机器学习的本质

机器学习方法本质上是人类认知方式的新世界，是人类的未来。工业革命解放了人类的体力，以机器学习技术逐步解锁的人工智能革命将解放人类的脑力。这不是技术层面上的进步，而是从根本上改变人类认知世界的方式。

长久以来，人类对事物的认知经由三个步骤：原始数据——专业知识/经验常识——认知。长久以来，人类对事物的认知经由三个步骤：原始数据——专业知识/经验常识——认知。

面对同样的原始数据（股市数据，仪表指数，社会现象等），拥有不同知识的人将得出不同的认知；同样，拥有相同知识的人，面对没有数据、有少量数据、有大量数据以及有充分数据等不同情况时，也将得出不同的认知（信息均等博弈，信息不对称博弈）。

那么究竟是知识重要还是数据重要？在人类历史很长一段时间内，无疑是知识的拥有者占据了上风。而机器学习方法的出现，则将这个趋势彻底扭转。或许，“知识”未来将一文不值，而“数据”，才是价值连城。

机器学习的本质，就在于建立了（原始数据——认知）之间的直接映射，跳出了“知识”的束缚。从此，人类的认知方式改天换地。因为，从此我们或许再也不需要那冗桎的“知识”。