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机器视觉系统中常用摄像机的分类

电子工程师 来源:lp 2019-03-19 11:42 次阅读

摄像机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合适的摄像机也是机器视觉系统设计中的重要环节,摄像机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。

主要参数

1. 分辨率(Resolution):摄像机每次采集图像的像素点数(Pixels),对于数字摄像机一般是直接与光电传感器的像元数对应的,对于模拟摄像机则是取决于视频制式,PAL制为768*576,NTSC制为640*480。

2. 像素深度(Pixel Depth):即每像素数据的位数,一般常用的是8Bit,对于数字摄像机一般还会有10Bit、12Bit等。

3. 最大帧率(Frame Rate)/行频(Line Rate):摄像机采集传输图像的速率,对于面阵摄像机一般为每秒采集的帧数(Frames/Sec.),对于线阵摄像机为每秒采集的行数(Hz)。

4. 曝光方式(Exposure)和快门速度(Shutter):对于线阵摄像机都是逐行曝光的方式,可以选择固定行频和外触发同步的采集方式,曝光时间可以与行周期一致,也可以设定一个固定的时间;面阵摄像机有帧曝光、场曝光和滚动行曝光等几种常见方式,数字摄像机一般都提供外触发采图的功能。快门速度一般可到10微秒,高速摄像机还可以更快。

5. 像元尺寸(Pixel Size):像元大小和像元数(分辨率)共同决定了摄像机靶面的大小。目前数字摄像机像元尺寸一般为3μm-10μm,一般像元尺寸越小,制造难度越大,图像质量也越不容易提高。

6. 光谱响应特性(Spectral Range):是指该像元传感器对不同光波的敏感特性,一般响应范围是350nm-1000nm,一些摄像机在靶面前加了一个滤镜,滤除红外光线,如果系统需要对红外感光时可去掉该滤镜。

机器视觉系统中常用摄像机的分类

根据不同感光芯片划分

我们知道感光芯片是摄像机的核心部件,目前摄像机常用的感光芯片有CCD和CMOS两种:

1.CCD摄像机,CCD称为电荷耦合器件,CCD实际上只是一个把从图像半导体中出来的电子有组织地储存起来的方法。

2.CMOS摄像机,CMOS称为“互补金属氧化物半导体”,CMOS实际上只是将晶体管放在硅块上的技术,没有更多的含义。

尽管CCD表示“电荷耦合器件”而CMOS表示“互补金属氧化物半导体”,但是不论CCD或者CMOS对于图像感应都没有用,真正感应的传感器称做“图像半导体”,CCD和CMOS传感器实际使用的都是同一种传感器“图像半导体”,图像半导体是一个P N结合半导体,能够转换光线的光子爆炸结合处成为成比例数量的电子。电子的数量被计算信号的电压,光线进入图像半导体得越多,电子产生的也越多,从传感器输出的电压也越高。

因为人眼能看到1Lux照度(满月的夜晚)以下的目标,CCD传感器通常能看到的照度范围在0.1~3Lux,是CMOS传感器感光度的3到10倍,所以目前一般CCD摄像机的图像质量要优于CMOS摄像机。

CMOS可以将光敏元件、放大器、A/D转换器、存储器、数字信号处理器和计算机接口控制电路集成在一块硅片上,具有结构简单、处理功能多、速度快、耗电低、成本低等特点。CMOS摄像机存在成像质量差、像敏单元尺寸小、填充率低等问题,1989年后出现了“有源像敏单元”结构,不仅有光敏元件和像敏单元的寻址开关,而且还有信号放大和处理等电路,提高了光电灵敏度、减小了噪声,扩大了动态范围,使得一些参数与CCD摄像机相近,而在功能、功耗、尺寸和价格方面要优于CCD,逐步得到广泛的应用。CMOS传感器可以做得非常大并有和CCD传感器同样的感光度,因此非常适用于特殊应用。CMOS传感器不需要复杂的处理过程,直接将图像半导体产生的电子转变成电压信号,因此就非常快,这个优点使得CMOS传感器对于高帧摄像机非常有用,高帧速度能达到400到100000帧/秒。

按输出图像信号格式划分

模拟摄像机

模拟摄像机所输出的信号形式为标准的模拟量视频信号,需要配专用的图像采集卡才能转化为计算机可以处理的数字信息。模拟摄像机一般用于电视摄像和监控领域,具有通用性好、成本低的特点,但一般分辨率较低、采集速度慢,而且在图像传输中容易受到噪声干扰,导致图像质量下降,所以只能用于对图像质量要求不高的机器视觉系统。常用的摄像机输出信号格式有:

PAL(黑白为CCIR),中国电视标准,625行,50场

NTSC(黑白为EIA),日本电视标准,525行,60场

SECAM

S-VIDEO

分量传输

数字摄像机

数字摄像机是在内部集成了A/D转换电路,可以直接将模拟量的图像信号转化为数字信息,不仅有效避免了图像传输线路中的干扰问题,而且由于摆脱了标准视频信号格式的制约,对外的信号输出使用更加高速和灵活的数字信号传输协议,可以做成各种分辨率的形式,出现了目前数字摄像机百花齐放的形势。常见的数字摄像机图像输出标准有:

