《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》已经出版

《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》已经出版，该书主要作者之一，南大人工智能学院院长周志华教授微博推荐，一起来看看南大的AI本科生都要学习哪些课程吧。

近日，南京大学人工智能学院院长周志华教授在微博上分享了刚刚出炉的《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》，这是南大在 AI 本科专业人才培养方面的初步探索成果，也是国内第一本关于 AI 本科专业教育培养体系的著作。

该书由机械工业出版社出版，主要作者是南京大学人工智能学院院长周志华教授和党委书记武港山教授。

周志华教授在微博上与网友互动时表示，出版此书并非南京大学的炒作，自2016 年起，他就已经开始立项研究人工智能本科人才培养体系。

从周志华教授分享的《培养体系》内容介绍来看，该书是基于南京大学人工智能学院的主要学术带头人在AI人才培养方面的教学改革项目，对人工智能本科人才培养体系进行了梳理，相信可以对国内正在如火如荼开展的AI教育起到很好的示范和引导作用。

从书目目录来看，《培养体系》的主体内容实际上是由一系列课程教学大纲组成的合集。本书前2章主要介绍对AI本科教育的思考和南大人工智能学院本科培养方案。然后进入主体部分，即课程设置和教学大纲，按课程类别分为数学基础课程、学科基础课程、专业方向课程和专业选修课程（本书3-6章）。

第三章是数学基础课程，包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑。微博网友表示，从课程设置上来看，实际上并不那么基础，上来就是数学分析，已经接近数学系本科课程设置了。这部分可以大致看成是为进入AI领域打好数学基础的先修课程。

第四章是学科基础课程，大致相当于专业必修课，从课程设置上看，除了入门性质人工智能导引、导论之外，以及计算机类专业基础课“数据结构和算法分析”、“程序设计基础”、“计算机系统基础、”“操作系统”等课程之外，这部分课程基本涵盖AI领域的几个基本研究方向，如知识表示、NLP、模式识别和计算机视觉等。

第五章是专业方向课程，从设置上看应该是为中高年级学生指明更加具体的方向，并进行必要的训练。这部分课程除了计算机学科之外，还交叉涵盖了数学、电子、自动控制等多学科的专业课程。

第六章是专业选修课程，本章篇幅最长、课程数目最多，共分为数学拓展类、学科拓展类、专业拓展类、交叉复合类和应用实践类。从学科内走向学科间，最终迈向自己感兴趣的应用实践领域。现在想学什么，将来想干什么，这里都有。

对于有意走上AI之路的高中生们来说，本书可以作为一本很好的学习纲要。对于AI从业者和研究人员来说，也可以通过本书明晰目前国内AI人才培养体系的系统设置，促进AI产学研之间建立更紧密的联系。

周志华：AI课程难度大属于正常，要想深造还需读研

作为国内人工智能领域的标志性人物，周志华教授的微博从来没有冷清过。这条微博发出之后立即引发网友的热烈讨论。有一些网友质疑有些课程设置对于本科学生而言难度过大，学时设置较少，浅尝辄止并不会学到真正的奥妙。

对此周志华回应称 ，本科阶段更重要的是学到一个相对完整框架，浅尝就已不错，要想深入还需要读研究生。

另外他还表示：

“（AI）学起来当然是辛苦的。想要打好基础，想要学了有用，还想学得轻松，哪有这等好事？另外，有些方面限于学时学分等约束，暂时只能这样。在诸多约束下建设一个课程体系不易，需要思考很多。“周志华认为，这本《培养体系》算是抛砖引玉的一个探索。

目前此书已开启网上预订，预计月底到货。