华为联合崖州湾国家实验室发布农业育种智能基座

11月11日，在2025年植物表型组学国际研讨会上，崖州湾国家实验室与华为共同发布面向农业育种领域的智能基座——“繁|未来农业智能枢纽”。通过构建多地多中心的统一数据平台，实现多模态种业数据的标准化归集，使能AI提升育种效率，加速我国农业科研领域的AI行业化落地进程。

“繁|未来农业智能枢纽”，是由崖州湾国家实验室在华为AI数据湖解决方案支撑下开发的AI全链条技术体系，包含育种智能体、种业数据集、工具集及软硬件基础设施。其通过汇聚全国多源头农业数据，建立覆盖基因组学、表型组学、环境组学的标准化数据集，并结合数据加工、应用编排、模型工程等工具集，打造出行业专属的育种智能体。智能体可完成数据关联筛选、自动化编排分析、建模验证、智能决策，以高效寻找优秀的育种路线。

基于此，“繁|未来农业智能枢纽”将重塑育种流程，有望将过去“亲本选种-试验育种-大田种植”的流程从过去的20代（8~10年）缩短至5代（3~4年），减少50%育种周期，效率提升30%。

崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉表示：“作为中国农业领域唯一的国家级实验室，崖州湾国家实验室的使命是创制重大战略性品种，弥补缺口。我们深知，AI具备赋能农业科学的巨大潜力，但数据问题始终是制约其落地的核心瓶颈。为此，我们亟需构建一个能整合全球大田与实验室数据、并提供智能分析能力的系统。”

华为数据存储产品线副总裁袁远指出：AI时代是数据的黄金时代，科研行业正面临数据量大、数据复杂以及一系列数据工程与模型工程难题。通过AI数据湖建设，将为企业高效供给高质量AI语料、加速模型构建。为此，华为AI数据湖解决方案应运而生：

大模型的一站式开发和快速上线：基于华为AI工具链ModelEngine，可大幅降低数据工程与模型工程复杂度，数据标注效率可提升4倍，将行业专属模型的构建耗时从15天缩至5天，缩短应用上线周期80%以上。

EB级数据可视、可管、可用：通过DME（Omni-Dataverse）构建统一数据空间，打造多地多中心的数据平台，实现跨地域、跨设备的数据调度、高效检索与可信流动。

海量AI语料的高效绿色存储：依托全闪化介质创新，凭借极致读写性能、出色容量密度、极低单位能耗，满足海量多模态数据的融合存储。

本次“繁|未来农业智能枢纽”的成果发布，将加速全国农业数据的互联、互通与共享，将顶尖科学家的经验知识转化为AI模型与标准化科学工具，赋能行业科研升级，筑牢国家粮食安全技术根基。

展望未来，华为将持续携手众多伙伴深化联合创新，加速AI的行业化落地，共筑智能时代产业新图景。