人工智能赋能医疗健康

医疗壁垒的阿喀琉斯之踵何在？人工智能是否能给医疗带来颠覆性的改变？

中国百姓的就医经历中，最普遍的抱怨莫过于 “看病难、看病贵”，多年来这种痛楚仍毫无退却的迹象，即便在“互联网+”遍地开花、“人工智能”耳熟能详的今天，人们生活的许多方面得到了极大方便，但医疗似乎有着牢不可破的壁垒，除了挂号、付费方便了许多，“难和贵”的顽疾却仍在。

左起：肖飞教授、陈凯先院士、张奉春教授、游苏宁教授、于伟勇教授、何东仪教授

2018年12月22日，第九届《康复·生命新知》医学高端论坛在上海召开，论坛的主题是“人工智能赋能医疗健康-痛点与对策的思辨与思变”，中国工程院陈香美院士、中国科学院陈凯先院士、上海浦东新区科技与经济委员会范金成书记、四川大学华西药学院武志昂教授，以及中国***、芬兰、法国、美国、澳大利亚的专家，围绕中国医疗痛点是什么以及如何解决展开了深入探讨，并环顾了世界现有的几种医疗模式，设想了中国未来医疗模式的发展方向。三百余位来自全国各地的医生出席了会议。

左起：肖飞教授、赵岩教授、陈香美院士、武志昂教授、范金成书记

经过他们的头脑风暴，得出了以下观点：

在就医的整个流程中，存在至少7个环节：挂号、候诊、就诊、检查、处方、缴费、取药，其中最关键的点其实在于“就诊”环节，医生和病人担当“主角”。目前，虽然随着科技的提高，解决了挂号难、付费难、买药难，却无法撼动“医生-病人”这一关键节点。由此，看病难得不到根本解决，也就不足为怪了。

在中国的医疗体系中，存在十大利益相关方：医生、病人、医院、药监系统、政府医疗管理部门、医学会、生产企业、媒体、医保，以及商业保险公司，它们之间的关系并未理顺，以致无法拼起完整的医疗体系“版图”，有了问题只有相互推诿、互相埋怨——

病人抱怨医生没耐心，医疗费用高。

医生在一天天面对数不清的病人中，不但无法给予病人应有的关怀，还在透支着自己的健康，更甭提在病人离开医院后对其进行随访了。

医院看上去人满为患，却有40%的病人其实不必到三甲医院就诊，占用了宝贵的卫生资源，因此，实际上是看病太容易导致了看病难……

最终导致所有十大相关方脱节。

对现场300余位与会医生开展的调查显示：85%的被调查者认为看病难的主要原因是医疗模式欠佳！

***中山医学大学附设医院的魏正宗教授介绍了***的医疗模式：“***的健保体系覆盖到了所有医疗机构，无论私人的还是公立的，因此做到了医保的普及化，民众就愿意到任何一家基层诊所去看病，而且也有良好运转的转诊制度。健保支出只占GDP的6.6%，但覆盖了近99.9%的***人口。”

来自法国的律师Thomas Chabanis说：“法国和英国的医疗模式很像，家庭医生是医疗的守门员，专科医生在大医院里主要是做科学研究，解决疑难杂症。每个人看病的时候只要花几欧元，其他费用全部由保险负担，但这也带来了问题，就是这个系统被滥用。”

现场调查还显示：57%认为看病贵的主要原因是医疗资源使用不当！

陈凯先院士在会议期间指出：“我们当今社会上，还有相当多的家庭，因病返贫。所以，看病贵是一个相当突出的问题。”

令人鼓舞的是，2017年，美国媒体上出现了这样一则报道：“Chinese arthritis patients decrease costs, delays with mobile app”（中国关节炎病人用一款移动APP让费用得以降低，病情得以延缓），而这只是一系列相关外媒报道中的一篇。

事情起源于当年美国风湿病学会年会上中国医生的研究成果：通过使用名为“智能疾病管理系统-SSDM”即“风湿中心”的一款疾病管理APP，4千多名中国风湿病患者得以与医生互动，避免了往返于医院的奔波，使医疗成本降低了约268万元！同时，研究证据显示，在使用SSDM后，患者治疗的有效性和用药安全性也得到了明显改善。

由此，中国医生发出了振聋发聩的声音

“

疾病管理是良药，智能疾病管理优于良药！目前，已有超过10万病人通过SSDM获得医生指导，节约了六百余万元的医疗成本，为解决看病难、看病贵提供了解决思路。

”

SSDM通过让患者自己录入疾病相关信息，并将之同步给授权医生，建立起了医生和患者的跨时空联系，颠覆了传统的门诊就医模式，而且不同于其他在线咨询平台的是，SSDM上有完整的患者病历，包括实验室检查、用药方案及病情评估结果，主管医生会以此为依据，给患者提供科学建议。

医生还能借助SSDM上的统计功能，发表学术论文、总结经验、提高医术。患者则成了医生的科研伙伴，疾病的主人，并能够得到医生的长期随访、指导。医患关系这个就诊中的关键点、这个十大关系中的重要节点，借由SSDM到达了前所未有的高度与和谐。

相信随着医-患拼图的成功拼接，其他八大医疗体系相关方的拼图也会一一拼起，借鉴现在英联邦的全民免费医疗、德法日的国家医疗保险、我国***的全民健保以及美国的多重医疗保障体系，创造出中国特有的全新模式。

正如陈香美院士所说:“我国应该自己创造独立的新模式。因为我们虽然可以借鉴欧美、日本，包括中国***，但是我们中国的国情和中国的实际情况和这些国家不完全一样，所以我们应该在这些国家已有的经验基础上，自己独立地创造出适合中国13多亿人口的医疗模式。”

左起：肖飞教授、魏正宗教授（中国***）、Thomas Chabanis（法国）、Leevi Lassila（芬兰）、温利明（澳大利亚）

随着数据科学和人工智能的渗透，SSDM现在已经实现了药物安全性的实时监测，以及联合用药安全性的预测；随着数据的积累、模型的建立、机器学习算法的不断更新，哪种治疗方案对一个病人更安全、更有效将可以像“天气预报”一样提前预测。未来可期！