AIoT蓝海抢滩 联发科有哪些筹码？

今年讲AI，离不开落地，对于联发科而言，物联网就是AI落地（边缘计算）最大的目标市场。不过，联发科过去十几年一直深耕在消费电子领域，而AIoT的市场要多元广阔的多，除了AP，联发科在这一蓝海究竟还有哪些筹码？在最近的一场联发科AI合作伙伴大会上，该公司集中展示了他们的主要筹码，而值得注意的是，这也是该公司首次召开以AI为主题的合作伙伴会议，标示其全面拉开抢滩AIoT的帷幕。

筹码一：集成APU的SOC

在今年4月份的时候，联发科曾发布了针对AIoT的SOC芯片——集成APU的i300和i500，这两款芯片集成了CPU、GPU、无线射频、ISP和视频编解码功能，其中i500集成了双核APU（AI处理单元），支持深度学习、神经网络加速和计算机视觉应用。这是联发科首次针对AIoT应用推出的SOC芯片，这将促进其应用市场向新零售、智能家居、智慧工厂、智慧城市和智慧交通等领域扩展。

图：联发科的APU在苏黎世联邦理工学院的AIBenchmark跑分评测中胜出Q家和H家NPU

在这次合作伙伴大会上，联发科又发布了该系列最新产品i700，采用八核架构，包括2个ARM Cortex-A75核（2.2GHz）和6个Cortex-A55核（2.0GHz），一个工作频率为970MHz的IMG 9XM-HP8 GPU。针对AI应用，该芯片不仅内置双核APU，还加入了AI加速器，并搭载AI人脸检测引擎，其AI算力较i500提升了5倍。这颗将于2020年开始对外供货的芯片的目标应用包括无人商店的辨物和人脸支付，智能楼宇的人脸门禁和公司的考勤系统等。

据联发科资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰介绍，i300主要应用于带屏联网的设备，i500则是基础AI识别的设备，而i700的目标应用则是实时AI识别类高阶应用。

图：i700在AI、无线和绘图方面升级了性能

目前，在IoT领域，MCU的应用广泛，功耗和成本都有优势。但游人杰认为，在AIoT领域，以营收比例来看，相较于MCU，AP的比例将越来越高，预计到2021年将超过MCU。因为在应用场景中增加人工智能的过程中需要更高的运算能力，这一趋势给予联发科AP产品线很大的机会。

以电视为例，在这次大会召开前，联发科发布了一颗针对智能电视的真8K单芯片S900，采用多核ARM Cortex-A73 CPU和多核Mali G52 GPU，支持8K视频解码与HDR10+标准。在AI特性上，S900集成了APU，搭配联发科技自研的MiraVision-Pro和AI图像画质技术（AI PQ），支持人脸识别、场景检测、声纹识别、本地语音助理等AI功能，并可针对不同场景调校色彩饱和度、亮度、锐利度、动态向量补偿及智能降噪。

而借助联发科NeuroPilot人工智能开发平台，智能电视可连动控制客厅、厨房、卧室等多种场景下的智能设备，通过语音或者手势带来革新的人机互动体验，这样，电视就成为家居AIoT生态圈的控制中心之一。

图：在AIoT领域，以营收比例来看，预计到2021年AP将超过MCU。

筹码二：自研的人工智能平台NeuroPilot

要说联发科在AI最核心的筹码，非其自研的NeuroPilot平台莫属。联发科每次发布AI相关产品，都会重点介绍这个平台，因为该平台通过整合软硬件, 能够实现各种跨平台AI设备的设计——这对于复杂的AIoT应用场景而言十分重要。

联发科资深副总经理暨技术长周渔君表示，和PC时代基本上只需支持Windows不同，AIoT系统对处理器要求的最大的不同在于能够支持不同的操作系统，诸如安卓、Linux、RTOS等，NeuroPilot不仅能支持这些OS，而且提供了完整的编译器、分析器和应用程序库，方案商及设备制造商可以充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等业界常用框架进行AI功能的设计。并且，作为异构运算的AI平台，NeuroPilot能够调度联发科SOC中的CPU、GPU和APU发挥出最大的计算效用。

图：联发科在AI最核心的筹码，非其自研的NeuroPilot平台莫属。

筹码三：合作伙伴生态圈

相较于手机和消费市场，AI和IoT的应用场景要分散的多，没有生态圈的支持再好的产品也很难落地。联发科过去的生态圈集中在手机、家庭消费类领域，现在，这个生态圈要向包括汽车在内的移动和企业级应用领域扩展。这个变化对联发科的影响首先是改变了“产品定义”的思维——过去习惯由联发科主导最终产品定义，在AIoT时代要透过他们的生态圈去定义。毋庸置疑的是，目前很多移动和消费系统和方案商也都在把AIoT作为新的商机积极开拓。

以智能家居为例，传统电视将向智能中心转变，这个过程中，电视不仅是视频节目的播放和优化，还要承担云的功能，包括管理更多的设备、连接更多的人、成为信息的搜索引擎。联发科副总经理暨智能家居事业群总经理张豫台将之称为Smart Hub，家庭和个人的大数据都将通过智能电视来统筹管理，从而使整个智能家居更安全、舒适和有趣。

游人杰提到一个关乎生态圈的重要变化，就是上面提到的在AIoT领域从MCU转换到AP的趋势，这个趋势使得AIoT系统开发越来越需要OS支持能力，而联发科基于AP开发习惯的IDH或者ODM生态圈要比MCU习惯于免费RTOS开发的生态圈更具优势。

图：联发科AIoT生态圈

这次大会，除了小米、阿里和旷世这些强AI属性的公司，海信、TCL、创维这些传统电视圈的老伙伴也都悉数到场站台，话题也都集中在AIoT时代的产品定义和战略规划。事实上，联发科对AIoT的定义非常广泛，可以说涵盖AI落地的各行各业。联发科相信通过他们过去在AP中包括连接、多媒体和低功耗的技术经验，以及多年积累的生态圈资源，将为其开辟AIoT时代提供丰厚的资源。

图：海信的AI规划

图：旷世的AI大脑计划

图：TCL的4T战略

图：阿里天猫精灵智能家居的生态接入