IEEE1394

USB2.0

DCOM3

RS-644 LVDS

Channel Link LVDS

Camera Link LVDS

千兆网

按像元排列方式划分

面阵摄像机

面阵摄像机是我们常见的形式,其像元是按行列整齐排列的,每个像元对应图像上的一个像素点,我们一般所说的分辨率就是指像元的个数。需要指出的是我们计算机中的彩色图像一般是每个像素点由R、G、B三个值来表示,但我们一般的彩色摄像机却并不是这样的,下面分别进行介绍:

黑白摄像机,每个像素点对应一个像元,该像元对于各种波长的光具有较一致的敏感度,采集得到的只是每个像素点的灰度值。

采用BAYER转化的单片彩色摄像机,这种摄像机的每个像素点实际只对应R、G、B三种之一的像元,R、G、B三种像元按一定的规律排列,我们实际所得到的每个像素点的R、G、B三原色的数值是根据该像素点及其周围若干点的三色数值进行BAYER插分计算而来的,所以这种摄像机所得到的图像往往不能得到很好的彩色效果,尤其是对应边缘位置会有较明显的色彩失真和细节的丢失。目前我们常见的彩色摄像机一般是这种形式的,其价格和同档次的黑白摄像机相近。

BAYER彩色摄像机原理图

3CCD彩色摄像机,这种摄像机每个像素点对应有R、G、B三个感光元件,采用分光棱镜将入射光线分别折射到三个CCD靶面上,分别进行光电转换得到R、G、B三色的数值(见下图)。这种摄像机得到的图像质量好,没有细节丢失的问题,但由于摄像机结构复杂,所以一般较昂贵。另外由于这种摄像机采用了分光棱镜的方式,光线到达每个CCD靶面的光程是不一样的,所以需要镜头做针对性的设计才能达到比较好的图像效果,所以使用3CCD的摄像机还需要配备专用的镜头。

3CCD彩色摄像机原理图

线阵摄像机

线阵摄像机是一种比较特殊的形式,其像元是一维线状排列的,即只有一行像元,每次只能采集一行的图像数据,只有当摄像机与被摄物体在纵向相对运动时才能得到我们平常看到的二维图像。所以在机器视觉系统中一般用于被测物连续运动的场合,尤其适合于运动速度较快、分辨率要求较高的情况。

黑白摄像机,也是最常用的线阵摄像机,每个像素点对应一个像元,采集得到的是灰度图像。

3Line彩色摄像机,该摄像机的具有R、G、B三行像元,分别对红、绿、兰三种波长的光敏感,所以每个像素点都会对应R、G、B三个通道的数值,形成彩色的图像数据。需要注意的是,由于R、G、B三行像元在同一时刻所采集的并非同一位置的信息(见图),在实际应用中需要进行运动校正才能得到所需的彩色图像。一般的摄像机都提供内部进行运动校正处理的功能,但对于对比度非常高的图像边缘还是容易出现色彩失真的现象。

3CCD彩色摄像机,与面阵的3CCD摄像机原理相同,采用分光棱镜将入射光线分别折射到三个CCD靶面上,分别进行光电转换得到R、G、B三色的数值。图像质量好,但需配备专用镜头。

光学镜头概述及分类

光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头,简称镜头,其功能就是光学成像。镜头是机器视觉系统中的重要组件,对成像质量有着关键性的作用,它对成像质量的几个最主要指标都有影响,包括:分辨率、对比度、景深及各种像差。镜头不仅种类繁多,而且质量差异也非常大,但一般用户在进行系统设计时往往对镜头的选择重视不够,导致不能得到理想的图像,甚至导致系统开发失败。本文的目的是通过对各种常见镜头的分类及主要参数介绍,总结各种因素之间的相互关系,使读者掌握机器视觉系统中镜头的选用技巧。

根据有效像场的大小划分

把摄影镜头安装在一很大的伸缩暗箱前端,并在该暗箱后端安装一块很大的磨砂玻璃。当将镜头光圈开至最大,并对准无限远景物调焦时,在磨砂玻璃上呈现出的影像均位于一圆形面积内,而圆形外则漆黑,无影像。此有影像的圆形面积称为该镜头的最大像场。在这个最大像场范围的中心部位,有一能使无限远处的景物结成清晰影像的区域,这个区域称为清晰像场。照相机或摄影机的靶面一般都位于清晰像场之内,这一限定范围称为有效像场。由于视觉系统中所用的摄像机的靶面尺寸有各种型号,所以在选择镜头时一定要注意镜头的有效像场应该大于或等于摄像机的靶面尺寸,否则成像的边角部分会模糊甚至没有影像。

根据有效像场的大小,一般可分为如下几类:

镜头类型

有效像场尺寸

电视摄像镜头

1/4英寸摄像镜头

3.2mm×2.4mm(对角线4mm)

1/3英寸摄像镜头

4.8mm×3.6mm(对角线6mm)

