全新HALCON版本即将发布 让我们来看看有哪些新特征？

最新的HALCON版本19.05于2019年5月底发布。下面，和您分析一下新版本Halcon19.05中的一些新的特性。

深度学习模块支持Arm®处理器

使用HALCON 19.05，用户可以直接在Arm®处理器上执行深度学习训练。Halcon可以在嵌入式设备上部署深度学习应用程序，而不需要任何其他的专用硬件。三种深度学习技术图像分类、目标检测和语义分割都支持在基于arm的嵌入式设备上运行。

矩形标识定位

HALCON的基于深度学习的对象检测定位模块，模块中使用矩形对定位的图像进行标识。现在HALCON 19.05还允许用户使用可以旋转的矩形来标识这些定位的对象。这样我们可以更精确的使用定位矩形来描述物体的位置。

改进表面匹配算法

支持边缘的基于表面的匹配算法对于抵抗噪声干扰的能有了明显的提升，用户可以通过多个最小分数来控制噪声对表面和边缘信息的影响。此外，如果没有xyz图像（3D图像）可用，则新参数现在允许完全关闭3D边缘对齐。这使用户能够消除3D数据不足对匹配结果的影响，同时保留表面和2D边缘这些有价值的2D信息。

增强的基于形状的匹配

使用HALCON 19.05，用户现在可以在使用基于形状的匹配时专门定义所谓的“杂波”区域。这些是搜索模型中不应包含任何轮廓线的区域。将这些屏蔽区域添加到搜索模型中，可以使得模型匹配更加准确，例如在有很多重复的结构的图片当中，就不会匹配到不应该匹配的边缘。