通过人工智能分析青少年近视状况

过去，青少年近视眼研究数据量小，无法完全反映其发展规律，因此不能有效进行预测及早期精准干预。近期，中山大学相关团队利用百余万次医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可精准预测青少年近视的发展，有效干预和防控青少年近视。

中山大学中山眼科中心刘奕志团队，联合全国多家医疗机构，利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据，发现青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。

在此基础上，研究运用随机森林算法进行机器学习，建立人工智能预测系统，可对近视进展趋势进行个体化预测。3年内准确率达90%，10年内准确率80%以上，也可提前8年有效预测高度近视，为近视的精准干预提供了科学依据。

为了将研究成果转化应用，研究团队开发出一套人工智能云平台，提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台，输入前后两次检查的年龄和度数（间隔至少一年），即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。