1/2英寸摄像镜头

6.4mm×4.8mm(对角线8mm)

2/3英寸摄像镜头

8.8mm×6.6mm(对角线11mm)

1英寸摄像镜头

12.8mm×9.6mm(对角线16mm)

电影摄影镜头

35mm电影摄影镜头

21.95mm×16mm(对角线27.16mm)

16mm电影摄影镜头

10.05mm×7.42mm(对角线12.49mm)

照相镜头

135型摄影镜头

36mm×24mm

127型摄影镜头

40mm×40mm

120型摄影镜头

80mm×60mm

中型摄影镜头

82mm×56mm

大型摄影镜头

240mm×180mm

根据焦距分类

根据焦距能否调节,可分为定焦距镜头和变焦距镜头两大类。依据焦距的长短,定焦距镜头又可分为鱼眼镜头、短焦镜头、标准镜头、长焦镜头四大类。需要注意的是焦距的长短划分并不是以焦距的绝对值为首要标准,而是以像角的大小为主要区分依据,所以当靶面的大小不等时,其标准镜头的焦距大小也不同。变焦镜头上都有变焦环,调节该环可以使镜头的焦距值在预定范围内灵活改变。变焦距镜头最长焦距值和最短焦距值的比值称为该镜头的变焦倍率。变焦镜头有可分为手动变焦和电动变焦两大类。

变焦镜头由于具有可连续改变焦距值的特点,在需要经常改变摄影视场的情况下非常方便使用,所以在摄影领域应用非常广泛。但由于变焦距镜头的透镜片数多、结构复杂,所以最大相对孔径不能做得太大,致使图像亮度较低、图像质量变差,同时在设计中也很难针对各种焦距、各种调焦距离做像差校正,所以其成像质量无法和同档次的定焦距镜头相比。

变焦距镜头

定焦距镜头

手动变焦 电动变焦

鱼眼镜头 短焦镜头 标准镜头 长焦镜头

实际中常用的镜头的焦距是从4毫米到300毫米的范围内有很多的等级,如何选择合适焦距的镜头是在机器视觉系统设计时要考虑的一个主要问题。光学镜头的成像规律可以根据两个基本成像公式牛顿公式和高斯公式来推导,对于机器视觉系统的常见设计模型,我们一般是根据成像的放大率和物距这两个条件来选择合适焦距的镜头的,在此给出一组实用的计算公式:

放大率:m=h’/h=L’/L

物距:L = f(1+1/m)

像距:L’= f(1+m)

焦距:f = L/(1+1/m)物高:h = h’/m = h’(L-f)/f

像高:h’ = mh = h(L’-f)/f

根据镜头接口类型划分

镜头和摄像机之间的接口有许多不同的类型,工业摄像机常用的包括C接口、CS接口、F接口、V接口、T2接口、徕卡接口、M42接口、M50接口等。接口类型的不同和镜头性能及质量并无直接关系,只是接口方式的不同,一般可以也找到各种常用接口之间的转接口。

· C接口和CS接口是工业摄像机最常见的国际标准接口,为1英寸-32UN英制螺纹连接口,C型接口和CS型接口的螺纹连接是一样的,区别在于C型接口的后截距为17.5mm,CS型接口的后截距为12.5mm。所以CS型接口的摄像机可以和C口及CS口的镜头连接使用,只是使用C口镜头时需要加一个5mm的接圈;C型接口的摄像机不能用CS口的镜头。

· F接口镜头是尼康镜头的接口标准,所以又称尼康口,也是工业摄像机中常用的类型,一般摄像机靶面大于1英寸时需用F口的镜头。

· V接口镜头是著名的专业镜头品牌施奈德镜头所主要使用的标准,一般也用于摄像机靶面较大或特殊用途的镜头。

特殊用途的镜头

· 显微镜头(Micro),一般是指成像比例大于10:1的拍摄系统所用,但由于现在的摄像机的像元尺寸已经做到3微米以内,所以一般成像比例大于2:1时也会选用显微镜头。

· 微距镜头(Macro),一般是指成像比例为2:1~1:4的范围内的特殊设计的镜头。在对图像质量要求不是很高的情况下,一般可采用在镜头和摄像机之间加近摄接圈的方式或在镜头前加近拍镜的方式达到放大成像的效果。

· 远心镜头(Telecentric),主要是为纠正传统镜头的视差而特殊设计的镜头,它可以在一定的物距范围内,使得到的图像放大倍率不会随物距的变化而变化,这对被测物不在同一物面上的情况是非常重要的应用。

远心镜头的应用实例

· 紫外镜头(Ultraviolet)和红外镜头(Infrared),一般镜头是针对可见光范围内的使用设计的,由于同一光学系统对不同波长的光线折射率的不同,导致同一点发出的不同波长的光成像时不能会聚成一点,产生色差。常用镜头的消色差设计也是针对可见光范围的,紫外镜头和红外镜头即是专门针对紫外线和红外线进行设计的镜头。

