特斯拉未来工厂将依然雇佣人类

它将成为未来的工厂。被称为“Alien Dreadnought”的特斯拉在加利福尼亚州弗里蒙特的新工厂设计为完全自动化 - 无人需要申请。如果一切顺利，人工智能机器人将使该公司每周生产5,000辆3型电动汽车，以满足不断增长的需求。但特斯拉远远落后于这一标志，每周只生产2000辆汽车。正如公司痛苦地发现的那样，问题在于完全自动化并不是它被破解的一切。根据首席执行官埃隆马斯克的说法，复杂的机器人实际上减缓了生产速度而不是加速生产。

特斯拉的解决方案是关闭生产以解决瓶颈，然后建立一个大型临时结构 - 基本上是一个帐篷 - 以增加容量。该公司还聘请了数百名工人来改造生产流程，培训（和重新培训）机器人，并在需要时将其换掉，以及其他任务。正如马斯克自己去年4月发推的那样，“是的，特斯拉过度自动化是一个错误。确切地说，我的错误。人类被低估了。“

特斯拉并不是唯一一家了解过度自动化陷阱的公司。在我们对1000多家处于实施人工智能系统前沿的公司的全球研究中，我们发现，当机器用于替换员工时，以及部署与他们一起工作时，不会实现最大的性能提升。在这种协作关系中，人们可以帮助机器变得更好，而机器可以使人们实现性能的逐步提升。

发挥人力的需求

对于特斯拉来说，增加更多的人力劳动意味着扩大传统工作岗位，增加责任，这将有助于确保外星人无畏运动的顺利和有效运作。因此，例如，设备维护主管必须能够做的不仅仅是监督每小时的技术人员和管理设备的维修。根据我们对特斯拉最近招募工作的分析，工人还必须拥有机器人技术并控制工程技能。同样，设备维护技术人员不仅需要专业知识来诊断和排除工业设备故障。他们还必须能够使用各种分析（例如热成像和振动分析）来主动确定何时应在故障发生之前对机器执行某些维护程序。

而且，传统的工作不仅仅是扩展到包含新任务。我们的分析发现，正在创造全新的工作类别。正如互联网革命带来了全新的工作 - 例如，网页设计师和搜索引擎优化工程师 - 人工智能的新时代也将如此。例如，Telsa正在招聘机器人工程师，计算机视觉科学家，深度学习科学家和机器学习系统工程师。此外，该公司还发布了更为深奥的AI专业的职位列表，如电池算法工程师和传感器融合对象跟踪和预测工程师。对于前一个位置，要求超出了锂离子电池（电池容量，阻抗，能量等）的知识，包括开发最先进反馈控制和估算算法的专业知识。此外，不仅仅是与AI重新构想的技术相关工作。事实上，正如特斯拉和其他公司所发现的那样，人工智能技术正在整个企业中产生深远的影响，从销售和营销到研发，再到会计和财务等后台功能。仅举一个例子，特斯拉部署了一个人工智能系统来处理其客户数据，包括来自在线论坛的信息，以便识别公司车辆的常见问题。

培训需求

显然，找到合适的人选来填补像“电池算法工程师”这样的角色并不是一件容易的事，特别是考虑到人工智能专业知识的严重短缺，这使得一些年薪远远超过30万美元。因此，许多公司正在努力增加他们内部所需的人才。然而，在我们的全球研究中，我们发现虽然高管们已经意识到他们的再培训计划将需要比过去更大和更不同的一系列活动，但在我们调查的1,500家全球公司中，近四分之三表示他们一直在努力解决如何继续。

该解决方案将需要在重新培训方面进行大量新投资 - 特别是考虑到只有约3％的公司正在沿着这些方向进行规划 - 并且可能需要与外部合作伙伴以及政府机构进行合作。考虑一下阿迪达斯的“Speedfactory”，这是一家最近在亚特兰大以外地区开始生产的先进制造工厂。为了打开74,000平方英尺的机器人工厂，这将为制造专门为当地消费者设计的运动鞋提供制造灵活性，阿迪达斯与格鲁吉亚当地政府和德国合作伙伴OECHSLER Motion密切合作。目前，该工厂雇佣了大约150名员工，从事大量高技术工作：规划师，工程师，缝合师和技术人员。随着工厂的建成，OECHSLER的工作人员在一个创业中心工作，该中心由查塔胡奇技术学院，切罗基经济发展办公室和伍德斯托克经济发展办公室合作运营。其他激励措施包括创建每个职位3,500美元的州税收抵免，以及提供培训支持的州立项目Georgia Quick Start的援助。此外，阿迪达斯还派员到德国接受培训，与专业的基于人工智能的机器人机械一起工作。

随着员工培训数量的增加，一些公司已经开始制定自己的认证计划，以帮助员工获得他们所需的知识和专业知识。以GE Global Research为例，该公司已经建立了在线课程，教授机器学习和其他特定技能。数百名员工已经完成了公司的数据分析认证计划，这使人们能够承担新的角色。

回到特斯拉，模型3的工人比其他生产人员接受更多的培训，这包括制造基本要素和制造基础的课堂培训。特斯拉还推出了新的技术人员培训计划，例如，帮助人们从内燃机的工作过渡到电动汽车。该公司还与大学合作，为学生提供他们在电动汽车行业职业生涯所需的教育。

尽管特斯拉已经接受了自动化和人工智能，但公司的成功最终将取决于人类。为了满足对模型3的迅速增长的需求，马斯克表达了他希望最终实现一天制造三班制的愿望，基本上保持装配线不间断运行。为实现这一目标，该计划是每周雇用约400名员工，因此需要对船上培训进行大量需求以适应这种涌入。鉴于Model 3的入门价格相对较低，从35,000美元起，满足员工培训挑战对于实现必要的规模经济至关重要。根据一项分析，汽车有可能实现30％的利润率，这对电动汽车来说是前所未有的。然而，即使公司最终在6月的最后一周实现了5000辆汽车的目标生产，它是否能够保持并加速这种激进的步伐仍有待观察。具有讽刺意味的是，即使在未来的工厂中，人类现在比以往任何时候都更需要。