刚刚开源的最快人脸检测库：libfacedetection

libfacedetection库由深圳大学的于仕琪推出，用于图像中人脸检测和人脸标志检测的快速二进制库，其人脸检测速度可达1500FPS。之前一直只能采取API调用方式，现刚刚开源。

本文给大家分享刚刚开源的最快人脸检测库：libfacedetection。

libfacedetection库由深圳大学的于仕琪推出，用于图像中人脸检测和人脸标志检测的快速二进制库，其人脸检测速度可达1500FPS，非常强悍！目前在Github上已经超过3500星。

libfacedetection提供了四套接口，分别为frontal、frontal_surveillance、multiview、multiview_reinforce，其中multiview_reinforce效果最好，速度比其它稍慢。四套接口的参数类型完全一致，可以根据需要对参数min_neighbors和min_object_width进行调整。

相比于OpenCV自带的CascadeClassifier人脸检测，无论在速度上还是精度上，都有巨大的优势，是目前已知开源库中最好用的一款，检测速度可达1500fps。采用MIT的License，可以用于商业用途。

之前该项目没有开放源码，只提供了动态链接库（include+lib），所以大家只能调用API，并不能一探究竟。

在2019-03-14（11点左右），libfacedetection更新了！添加了 src和 model文件夹，而且更新日志所写的就是：Open Source！

libfacedetection是一个基于CNN的人脸检测的开源库。CNN模型已在C源文件中转换为stastic variales。源代码不依赖于任何其他库，你需要的只是一个C++编译器。可以使用C ++编译器在Windows，Linux，ARM和任何平台下编译源代码。

SIMD指令用于加速检测。 如果使用Intel CPU或NEON for ARM，则可以启用AVX2。

模型文件也已在./models/目录中提供。examples/libfacedetectcnn-example.cpp 显示了如何使用该库。

编译起来也很简单，这里说两点注意事项：

在使用g++编译源代码时，请添加-O3以启用优化。

使用Microsoft Visual Studio编译源代码时，请选择“最大化速度/ -O2”。

在Windows上进行人脸检测实验结果。

在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上进行人脸检测实验结果

实战亲测

输入一幅多人脸图像，检测效果如下图所示，检测时间超级快！

那检测速度到底有多快呢，点击阅读原文，直接访问开源项目，快快享用吧！