镜头的主要参数及对成像质量的影响

镜头分不同类型,但即使对于同一类型的镜头,其成像质量也有着很大的差异,这主要是由于材质、加工精度和镜片结构的不同等因素造成的,同时也导致不同档次的镜头价格从几百元到几万元的巨大差异。比较著名的如四片三组式天塞镜头、六片四组式双高斯镜头。对于镜头设计及生产厂家,一般用光学传递函数OTF(Optical Transfer Function)来综合评价镜头成像质量,光学系统传递的是亮度沿空间分布的信息,光学系统在传递被摄景物信息时,被传递之各空间频率的正弦波信号,其调制度和位相在成实际像时的变化,均为空间频率的函数,此函数称为光学传递函数。OTF一般由调制传递函数MTF(Modulation Transfer Function)与位相传递函数PTF(Phase Transfer Function )两部分组成。

像差是影响图像质量的重要方面,常见的像差有如下六种:

· 球差:由主轴上某一物点向光学系统发出的单色圆锥形光束,经该光学系列折射后,若原光束不同孔径角的各光线,不能交于主轴上的同一位置,以至在主轴上的理想像平面处,形成一弥散光斑(俗称模糊圈),则此光学系统的成像误差称为球差。

· 慧差:由位于主轴外的某一轴外物点,向光学系统发出的单色圆锥形光束,经该光学系列折射后,若在理想像平面处不能结成清晰点,而是结成拖着明亮尾巴的慧星形光斑,则此光学系统的成像误差称为慧差。

· 像散:由位于主轴外的某一轴外物点,向光学系统发出的斜射单色圆锥形光束,经该光学系列折射后,不能结成一个清晰像点,而只能结成一弥散光斑,则此光学系统的成像误差称为像散。

· 场曲:垂直于主轴的平面物体经光学系统所结成的清晰影像,若不在一垂直于主轴的像平面内,而在一以主轴为对称的弯曲表面上,即最佳像面为一曲面,则此光学系统的成像误差称为场曲。当调焦至画面中央处的影像清晰时,画面四周的影像模糊;而当调焦至画面四周处的影像清晰时,画面中央处的影像又开始模糊。

· 色差:由白色物体向光学系统发出一束白光,经光学系统折射后,各色光不能会聚于一点上,而形成一彩色像斑,称为色差。色差产生的原因是同一光学玻璃对不同波长的光线的折射率不同,短波光折射率大,长波光折射率小。

· 畸变:被摄物平面内的主轴外直线,经光学系统成像后变为曲线,则此光学系统的成像误差称为畸变。畸变像差只影响影像的几何形状,而不影响影像的清晰度。这是畸变与球差、慧差、像散、场曲之间的根本区别。

我们在评价镜头质量时一般还会从分辨率、明锐度和景深等几个实用参数判断:

1. 分辨率(Resolution):又称鉴别率、解像力,指镜头清晰分辨被摄景物纤维细节的能力,制约镜头分辨率的原因是光的衍射现象,即衍射光斑(爱里斑)。分辨率的单位是“线对/毫米“ (lp/mm)。

2. 明锐度(Acutance):也称对比度,是指图像中最亮和最暗的部分的对比度。

3. 景深(DOF):在景物空间中,位于调焦物平面前后一定距离内的景物,还能够结成相对清晰的影像。上述位于调焦物平面前后的能结成相对清晰影像的景物间之纵深距离,也就是能在实际像平面上获得相对清晰影像的景物空间深度范围,称为景深。

4. 最大相对孔径与光圈系数:相对孔径,是指该镜头的入射光孔直径(用D表示)与焦距(用f表示)之比,即:相对孔径=D/ f 。相对孔径的倒数称为光圈系数(aperture scale),又称为f/制光圈系数或光孔号码。一般镜头的相对孔径是可以调节的,其最大相对孔径或光圈系数往往标示在镜头上,如1:1.2或f/1.2 。如果拍摄现场的光线较暗或曝光时间很短,则需要尽量选择最大相对孔径较大的镜头。

镜头各参数间的相互影响关系

一个好的镜头,在分辨率、明锐度、景深等方面都有很好的体现,对各种像差的校正也比较好,但同时其价格也会几倍甚至上百倍的提高。如果我们掌握一些规律和经验,就可以使用同档次的镜头达到更好的效果。

1. 焦距大小的影响情况

· 焦距越小,景深越大;

· 焦距越小,畸变越大;

· 焦距越小,渐晕现象越严重,使像差边缘的照度降低;

2. 光圈大小的影响情况

光圈越大,图像亮度越高;

· 光圈越大,景深越小;

· 光圈越大,分辨率越高;

3. 像场中央与边缘

· 一般像场中心较边缘分辨率高

· 一般像场中心较边缘光场照度高

4. 光波长度的影响

在相同的摄像机及镜头参数条件下,照明光源的光波波长越短,得到的图像的分辨力越高。所以在需要精密尺寸及位置测量的视觉系统中,尽量采用短波长的单色光作为照明光源,对提高系统精度有很大的作用。

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    黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。  从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。  1、非接触
    发表于 04-12 10:50

    采用DM642设计的机器人双目视觉系统

    基于DM642的机器人双目视觉系统设计
    发表于 04-02 07:20

    河源机器视觉系统可以做什么?

