爱立信携手合作伙伴推动6G加速走向真实解决方案

本文作者

Johan Lundsjö

爱立信战略研究传播总监

Marie Hogan

爱立信6G组合战略，网络业务部

导语

世界移动通信大会（MWC）是追踪行业6G思路演变的重要节点，今年我们注意到一个显著变化。2023年，讨论聚焦于对遥远未来的愿景与突破性技术。2024年和2025年，关注点转向6G需要实现哪些价值，同时也伴随着对"6G启动过早"的质疑。

今年的基调截然不同。运营商、设备商、监管机构、分析师和媒体对6G的态度普遍更为积极，关注点聚焦于具体机遇和务实准备。三大领先终端芯片厂商（苹果、联发科和高通）携手爱立信亮相MWC展台，共同展示6G原型开发工作的最新进展，这些成果均是6G商业化进程中的重要里程碑。我们显然已走出纯研究阶段，行业应积极筹备6G并规划平滑引入路径。

总体而言，我们在MWC26上归纳出三大核心主题：

6G筹备热情高涨，行业积极探索准备路径。3GPP中的6G标准化工作正在推进，与合作伙伴协同开展的生态系统6G概念原型开发持续提速。行业关注焦点正转向运营商当下需采取哪些举措为商业化做好准备，包括如何确保从5G平滑迁移。

价值主张愈发清晰。6G相较前几代网络的优势与差异化价值愈加具体。它能在哪里、以何种方式创造最大价值？业界正围绕通信内外（如感知与定位）的新型及增强型应用场景，以及性能、可靠性和能效的量化提升，逐步形成共识。

6G与AI的深度融合。AI不再仅仅是运行于网络之上的应用，而正在成为网络设计、运营和商业化的基础性要素。

AI与6G：共生关系

纵览MWC26，AI、云与移动技术的融合趋势清晰可见，三者共同重塑着系统感知、学习与行动的方式。这表明6G正朝着爱立信所定义的"智能编织"演进，即一种开放、安全的基础设施，使分布式（且日益自主化的）AI智能体能够以机器时间尺度协作，具备可预测、可验证的性能。

6G for AI

随着AI驱动的应用不断扩展，连接的重要性愈发凸显。网络不再只是传输数据，还需支撑分布式计算并开放新型智能能力。6G/AI智能编织不仅仅是叠加计算资源、增强连接能力，更是要将感知、定位、时间同步和AI推理等能力以服务形式对外开放。

我们在MWC上展示了多个融合落地的实际案例。其中一个场景与合作伙伴达索系统（Dassault Systèmes）联合呈现，展示了通感一体化（ISAC）数据、定位数据及物联网数据管理如何汇入城市数字孪生，并由AI智能体用于支持应急响应决策。值得一提的是，该演示实现了端到端落地，真实感知了城市环境中的物体。

AI for 6G

AI将重塑网络自身的构建与运营方式。我们的愿景是，6G从第一天起便在整个网络协议栈中实现AI原生，从而推动网络自动化能力大幅提升，向以极少人工干预为特征的自智网络演进，逐步迈向L4级自智网络乃至更高水平。我们也已看到AI驱动的性能优化在无线接入网（RAN）功能中的早期实践，甚至在物理层超快时间尺度上运行。例如，基于AI的接收机以神经网络替代传统信号处理链中的部分环节，在特定场景下提升上行链路性能。

我们的研究持续拓展物理感知AI模型在无线和网络功能中的边界。例如，我们在MWC上演示了一款受物理学启发的AI接收机，采用混合基础模型方法提升OFDM符号检测精度。该混合模型将AI学习能力与无线信道物理学先验知识相结合，并融合跨网络层、网络设备、物理环境等多维度的学习与知识。与现有黑盒模型相比，这一理念有望大幅降低成本，同时提供更好的可解释性。

除提升符号检测能力外，该混合模型还能提供其他维度的洞察，助力解决干扰检测与抑制、用户位置与移动性感知、能效优化等问题。

面向2030年代的6G能力

相较于去年，有一点已愈发清晰：AI赋能的可穿戴设备、自主系统与联网机器人已不再停留于概念层面，正在当今网络中加速落地。

6G将在此基础上持续推进。真正的机遇不仅在于使能新应用场景，更在于通过提升上行链路性能、降低时延、增强可靠性、扩大覆盖范围和改善能效，推动新旧应用场景实现规模化，以切实满足真实部署需求与市场需求。

随着上述应用场景的规模化，对上行链路容量和稳定覆盖的需求预计将大幅增长。爱立信最新消费者实验室报告指出，到2030年，预计40%的消费者将每日使用智能体AI服务；四分之一的用户可能跨多设备使用AI；45%的用户预计在户外使用AI。随着AI驱动的应用场景持续扩展，上行数据需求预计每五年翻三倍，进一步凸显了提升上行链路性能与保障稳定覆盖的迫切性。

