如何学好机器学习？机器学习的学习方法4个关键点整理概述

2017年人工智能就已经列入了国务院的人工智能发展规划中，人工智能将成为推动中国发展的新生科技力量，并在未来扮演着越来越重要的角色，在这一背景下，机器学习会慢慢成为一个程序员必备的底层能力。

对于想要了解或从事AI行业工作的小伙伴们来说，能够快速、深入的掌握机器学习相关知识显得尤为重要，小编给大家整理机器学习的学习方法。

机器学习学习方法

如何去学，或者说如何高效的学以及学习的步骤和侧重点非常重要。

1、切勿掉入书山中，实践理论结合重要

很多人可能会一头扎进书山中埋头苦读，读完一本接着一本最后发现什么都懂点什么又都没懂，这样效率是很低的。在IT界，实践才能学到东西，不要一直看书，可以边看边试试写点代码，实现个小公式，小算法，这样进步快一些。

2、采取并行学习法而非串行

这幅图可以作为学习的基本流程，但是未必需要前面具备才往后进行，可以一边学基础，一边写代码，一边还可以做比赛，这样前期会痛苦一些，但在后面的学习过程中，速度会很快。

3、建立知识框架，修补知识漏洞

上面这幅图是是sklearn的机器学习算法笔记，你可以在学习中去建立类似的笔记，有助于建立起整个学习框架，对于不懂得，再不断从细节去学。

4、找到适合你的课程，跟着从头到尾学

如果你是上班族或者没有专业的老师给你讲这门课，那么报一门适合你的课程从头到尾跟着学就非常重要了，不要过于相信你的自制力，没有人和你一起学，你学了很久也看不到进步，慢慢兴趣就没了，所以找到能从头到尾给你讲的课程也很重要。