    远远不够,后续还需要花费大量的时间,使操作工的水平在实践中得到提升。而机器视觉系统只要设计、调试和操作得当,可以在很长一段时间内不间断使用,同时确保生产效果。3、在某些特殊工业环境中实施工况检测,如焊接
    发表于 01-20 09:43

    【国外开源】STM32 机器视觉摄像机OpenMV Cam设计(硬件+固件源码等)

    OpenMV项目旨在通过开发开源的低成本机器视觉摄像机,为业余爱好者和制造商提供机器视觉。第一代OpenMV摄像机基于STM32F ARM Cortex-M MCU和Omnivision
    发表于 09-29 14:49

    在选择机器视觉系统中的工控机时,应注意什么?

    机器视觉是工业自动化的“眼睛”,主要由工业摄像机、光源、工控以及相应的图像分析软件系统组成。在机器视觉行业中,工控的性能直接影响整个视觉系统的处理速度和运行时间,是整个视觉系统的关键。特别是对于
    发表于 08-14 10:36

    视觉传感器的工作原理、应用和选型

    视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。视觉传感器是整个机器视觉系统
    发表于 08-12 07:33

    视觉传感器的工作原理、应用和选型

    视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。视觉传感器是整个机器视觉系统
    发表于 08-05 07:53

    低照度摄像机有哪些分类,它的优势是什么

    为满足夜晚场景监控需求的低照度摄像机,低照度摄像机与普通摄像机的最大区别便是在低光照条件下能取得更为优秀的监控效果。下面介绍低照度摄像机有哪些常见分类与优势? 低照度摄像机分类 一、电子日夜型
    发表于 07-08 16:48 1649次阅读

    请问机器视觉系统有哪些结构组成?

    ` 本帖最后由 程大器 于 2020-8-19 16:49 编辑     随着工业自动化的发展,同时也带动了机器视觉系统技术的发展,由于机器视觉系统的结构比较复杂,很多人都不是很了解,但其实
    发表于 07-01 19:32

    服务机器人的视觉系统怎么设计?

    随着计算机科学和自动控制技术的发展,越来越多的不同种类的智能机器人出现在工厂、生活当中,机器视觉系统作为智能机器系统中一个重要的子系统,也越来越受到人们的重视。它涉及了图像处理、模式识别和视觉
    发表于 04-07 07:27

    嵌入式机器视觉系统有什么特性?怎么优化?

    介绍了基于ARM+DSP架构的嵌入式机器视觉系统的特性,分析了制约嵌入式机器视觉系统性能的因素。从操作系统和应用程序方面,讨论了嵌入式机器视觉系统的优化方案。通过对嵌入式Linux内核和文件系统进行
    发表于 03-11 06:47

    机器视觉系统应用于标签外观视觉检查!

    `机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。下面我们就来
    发表于 11-18 16:13

    基于DSP的嵌入式通用主动视觉系统该怎么设计?

    处的状态,如几何位置、姿态、摄像机的成像光学条件等,调整自身各部分的状态参数,使其能够达到一个最佳成像状态,从而使系统能够最方便地完成特定的视觉任务,如动态地跟踪物体的运动。主动视觉系统的研制与开发具有
    发表于 09-03 08:24

    感受技术之美!了解机器视觉的典型架构与应用领域

    它们产生的畸变,解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上,摄像机拍摄要求与光源同步。2.镜头镜头相当于人类眼球的存在,它在机器视觉系统中主要负责光束调制,并完成信号传递。据了解
    发表于 08-16 04:30

    机器视觉在基片自动分类机中有怎么样的应用

    介绍了机器视觉的基本原理、组成结构及其在自行研制的基片自动分类机中的应用, 展示了面阵CCD在基片自动分类机视觉系统中的重要作用。
    发表于 08-14 17:21 13次下载
    <b>机器</b><b>视觉</b>在基片自动<b>分类机</b>中有怎么样的应用

    机器视觉系统原理及学习路线

    和GigE千兆网采集卡。这些采集卡中有的内置多路开关,可以连接多个摄像机,同时抓拍多路信息。1.5机器视觉软件机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件,根据具体应用需求,对软件包进行二次开发
    发表于 07-21 12:36

    【案例分享】机器视觉应用的摄像头设计

    与成本之间获得平衡的摄像头。总体上说,机器视觉就是让电子光学系统摄像头)连接至如计算机等处理单元,以进行图像处理并对相关系统实现控制。换言之,机器视觉系统就是指能够看到目标对象的系统或计算机。受
    发表于 07-19 04:30

    基于eFPGA应用的嵌入式360度视域视觉系统

    作者:Alok Sanghavi,Achronix Semiconductor资深产品营销经理带有多个高分辨率摄像头的嵌入式360°视域视觉系统已经进入了各种应用中,如汽车传感器融合、视频监控、目标
    发表于 07-18 06:09

