AI时代的智慧城市应用探索和实践

集微网报道，在8月31日下午举行的第二届集微半导体峰会AI/5G论坛上，海赛人工智能CEO沈翀以“AI时代的智慧城市应用探索和实践”为主题进行了演讲，与大家分享了在AI应用和智慧城市应用上的探索与实践。

海赛人工智能CEO沈翀

海赛成立于2017年，总部位于合肥，目前在苏州/北京等地均设有子公司和分支机构。而公司的业务方向是基于人工智能和大数据的行业应用解决方案提供商。

海赛人工智能团队主要创始人均来自中国科学技术大学，拥有丰富的产业界经验。依托中国科学技术大学大数据学院、国家数学与交叉科学中心(合肥)大数据科学实验室、中国科学技术大学智慧城市研究院，进行产学研合作和孵化。

实际上自2014年起，海赛人工智能团队便开始AI与大数据的行业应用探索，覆盖了智能零售，医疗影像，经济统计等多个领域，目前主要聚焦于运用机器学习与大数据建模结合的视频解析技术，将算法和落地的行业应用进行结合。

在客户方面，海赛人工智能已与百度、中国移动、中国联通、中国电信、中电科集团、浪潮、CCF中国计算机学会、爱奇艺、国元证券等单位展开联合技术合作，部分成果产业化并进入实际应用阶段。

在沈翀看来，目前对于智慧城市的认知很多还停留在“城市信息化”的概念上，各地疯狂上了很多平台类项目，建设了很多数据中心监控中心等基础设施，但是缺乏真正的智慧应用，人工智能的技术的兴起，将实现很多智慧应用，让“缺乏智慧的智慧城市”变得真正有智慧。

那么，如何才能让智能城市变得更有智慧呢？基于对此的思考，沈翀表示，海赛人工智能是中国科学技术大学智慧城市研究院的孵化企业，对利用人工智能技术推进智慧城市发展做了很多实践探索。

同时，沈翀主要从以下三个方向分析了如何让智能城市变得更有智慧：

首先是宏观经济，宏观经济的指标分析和预测是一个城市管理者的决策之本。而海赛在此领域，将深度学习的方法和传统的统计学方法结合在了一起；

其次是公共安全，很多巨头都在扎堆安防领域的AI应用，但是细分领域仍有市场空间，海赛作为一家初创公司在交通路况、城市管理等均有项目实践；

再次是民生服务，包括智慧零售智慧医疗智慧教育等，在这个年代，可以说AI应用已经开始深入民心，它确实能够在行业的方方面面爆发出它的能量。

“目前在整个AI领域，在物联网和云计算的基础之上，海赛人工智能主要以算法为主，不管算法是在云端还是终端，都希望能解决好客户的实际问题。”沈翀表示，也希望能够得到更多IC界的力量，能够更好地将算法与应用结合在一起。

随后，沈翀分别介绍了海赛智慧交通、智慧城管、智慧零售三个产品的算法优势。首先，在智慧交通方面，相比于传统路况分析方法，海赛的解决方案能够实现路况实时精准统计，不仅可以对车道内的拥堵情况判断，还能计算车道内的平均车辆速度，同时也能通过密度算法获取车道内的车辆数目；

在智慧城管方面，目前智慧城管的需求是可以很好地识别非道路的车辆违停情况，但是现有的传统方法误报率太高，而海赛的解决方案可以有效克服环境和车头方向影响。同时，海赛的解决方案还包括人流密度算法和基于多因素叠加的事件检测算法。

在智慧零售方面，目前全球前两名的珠宝零售商需求是可以统计某时间段的人数、某时间段不同区域到访人数、指定区域的平均逗留时间、统计个体在各区域的逗留时间。但是，基于前端结构化的人脸方法，无法克服时段统计和多镜头问题，而海赛解决方案可以通过体型/衣着/配饰/人脸/步态等人体综合特征识别。