帕金森AI辅诊国际联合研发 腾讯联合Medopad领衔

近日，腾讯公司与英国移动医疗公司Medopad，携手帕金森病领域国际临床第一人Ray Chaudhuri教授，于香港举行战略合作签约暨合作科研备忘录签署发布会。三方将共同在帕金森病临床及应用领域进行深度合作，共同启动帕金森AI辅诊技术联合研发，实现基于帕金森病临床评测标准的运动功能AI辅助评估技术在移动化、家庭场景下的应用，利用智能手机即可进行快速智能运动功能评估。

签约发布会在2018年第22届国际帕金森及运动障碍大会期间举行。同时，帕金森病运动功能智能评估系统参展并亮相大会，引发行业内全球专家学者的关注。

目前，医院诊断帕金森病采用的是传统的量表评分。患者需要在医生指导下完成每个部分的规定动作，医生依据患者的完成情况进行逐项打分，整个过程大概需要30分钟甚至更久。这种诊断的方式依赖语言沟通，时间成本较高，并且评分主要依赖医生的肉眼观察，如动作的距离、幅度、频率等，缺乏量化指标，有可能出现因主观性导致的偏差。

为此，腾讯医疗AI实验室基于与华山医院神经内科王坚教授的合作基础之上，推出了一款通过动作检测、评估帕金森症的AI模型——帕金森病运动功能智能评估系统。评估过程很简单，患者无需穿戴任何传感器，仅需站在摄像头前，按照指示完成一系列的动作，在短短3分钟内即可完成帕金森病的运动评估，辅助医生将诊断速度提升了10倍。此项技术填补了帕金森运动功能辅助诊断的国内外空白。

此次腾讯携手Medopad 及 Ray Chaudhuri教授的国际合作，目标是将上述AI技术结合帕金森病在欧洲的临床评测标准，接入Medopad 平台并与平台上其他的数据捕捉功能一起，落地临床运用和家庭环境使用，大大减低评估时间，提高医生工作效率，降低患者就诊或者康复成本。

腾讯医疗AI实验室负责人范伟博士表示，在本次合作中，腾讯将提供帕金森病运动功能视频分析方面的AI技术和能力， 结合Medopad的移动医疗应用，共同推进帕金森病早诊早筛及日常评估应用场景的“移动化”、“家庭化”、“日常化”。双方合作的达成，将有助于扩大帕金森病患者运动能力评估的场景，降低帕金森病运动功能评估的成本。

Medopad首席执行官兼创始人Dan Vahdat表示：“Medopad跟腾讯的合作基于双方希望通过努力共同改善未来医疗形式的愿景。结合Medopad的专业知识和腾讯的技术能力，我们希望为医疗工作者提供可以提早预测帕金森患者并发症发生的技术。面对多种疾病的挑战，通过我们共同的努力，希望可以达成延长全球百万帕金森病人的寿命并可以继续为地球创造财富的愿景。”