    嵌入式视觉系统揭秘

    今年嵌入式视觉峰会的论文为以光为输入的嵌入式系统建议了多种方法,以及使这些输入发挥作用所需要的各种算法和硬件实现。应用包括了简单的静态机器视觉直至实时多路摄像机视频的分类和分析。而硬件则包括微控制器
    发表于 07-17 07:13

    机器视觉系统设计五大难点

    摄像机、转鼓等,它们都把三维的影像作为输入源,即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维投影像看作是一种正变换的话,则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观世界
    发表于 07-08 08:30

    基于图像分析技术的无编程新型机器视觉系统

    本文介绍一种无需编程的新型机器视觉系统,针对上述市场现状,其有以下优点:1、可配置的,无需编程,达到像家用电器一样简单易用;2、提供一种通用的应用平台,包含众多的单元机器视觉工具;3、不是基于某种
    发表于 06-21 08:30

    基于机器视觉的自动插件系统

    系统搭建了基于单目视觉的SCARA机器人硬件平台,并使用圆形供料盘混合投放多种颜色的保险片,利用CCD摄像机获取保险片的图像信息,从图像中提取其轮廓形状及坐标信息,并利用摄像机参数标定,通过坐标变换得到保险片在机器人坐标系的空间坐标,然后控制SCARA机器人夹
    发表于 06-19 06:30

    机器视觉系统组成及定位算法分析

    技术的迅速发展,越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差,而视觉系统则可以弥补这些缺点。而现实世界是三维的,而投射于摄像
    发表于 06-08 08:30

    基于机器视觉摄像机标定理论与各种方法分析

    Kruppa方程的摄像机自标定方法、分层逐步标定法、基于二次曲面的自标定方法等几种。 4.1 基于主动视觉的自标定法   所谓主动视觉系统,是指摄像机被固定在一个可以精确控制的平台上,且平台的参数可以从
    发表于 06-04 08:00

    以FPGA为核心的机器视觉系统设计方案

    Gige Vision摄像机来获取图像,在FPGA中采用了Gige Vision IP核,根据TCP/IP传送协议实现了FPGA与PC的数据通讯。1 FPGA实现机器视觉的优势随着机器视觉系统
    发表于 05-05 08:30

    了解机器视觉系统

    机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
    的头像 发表于 04-16 10:09 3183次阅读

    这些机器视觉系统些关键技术,你必须要知道

    需要两 个摄像机从不同角度,同时拍摄同一场景的两幅图像,并进行复杂的匹配,才能准确得到 立体视觉系统能够比较准确地恢复视觉场景的三维信息,在移动机器人定位导航、避障和地图构建等方面得到了广泛的应用用
    发表于 12-13 21:23

    机器视觉系统提高生产效率的应用介绍

      目前,具有视觉功能的智能化机器人已经被应用于许多领域, 机器视觉系统的应用,极大的提高了产品质量和速度,最大限度的保证了人身安全,运行稳定可靠。下面就来看一些实际应用:  1、在许多自动化
    发表于 11-30 13:43

    机器视觉系统的发展趋势及现状

    。宋福民等成功研制了国内第一台全视觉多功能贴片机器视觉系统的研究在我国具有越来越重要的社会意义和广阔的市场前景。文章来源:视觉系统 http://www.china-cognex.com/
    发表于 11-22 17:45

    CCD机器视觉系统中工业相机的分类介绍

      1、按照信号输出模式的不同进行的分类  根据信号输出模式的不同,机器视觉系统相机可以分为模拟相机和数字相机两种。顾名思义,模拟相机输出的是模拟视频信号,需要经过图像采集卡进行模拟转换后,才能形成
    发表于 11-02 16:28

    工业机器人智能发展:视觉和触觉感应简化任务

    的2D视觉系统已经可以定位大多数堆叠于箱柜内部隔板顶层的部件。  这种应用一般的方法就是使用一个安装在箱柜上的摄像机来定位部件。摄像机安装在足够的高度,因此机器人可以在摄像机底下移动并进入箱柜内部。在每
    发表于 10-26 16:31

    解答什么是机器视觉技术?什么是机器视觉系统

    的进程,机器识别技术从功能上逐渐完善,也成功应用到工业当中。其中有CCD工业摄像机、智能相机、ARMFPGA、图像处理等技术发展之迅速,很大的推动了机器视觉系统的发展。
    发表于 10-19 11:20 5766次阅读

    采用DLP技术的3D机器视觉参考设计包括BOM

    3D 点云。高度差异化 3D 机器视觉系统利用 DLP®(...)主要特色 集成型 API 和针对 DLP 芯片组的驱动程序支持,可实现快速以及可编程图形针对同步捕捉的集成型摄像机支持投影仪和摄像机校准例程用于生成视差图、景深图和点云的结构光算法API 文档应用和源代码的完全访问权限
    发表于 10-12 15:33

