS 测试实践2026-03-27 17:32

  

  引言在智能驾驶项目里，很多团队都会遇到同一个问题：数据采集并不难，难的是把采到的数据稳定地用起来。路测之后，工程团队往往要面对几个高频挑战：传感器数据来源多、格式多，链路联调成本高；算法和测试团队常用ROS2生态，但工程化流程需要更强的可控性；ROSBA

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• 3DGS技术详解（二）：视觉重建到物理仿真，3DGS如何走向工程应用？2026-03-20 17:37

  

  ▍文章来源于康谋自动驾驶 3DGS与4DGS的核心应用实践与技术突破！01引言在《3DGS技术详解（一）：3DGS如何融合动态天气与光照等环境因素？》文章中，我们系统梳理了3D高斯泼溅（3DGS）如何突破静态重建的局限，实现对动态天气、移动光源等复杂环境因素的建模与仿真。这标志着3DGS已不再仅仅是“高保真场景重建工具

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• 高保真仿真地图生成：UE+Blender协同编辑在aiSim中的实现路径！2026-03-13 17:32

  

  引言在前两篇文章中，我们系统阐述了非结构化道路场景的构建路径。第一篇《如何高效构建与测试非结构化道路场景？》从宏观层面剖析了非结构化道路测试的必要性与技术挑战，并介绍了aiSim通过集成外部工具实

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• 解锁端到端仿真新可能 ：全新 aiSim 6 即将发布2026-03-06 17:33

  

  前言随着端到端自动驾驶从学术探索走向规模化应用，无论是特斯拉FSD神经模拟器、Waymo基于DeepMindGenie3的世界模型，还是国内主流车企的数据闭环体系，均在表明仿真系统的定位已从传统测试执行工具，升级为支撑算法训练的核心数据基础设施。

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