NVIDIA缩短自驾车开发时程,2020年Level 4商用化

NVIDIA GTC 2019落幕，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在近3小时的主题演讲中，不但宣布正式推出Drive Constellation自驾车仿真平台，更揭露与日本汽车大厂丰田汽车发展深度合作关系，为缩短自驾车开发时程加砖添瓦。

DIGITIMES Research分析师林芬卉针对自驾车开发与AI平台进展做深度解析，她表示多数车厂及一阶供货商(Tier 1)以2020年为实现自驾技术的目标时程，为让自驾系统能因应复杂的路况行驶，人工智能(AI)平台大厂提供的深度学习方法论及技术支持等，让车厂及相关业者能缩减自驾车技术开发时程，而在软件定义车的时代，AI业者所扮演角色也愈加重要。

林芬卉举NVIDIA为例，NVIDIA为自驾车平台的领导企业，合作伙伴超过370家，从该公司汽车事业部运营表现来看，营收呈稳定成长，产品多以自驾相关嵌入式装置、车用计算机平台及仿真平台等为主，其合作车厂与Tier 1业者等多以2020年(含)以后为导入商用化目标时程，自驾功能将达Level 4等级。

NVIDIA藉由GPU运算优势发展自驾车用AI平台，智能车若要达到高度自动驾驶层级，需历经复杂的深度学习过程，包括建立大量数据集、训练模型、仿真情境训练、路测等；若要完成自驾车训练，需建立多种不同功能的DNN模型及参数、在千万个以上情境作仿真训练、反复验证训练出来的模型是否无误，此亦需庞大的服务器运算、储存空间等资源。

传统车厂多以硬件设计为主，较少涉及AI软件部分，因此多与AI大厂合作，由其提供深度学习方法论及技术支持等，让车厂能缩短自驾技术开发时程。

林芬卉最后总结：「在迈向智能车时代，需结合AI技术，并由超级计算机操控自驾系统，即进入软件定义车的时代，而在汽车产业生态系中，AI业者所扮演角色愈趋重要。」