    应用机器视觉系统进行导航机器人的设计

    机器视觉系统是智能机器人的重要标志,机器视觉系统模仿了人的视觉感知能力,允许对环境做非接触式的测量。增加了视觉系统机器人,其自主和自适应能力可以大大提高。目前,机器视觉系统在图像处理方面多采用
    的头像 发表于 09-30 08:54 6357次阅读

    彩色视觉系统机器视觉检测设备中的应用

    的好坏能够直接决定判断结构的正确与否,所以视觉软件在整个系统中所处的地位是至关重要。  就目前来看,彩色视觉系统、3D监测效果、嵌入式技术、硬件与软件的搭配、解决方案等成为机器视觉最新的技术动态。尽管
    发表于 09-29 13:57

    基于Dragonboard 410c平台的机器3D视觉摄像机标定原理

    参数在计算机标定的时候计算出来即可,其矩阵表示如下: 以上就是整个摄像机标定的基本原理和相关概念,在机器3D视觉计算中,先要通过标定确定这些参数,通常的做法是通过一些包含了非常明显的图案样本(棋盘
    发表于 09-28 10:32

    机器视觉系统光源的作用

      大多数机器视觉系统都需要光源,有的甚至对光源提出了很高的要求,如闪光强、光场稳定、均匀度高且亮度可调以及闪光时间极短等。在机器视觉系统中,常见的光源有荧光灯、卤灯(金属卤化物灯)、氙弧灯、LED
    发表于 09-03 10:46

    SDSoC开发环境给开发机器视觉系统提供的优势

    开发机器视觉系统通常需要大量的时间来设计能执行所有重要图像采集及处理功能的电子产品。通常需要两年多的时间,这会给摄像机系统制造商的上市进程与产品规划带来不利影响。
    发表于 06-25 08:43 675次阅读
    SDSoC开发环境给开发<b>机器</b><b>视觉系统</b>提供的优势

    浅谈机器视觉与彩色视觉系统的关系

    的好坏能够直接决定判断结构的正确与否,所以视觉软件在整个系统中所处的地位是至关重要。  就目前来看,彩色视觉系统、3D监测效果、嵌入式技术、硬件与软件的搭配、解决方案等成为机器视觉最新的技术动态。尽管
    发表于 06-07 11:16

    机器视觉系统的核心组成部分介绍

    决定着镜头的质量,也关系到机器视觉系统的判读水平。故而,选用工业镜头时必须考虑视野、工作距离,CCD(摄像机成像传感器装置的尺寸)等因素。  3、图像采集和机器选型方面的结构。这些典型的结构决定了机器
    发表于 05-26 10:24

    浅谈什么是机器视觉检测系统

    发展,大大地推动了机器视觉的发展。 一般来说,机器视觉检测系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标
    发表于 05-11 09:23

    机器视觉检测设备的组成部分及其功能介绍

    视觉系统中非常重要。镜头的主要性能指标有焦距、光阑系数、倍率、接口等。  4、图像采集卡:在基于 PC 机器视觉系统中,图像采集卡是控制摄像机拍照,完成图像采集与数字化,协调整个系统的重要设备
    发表于 04-18 09:47

    DM642机器视觉系统的设计

    DM642机器视觉系统的设计
    发表于 10-30 15:19 10次下载
    DM642<b>机器</b><b>视觉系统</b>的设计

    基于机器视觉系统构成及应用领域

    机器视觉是一门技术,该技术被广泛应用在生产制造等行业。可用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等。机器视觉系统是基于机器视觉技术为机器或自动化生产线建立的一套视觉系统
    发表于 10-20 16:17 13次下载
    基于<b>机器</b><b>视觉系统</b>构成及应用领域

    视觉跟踪技术与基于人类视觉特性的机器视觉系统介绍

    视觉跟踪是当前计算机视觉领域中的研究热点。根据人类视觉系统视敏度非均匀分布、兼顾全局性与选择性的特点,构建了--种广域监视与局部精确跟踪相结合的仿生机器视觉系统。用全方位摄像机系统模拟视网膜周边视觉
    发表于 10-18 15:58 6次下载
    <b>视觉</b>跟踪技术与基于人类<b>视觉</b>特性的<b>机器</b><b>视觉系统</b>介绍

    机器视觉系统设计的核心技术介绍

    本文介绍了机器视觉的概述、机器视觉系统的设计、机器视觉的典型应用及其总结。
    发表于 10-18 15:00 14次下载
    <b>机器</b><b>视觉系统</b>设计的核心技术介绍

    内嵌Xilinx FPGA由安徽VisualApplet编程实现颠覆性大时代嵌入式机器视觉系统可靠吗

    的VisualApplet软件平台。这套软件平台针对Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC实现了一个图像化FPGA设计和编程的环境。之后此平台几乎颠覆了传统的嵌入式机器视觉系统
    发表于 10-17 10:54

    混合摄像机视觉伺服机器人研究与应用_陈丹

    混合摄像机视觉伺服机器人研究与应用_陈丹
    发表于 03-19 19:07 0次下载

    基于OpenCV的双目摄像机标定

    )——单目摄像机标定参数说明  机器视觉学习笔记(5)——基于OpenCV的单目摄像机标定  机器视觉学习笔记(6)——双目摄像机标定参数说明 1.双目摄像机标定目的 双目摄像机标定最主要的目的就是要得出左右两个摄像机
    发表于 02-08 03:41 348次阅读