超越连接本身，6G还有望开放全新类别的网络服务。源自通感一体化（ISAC）的空间信息是目前最受关注的机遇之一，但这仅是全貌的一部分。高精度定位、时间同步、分布式计算和AI推理均可通过API以服务形式开放，从而催生新的开发者生态系统和差异化产品。

在MWC上，我们通过可交互的未来场景，直观呈现了6G新能力与性能提升在现实情境中带来的可量化改变。其中一个示例展示了上行数据速率提升与网络生成空间数据的结合如何实现全息通话：混合现实眼镜将持续扫描的环境视图（包括面部表情）实时传输至云端/边缘渲染器，并辅以网络提供的ISAC空间数据，为远端用户提升真实感与响应性。

另一个示例聚焦企业运营场景：自主移动机器人为餐车提供物流支持。在此场景中，SIM密度洞察、定位及基于ISAC的交通监测等服务数据被汇入城市数字孪生，由AI智能体调用以优化业务运营。

合作协同：推动6G加速走向真实解决方案

为使6G进展更加具体可感，我们在MWC上展示了多项演示与原型。这些合作的意义不止于展示本身，而是将6G概念转化为可运行的系统，开启迈向商业化的旅程。

与高通开展6G原型与终端演进合作

我们与高通携手对6G物理层关键能力进行原型开发，并探索厘米波（cmWave）频段的性能表现，这是塑造未来6G无线设计的重要一步。双方合作聚焦于依据3GPP 6G Release 20既定研究课题验证6G潜力，包括采用30 kHz子载波间隔的400 MHz分量载波。我们还展示了配合新终端形态的新兴AI与AR体验，呈现了5G Advanced能力如何演进至6G，实现上行链路性能提升、终端与网络协同，以及大范围规模化体验。

与联发科打造6G原型系统

我们与联发科合作，在MWC上将6G原型系统投入实时运行，将爱立信6G RAN原型与联发科6G终端原型（涵盖射频及直至IP层的基带处理）进行集成。该平台用于验证与持续推进的标准化工作相关的预期6G特性。演示包含一次通过同轴电缆连接射频的数据呼叫，重点展示了基于竞争的缓冲区状态报告。该特性旨在规模化场景下降低时延，对AI增强型XR及其他高要求应用至关重要。

与苹果开展多制式频谱共享实网演示

我们与苹果合作，演示了5G与6G之间的多制式频谱共享（MRSS）技术。该方案实现了平滑共存与迁移，允许在现有频谱中引入6G，同时不影响5G用户体验。此次实网空口演示展示了5G与模拟6G系统之间的实时互操作，在真实实现中验证了MRSS性能，并辅以大规模部署场景仿真，较MWC25的MRSS演示实现了重大跨越。

圆桌讨论：6G价值主张

在爱立信展台，我们举办了一场圆桌讨论，邀请三家美国行业领军企业的代表出席，分别来自AT&T、T-Mobile和高通。讨论聚焦于6G的关键挑战与机遇，以及美国如何在6G标准制定、创新引领和规模应用中发挥影响力。

圆桌讨论呈现出高度共识：6G应是AI原生网络，智能能力端到端内置。与会嘉宾还指出，流量模式正在转变，尤其是内容创作、联网设备和AI应用驱动下上行需求的快速增长，对性能和可靠性提出了新要求。

与会嘉宾传递的另一个明确信号是，各方强烈希望通过软件化和可编程性推动演进，而非依赖大规模硬件替换周期。与此同时，他们也指出，网络和终端的能效提升仍是运营商的重中之重。

讨论还揭示出各方对避免碎片化重要性的共同认识。6G要实现全球规模化，标准必须保持一致，生态系统必须协同合作，安全性必须从一开始就内嵌其中。

结语

MWC26标志着6G讨论发生明显转变：从愿景走向落地执行，从6G基础研究走向为真实部署做准备的概念验证。AI正成为核心驱动力，既塑造着6G将赋能的各项能力，也深刻影响着网络自身的设计与运营方式。与此同时，标准化、原型开发和生态系统协作的持续推进，正将概念逐步转化为具体可见的成果。

将6G演示与概念在MWC上呈现于世，凝聚了大量创新努力、专注投入与团队协作。我们衷心感谢每一位贡献者，包括在实验室负责构建和测试的团队、提出并评估6G概念的研究人员、在巴塞罗那展会现场与观众互动交流的同事，以及幕后默默付出、让一切成为可能的工作人员。

特别感谢我们的合作伙伴。贵方的贡献，无论是在各自机构内部的联合开发，还是在MWC上的协同演示，都是将6G设想转化为可互操作原型、并最终产生现实影响力的关键所在。