人工智能凉了？ GitHub年度报告揭示真相

去年GitHub的报告中，人工智能非常火。今年情况如何？在下面的图表中，可以看到：

Tensorflow在最热开源项目中排第三；在增长最快的项目中Pytorch排名第二，TensorFlow 的模型项目排名第八。

整体看一下。

最热开源项目

根据贡献者数量排名：VS Code、React 和Tensorflow领跑；今年新上榜的有Kubernetes、Azure Docs、DefinitelyTyped。

在2017年，Tensorflow排在第五位。

增长最快的开源项目

机器学习、游戏、3D打印、家庭自动化、科学编程、数据分析和全栈JavaScript开发相关的项目增长最快。Pytorch排名第二，TensorFlow Models项目排名第八。

在最有潜力的开源项目中，最热话题中，增长最快的话题中，最热的编程语言中，以及增长最快的编程语言中等等，都有人工智能的身影浮现。

最有潜力的开源项目

在GitHub给出的最有潜力开源项目中，前两名也都是机器学习项目。

1. google/dopamine：DeepMind推出的强化学习框架。

2. facebookresearch/Detectron：Facebook开源的目标检测算法实现，大热的Mask R-CNN就在其中。

3. frappe/charts：响应式的 JavaScript SVG 图表库（受GitHub UI的启发）。

4. felixrieseberg/windows95：在 Electron 程序中运行 Windows 95。

5. wangshub/wechat_jump_game：微信游戏（跳一跳）的外挂。

最热话题

react、android、nodejs依旧占据前三，GitHub上2018年的最热话题中也有机器学习出现。

1. react

2. android

3. nodejs

4. docker

5. iOS

6. linux

7. angular

8. machine-learning

9. electron

10. api

但是，机器学习在2017年关于话题的排行中排名第一，而且也有深度学习出现。难道人工智能凉了？

但仔细研究后发现，真相是这两年的统计口径不一样，去年的统计方式是1月份推出新话题后大家的关注程度，今年并没有这样统计。

所以，人工智能依旧热得很好。大家放心~

增长最快的话题

从增长最快的话题中，我们可以看到人工智能的发展势头。PyTorch和machine都排名前列。

1. hacktoberfest

2. pytorch

3. machine

4. dapp

5. gatsby

6. cryptocurrency

7. terraform-provider

8. easy-to-use

9. smart-contracts

10. exchange

最热的编程语言

毫无疑问，JavaScript占据第一，GitHub介绍，不管是开源项目还是私有项目，不管在地球的任何地方，不管是公司还是学校或者任何类型的组织，JavaScript都是第一。然后是Java。

Python在15年超过了PHP之后，一直占据着第三的位置，毕竟搞人工智能的都喜欢用Python。TypeScript进入前十。

增长最快的编程语言

在今年的榜单上，增长比较快的语言是注重线程安全和互操作性的编程语言，比如Kotlin、TypeScript和Rust。Python在机器学习项目中很受欢迎，排名第8。贡献者比去年多了0.5倍。

程序员的作息表与最常用的表情

因为找不准时间点，找不到合适的表情，很多跟程序员沟通的产品经理、设计等都会遭到无视、白眼、甚至是……

那什么时候找他们最合适呢？他们在什么时候最活跃？GitHub在报告中也给出了一些统计，可供参考。

程序员的作息表

首先，先来看程序员每天的活动时间。

不管是什么类型的项目，10点到19点都是他们的活跃高峰时间，其中最活跃的时候是在15点。

其次是每周的活动时间。

周末，他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。私有项目，在周二、周三、周四处理的最多。

最后是每年的活动时间。

一年的变化，主要跟学生的假期以及重大节日有关。比如，过春节的时候，中国的程序员在GitHub上的活跃度就会降低。有一天很关键，不管那个地方，元旦的时候，程序员都不太活跃，切记切记。

程序员常用的表情

这部分是重点，赶紧拿小本本记下来。在回应中，程序员用到最多的表情符号是