    机器视觉算法与应用(双语版)

    4.3 锯片检测4.4 印刷检测4.5 封装检查4.6 表面检测4.7 火化塞测量4.8 模制品披峰检测4.9 冲孔板检查4.10 使用双目立体视觉系统进行三维平面重构4.11 电阻姿态检验4.12 非织布料分类
    发表于 06-29 13:48

    Xilinx多协议机器视觉摄像机参考设计

    可利用 Artix-7 FPGA 和 Xilinx 机器视觉合作伙伴 Sensor to Image 的 IP 实现多标准的可扩展摄像机平台,与之前的工业摄像机设计相比,其具有最佳的功率性能、最低的功耗和更低的总体 BOM 成本。
    发表于 12-31 11:04 1338次阅读
    Xilinx多协议<b>机器</b><b>视觉</b><b>摄像机</b>参考设计

    机器视觉系统设计五大难点

    、离开观察点的距离、质地和运动特征(方向和速度)等的理解。  机器视觉系统的输入装置可以是摄像机、转鼓等,它们都把三维的影像作为输入源,即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维
    发表于 08-05 11:20

    机器视觉系统应用成为检测行业主导潮流

    视觉图像处理软件(图像处理单元)、监视器、通讯/输入输出单元等。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸、检测目标有无缺陷以及视场需要多大
    发表于 06-13 15:07

    机器视觉系统在注塑行业的应用

    机器视觉是通过采用非接触式的光学感知设备自动接收和解析真实场景的影像,以获取信息和控制机器或工艺过程。机器视觉系统基本配置包含工业相机与镜头,决定拾取图像的清晰度;光源,作为辅助成像器件,对成像质量
    发表于 06-09 14:55

    机器视觉检测系统与科学成像在机电产品设备制造中的应用

    系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。  机器视觉是新兴的自动化市场,之所以这么说,主要机器视觉技术实际上就是利用摄像机替代人眼,图像处理软件替代大脑对生产线上产品进行质量检验或识别,它
    发表于 03-13 10:21

    基于FPGA的机器视觉设计

    采用Gige Vision摄像机来获取图像,在FPGA中采用了Gige Vision IP核,根据TCP/IP传送协议实现了FPGA与PC的数据通讯。1 FPGA实现机器视觉的优势 随着机器视觉系统
    发表于 09-04 12:14

    不可忽视色彩对机器视觉系统的影响

      提供了软硬件的解决方案:硬件上,针对黑色视觉应用的需求。NI支持上千种来自不同厂商的摄像头,能够采集来自各种模拟摄像头,1394摄像头或者CameraLink摄像头上传来的黑色图像。视觉系统对于
    发表于 12-14 11:12

    机器视觉_ni机器视觉系统-技术专辑

    在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。本专题内容涉及机器视觉是什么,ni机器视觉系统机器视觉光源,机器视觉识别,机器视觉软件,机器
    发表于 08-03 11:33
    <b>机器</b><b>视觉</b>_ni<b>机器</b><b>视觉系统</b>-技术专辑

    高清摄像机的工作原理与分类

    高清摄像机的工作原理与分类
    发表于 08-02 14:11

    机器视觉系统原理及基础知识

    机器视觉系统的目的就是给机器或自动生产线添加一套视觉系统,其原理是由计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为,完成得到人的视觉系统所得到的信息。人的视觉系
    发表于 12-16 14:40 441次下载
    <b>机器</b><b>视觉系统</b>原理及基础知识

    数码摄像机,数码摄像机的工作原理及其分类

    数码摄像机,数码摄像机的工作原理及其分类 数码摄像机就是DV,DV是Digital Video的缩写,译成中文就是“数字视频”的意思,它是由索
    发表于 04-12 10:44 1613次阅读

    利用机器视觉摄像机标定方法研究

    利用机器视觉摄像机标定方法研究 机器视觉的基本任务之一是从摄像机获取图像信息并计算三维空间中物体的几何信息,以由此重建和识别物体。而空间物体表面某
    发表于 03-04 10:04 929次阅读
    利用<b>机器</b><b>视觉</b>的<b>摄像机</b>标定方法研究

    移动机器视觉系统摄像机标定

    基于视觉系统的移动机器人导航技术是近年来移动机器人研究领域的一个热点,而摄像机标定是视觉系统的基础,它建立了摄像机系统尺寸(像素)和已知的三维世界坐标系系统
    发表于 01-20 14:08 38次下载

    数码摄像机常用的记录介质

    数码摄像机常用的记录介质             
    发表于 12-21 11:11 1040次阅读

    CCD摄像机分类

    CCD摄像机分类 安全防范系统中,图像的生成当前主要是来自CCD摄像机,CCD是电荷耦合器件(charge coupled deice)的简称,它能够将光线变为
    发表于 12-29 11:49 718次阅读

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