使用英特尔®至强®可扩展处理器和OpenVINO™工具包加快深度学习推理速度

借助领先的人工智能技术产品组合，英特尔与诺华、博德研究所、华大基因等众多国内外生态合作伙伴在精准医疗和医学影像分析等领域积极部署人工智能解决方案，推动医疗的智能化发展。近日，英特尔成为法国居里研究所的首席合作伙伴，双方将共同开发、使用和实施创新型生物信息学工具和技术，从而改进研究和临床肿瘤学中分子表达谱的应用。此外，英特尔与飞利浦合作，利用使用英特尔®至强®可扩展处理器和OpenVINO™工具包加快深度学习推理速度。

针对癌症的精准医疗要求根据每位患者的基因特征来提供个性化的医疗护理。但是，由此产生的庞大数据量，对医生筛选海量基因变体，做出正确的诊断提出了很大的挑战。尽管人工智能在基因组解读方面的应用刚刚兴起，但这项技术的发展十分迅速，它可以作为过滤器，大幅减少变体数量，为医生提供极大的帮助。

居里研究所和英特尔之间的开创性合作，旨在共同开发、使用和实施创新的生物信息学技术，缩短诊断时间、提高诊断准确率，提出更有针对性的治疗建议。通过这项合作，居里研究所将会获得英特尔专家的支持，来帮助优化及保障其高性能计算和人工智能基础设施，以便部署英特尔基因组生态系统合作伙伴解决方案和最佳实践。此外，还将额外开发集成和分析异构生物医学数据所需的定制工具。此次合作将部署用于基因分析的英特尔® 精选解决方案，该方案基于英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® Omni-Path架构。

除了精准医疗，越来越多的医疗机构都在使用深度学习推理来更快、更准确地查看患者的医学图像。同时，随着医学图像分辨率提高，医学图像文件的大小也在增加，很多图像大小都达到 1GB 甚至更大。与GPU相比，CPU没有内存的限制，可以对复杂的混合工作负载进行加速，包括医学成像中常见的较大的、内存密集的模型。英特尔®至强®可扩展处理器为人工智能模型提供了一个经济、灵活的平台，尤其是当其与 OpenVINO™工具包等工具相结合时，它们可以帮助部署预先训练好的模型，从而在不影响准确性的同时提高效率。

在英特尔与飞利浦的合作中，双方通过使用英特尔®至强®可扩展处理器和OpenVINO™工具包，对骨龄预测建模的骨骼 X 射线和肺部分割的肺部 CT 扫描进行了测试。在这些测试中，相比基线测量水平，英特尔和飞利浦在骨龄预测模型上的速度提高了 188 倍，在肺部分割模型上的速度提高了 38 倍。这些测试也表明，医疗机构无需昂贵的硬件投资，也可以实施人工智能工作负载，在既有的IT基础设施上按需部署人工智能更高效。

从英特尔®至强®可扩展处理器到一系列的软件开发工具，英特尔拥有最全面的人工智能产品组合和端到端技术实力，可以提供最灵活以及最优化的解决方案，充分发挥合作伙伴们在其行业的专业性，实现AI技术的落地与进一步发展。英特尔也将持续与居里研究所、飞利浦等行业伙伴合作， 通过庞大的开放生态系统支持可部署的解决方案，普惠人工智能，应对未来更多未知的挑战。

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