康谋keymotek文章

• aiSim 5.11.0 正式发布：动态落叶、HiL工具链、资产库全面升级！2026-04-30 17:32

  

  aiSim作为全球首个通过ISO26262ASIL-D认证的自动驾驶仿真平台，搭载自研aiSimAIR确定性仿真引擎，提供物理级传感器仿真、高精度环境模拟与多模态感知数据输出，覆盖SIL/HiL全流程测试，是ADAS/自动驾驶研发与验证的核心工具，更能助力主

  HIL 仿真 自动驾驶 6146浏览量

• 缩短40%迁移周期：如何构建具身智能高可靠验证底座？2026-04-28 17:32

  

  尊敬的研发工程师：在具身智能的研发进程中，您是否也正面临以下挑战？物理样机调试风险高：极端动作测试易导致硬件损坏，每次“炸机”都意味着高昂的维修成本与研发进度延误。算法迭代周期长：强化学习训练依赖海量试错，在真实硬件上直接训练面临机械磨损与维护费用的双重压力。Sim-to-Real迁移难：仿真环境与真实物理差异过大，导致策略迁移后表现大幅下降。或许，Copp

  具身智能 机器人 1040浏览量

• 软实时、NTP还是PTP？矿山数采时间同步方案实测与选型2026-04-24 17:33

  

  01客户痛点多传感器数采系统在实车部署中常见一个问题：实验室运行正常的融合算法，装车后出现障碍物漂移、检测跳变等现象。排查表明，根因通常是时间同步。具体来说，激光雷达、相机、IMU各自维护独立时钟，数据融合需要统一的时间基准。点云与图像之间若存在

  NTP PTP 传感器 230浏览量

• AI 破局 ADAS 合规困局：一次部署，解锁长期降本增效新路径2026-04-10 17:31

  

  ▍文章来源于康谋>>点击进入→「行业一线」汽车&自动驾驶技术交流群>>白皮书免费获取|自动驾驶数据合规挑战：全球隐私法规深度解析01前言高级驾驶辅助系统（ADAS）正重塑出行安全，摄像头、雷达等传感器采集海量路况、行人与驾乘数据，支撑算法迭代与安全升级。但数据驱动创新与隐私合规激烈冲突：欧盟GDPR、日本APPI、中国PIPL等全球严规落地，截至2026年初

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• 走进东风 | 康谋展出aiSim与CoppeliaSim，加速智能驾驶与机器人研发2026-04-03 17:32

  

  2026年4月1日，由盖世汽车与东风汽车研发总院联合主办的走进东风同源共链创新技术展暨智能化论坛圆满落幕。康谋携手姐妹公司虹科电子、德思特共同亮相本次展会，深度对接产业链上下游企业，与东风汽车研发团队及行业伙伴面对面交流，共话汽车智能化与具身智能技术的创新方向与落地路径，彰显在仿真技术领域的核心实力。活动概况本次活动聚焦汽车智能化、具身智能、低空经济、轻量化

  智能驾驶 机器人 汽车 498浏览量

• 3DGS 与 OpenMATERIAL：场景表示与材质标准的分层协同2026-04-03 17:32

  

  引言3DGS（3DGaussianSplatting）的出现重塑了场景重建工作流，通过采集的相机与LiDAR数据，可直接重建出视觉质量接近手工建模的高保真场景，无需美术师逐资产打磨材质贴图。康谋世界提取工具链在此基础上更进一步：通过NeRF教师+

  仿真 传感器 汽车 313浏览量

• 活动回顾｜康谋亮相2026年一季度ASAM中国会员交流会2026-04-01 17:32

  

  2026年是“十五五”开局之年，汽车产业智能化、标准化进程持续提速，自动驾驶仿真与诊断领域的标准建设成为行业共识。为推动ASAM标准在中国的落地应用，促进产业技术交流与协同创新，C-ASAM于2026年3月27日在上海举办一季度会员交流会，汇聚产业链上下游企业共话

  仿真 自动驾驶 2134浏览量

• 循 Euro NCAP 2026 新规，筑智能驾驶安全新防线2026-03-30 17:33

  

  全球隐私法规深度解析随着汽车智能化进程的加速，如何科学、公正地评估车辆的安全辅助系统，成为行业与消费者共同关注的焦点。作为全球汽车安全评价的权威机构，欧盟新车安全评鉴协会（EuroNCAP）发布的最新版《安全驾驶车辆辅助系统协议》（2026年1月实施），为高级驾驶辅助系统（ADAS）的测

  安全辅助系统 智能驾驶 驾驶辅助系统 1930浏览量

• 圆满收官！康谋aiSim亮相北汽 - 盖世供应链技术共创交流日2026-03-27 17:33

  

  2026年3月26日，由北汽研究总院与盖世汽车联合主办的2026北汽研究总院“AI·智驭未来”创新技术论坛暨前瞻技术展圆满落幕。虹科携智能互联、德思特、康谋三大核心板块重磅方案亮相，深度对接北汽在智能汽车研发、测试领域的技术需求，以一站式硬核解决方案赋能车企技术升级，收获现场专家与工程师的高度关注！活动回顾本次走进北汽的交流活动聚焦汽车电子电气架构、智能驾驶

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• 从数据采集到回放验证：ADTF 适配 ROS2 的 ADAS 测试实践2026-03-27 17:32

  

  引言在智能驾驶项目里，很多团队都会遇到同一个问题：数据采集并不难，难的是把采到的数据稳定地用起来。路测之后，工程团队往往要面对几个高频挑战：传感器数据来源多、格式多，链路联调成本高；算法和测试团队常用ROS2生态，但工程化流程需要更强的可控性；ROSBA

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