奥比中光汽车安全行驶领域的技术规划与实践创新

5月10日，2019全球人工智能产品应用博览会在苏州召开，奥比中光应邀在滴滴出行举办的“赋能新出行·AI绘未来”分论坛发表演讲，分享其在汽车安全行驶领域的技术规划与实践创新。

道路安全形势严峻，汽车主动安全技术加速普及

奥比中光高级战略BD总监彭勋禄在主题演讲中表示，我国汽车交通行业发展迅速，但目前的道路安全形式异常严峻。统计数据表明，中国每年交通事故死亡超10万人，居世界第一，每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。

在交通事故的诱因分析中，94%的交通事故由人为因素造成，司机的疲劳驾驶、打电话等行为都会引发交通事故。如何有效的预警和管控驾驶行为已成为车辆行驶安全的重中之重。

目前车辆行驶安全技术主要以被动安全技术和传统主动安全技术为主。随着AI技术的发展，新一代主动安全技术正在加速普及，交通部等部门也多次发布相关政策推动汽车主动安全技术的发展。未来，驾驶员行为分析、车内安防检测等主动安全技术将从根本上保证行车安全。

3D视觉重塑汽车驾驶安全，奥比中光推动行业发展

目前基于2D图像的驾驶行为分析无法精准实现测距、图像分割分类、人脸识别等功能。3D视觉可复原人体三维信息，结合智能算法，可大幅提升打电话、抽烟、头部姿态、人脸识别等行为定位的识别准确率，例如之前基于2D图像的打电话及抽烟行为定位准确率仅为80%、90%，加入3D深度信息后，以上两项行为定位准确率可提升至98%。

奥比中光致力于推动3D视觉技术在汽车驾驶安全领域的商用落地，针对安全驾驶行业痛点以及行业客户需求，奥比中光制定了3D视觉汽车安全技术规划。今年4月，奥比中光推出了3D视觉辅助驾驶方案，该方案可实现驾驶员安全行为分析、车内危险行为分析、驾驶员人脸识别等多种功能。

驾驶员安全行为分析：基于3D视觉技术，奥比中光3D视觉DMS驾驶员监控系统可实时检测驾驶员疲劳驾驶（打哈欠、微睡眠等）、分心驾驶（抽烟、打电话、低头发短信等）等情形，准确率达99.9%，可做到毫秒级别响应及全天候工作。该技术可应用于网约车、高铁、地铁、校车、长途火车等驾驶员行为分析场景中。

车内危险行为分析：3D视觉技术可精准检测车内是否存在人员胁迫、驾驶员身体倾斜、乘客干扰驾驶、后排乘客前倾、车内儿童滞留等危险行为。若发现车内存在危险行为隐患，系统将及时发出预警通知，最大限度保障行车驾驶安全。

驾驶员人脸识别：在网约车、出租车等领域中，驾驶员身份冒用一直是危害安全驾驶的主要因素，奥比中光3D人脸识别技术可实现驾驶员身份注册、认证、查询等功能，可在2秒内完成身份识别，支持识别结果语音提示及上报功能，适用于网约车、“两客一危”营运车、租车公司等行业领域。

奥比中光3D视觉辅助驾驶方案还可实现车载终端手势交互功能，驾驶员可用挥动、绕圈、指戳、敲击等手势实现调节音乐、空调、通话等功能；营运车辆客流统计则可实现客流调查、站点线路客流分析、客流集散点分析等功能，优化营运车辆资源配置及线路规划。

伴随着人们对汽车驾驶安全的愈加重视以及政策推动，汽车安全驾驶行业将进入快速发展轨道，奥比中光也将持续推动3D视觉技术对汽车安全驾驶领域的深度赋能。未来，奥比中光将提升3D视觉技术与安全驾驶应用场景的结合，不断解决行业发展痛点，推动3D视觉产品应用在网约车、“两客一危”营运车、校车、高铁等多个行业领域的商用落地，助力汽车安全驾驶迈入3D视觉新时代。