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ST1VAFE3BX生物传感器技术解析与应用指南

科技观察员 2025-10-17 17:58 次阅读
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STMicroelectronics ST1VAFE3BX生物传感器具有垂直模拟前端 (vAFE),可检测生物电势信号,并设有跟踪运动的高性能3轴数字加速度计。 STMicroelectronics ST1VAFE3BX设计为紧凑、低噪声、低功耗,具有可配置的输入阻抗。 vAFE能够读取与运动数据互补的模拟信号,通过信号同步实现低延迟、情景感知的边缘分析。电压反馈和加速度计易于集成,可独立处理MEMS传感器中的数据,从微控制器卸载任务。高级特性包括有限状态机 (FSM)、自适应自配置 (ASC),以及用于信号处理和导出AI滤波器机器学习内核 (MLC)。

数据手册:*附件:STMicroelectronics ST1VAFE3BX生物传感器(带vAFE)数据手册.pdf

特性

  • 双通道,用于生物电势信号检测和运动跟踪
  • 电源电压范围:1.62V至3.6V
    • 独立IO电源(1.62V至3.6V),用于^I2C^和SPI接口
    • 独立IO电源(扩展范围:1.08V至3.6V),用于MIPI ^I3C^ ^®^ 接口
  • 超低电源电流:50µA(典型值),关断电流为2.2µA
  • 生物电势信号检测通道,带模拟集线器
    • 单通道差分输入放大器 (vAFE)
    • 编程增益和输入阻抗
    • 12位ADC分辨率
    • 仅使用模拟集线器/vAFE通道时,ODR高达3200Hz
  • 加速度计通道
    • 低噪声:低至220µg/√Hz
    • 可编程满量程:±2g/±4g/±8g/±16g
    • ODR:1.6 Hz至800 Hz
  • 嵌入式机器学习内核,用于高达1.6kHz模拟集线器/vAFE数据
  • 可编程有限状态机,用于高达1.6kHz模拟集线器/vAFE数据
  • 基于传感器处理输出(FSM/MLC)的自适应自配置(ASC)
  • 嵌入式FIFO,多达128个加速度计和模拟集线器/vAFE数据样本,或256个低分辨率加速度计数据样本
  • 高速 ^I2C^ /SPI/MIPI^I3C^数字输出接口
  • 高级计步器、步进检测器和步进计数器
  • 自检
  • 2.0mm x 2.0mm x 0.74mm (最大值),LGA 12引脚封装
  • 高冲击生存率:10000 g
  • 符合ECOPACK和RoHS指令

框图

1.png

ST1VAFE3BX生物传感器技术解析与应用指南

一、产品概述

ST1VAFE3BX是STMicroelectronics推出的一款集成垂直模拟前端(vAFE)的生物传感器,专为生物电位信号检测和超低功耗运动跟踪而设计。该器件采用LGA-12L封装(2.0×2.0×0.74mm),工作温度范围为-40°C至+85°C,主要面向可穿戴设备、便携式医疗设备及健康监测应用。

核心特性‌:

  • 双通道设计:生物电位信号检测+3轴数字加速度计
  • 超低功耗:典型工作电流仅50μA,待机模式2.2μA
  • 宽电压范围:1.62V至3.6V供电(I/O接口独立供电)
  • 嵌入式AI功能:机器学习核心(MLC)和有限状态机(FSM)
  • 高抗冲击性:可承受10,000g机械冲击

二、关键技术参数

1. 生物电位信号通道

  • vAFE前端‌:可编程增益(×2至×16)和输入阻抗(100MΩ至1GΩ)
  • ADC分辨率‌:12位(可扩展至14位)
  • 采样率‌:最高3200Hz(仅vAFE激活时)
  • 共模抑制比(CMRR) ‌:80dB(典型值)

2. 加速度计通道

  • 量程‌:±2g/±4g/±8g/±16g可编程
  • 噪声密度‌:低至220μg/√Hz
  • 输出数据率(ODR) ‌:1.6Hz至800Hz可调

3. 数据处理能力

  • 嵌入式FIFO‌:128样本(加速度+vAFE)或256样本(仅加速度)
  • 机器学习核心‌:支持4个决策树并行处理
  • 同步采集‌:vAFE与加速度数据硬件同步

三、典型应用场景

1. 医疗健康监测

  • ECG/EEG/ENG信号采集‌:通过vAFE通道实现高阻抗生物电位测量
  • 活动追踪‌:结合加速度数据实现步数统计、跌倒检测
  • 睡眠监测‌:利用超低功耗模式延长设备续航

2. 可穿戴设备

  • 智能手表/手环‌:集成生物信号与运动数据分析
  • 医疗贴片‌:小尺寸+低功耗特性适合长期佩戴
  • 运动监测‌:内置的MLC可识别跑步、游泳等运动模式

四、系统设计要点

1. 硬件设计

  • 电源管理‌:建议VDD和VDDIO分别配置10μF+100nF去耦电容
  • 电极接口‌:需外接5kΩ限流电阻和460pF滤波电容(见图13电路)
  • 抗干扰设计‌:差分输入架构可有效抑制共模干扰

2. 工作模式配置

  • 四阶功耗模式‌:
    • 高性能模式(全带宽)
    • 低功耗模式(带抗混叠滤波)
    • 超低功耗模式(1.6Hz ODR)
    • 单次采样模式(按需触发)

3. 数据处理优化

  • FIFO应用‌:支持6种工作模式(包括连续存储、触发存储等)
  • 机器学习集成‌:提供特征提取、滤波和模式识别功能
  • 数据同步‌:硬件保证vAFE与加速度数据的时序一致性

五、开发建议

  1. 寄存器配置‌:建议通过SPI接口(最高10MHz)进行批量配置
  2. 运动补偿‌:利用同步特性消除运动伪影对生物信号的影响
  3. 功耗优化‌:
    • 使用活动检测自动切换ODR
    • 合理设置FIFO水位线减少MCU唤醒次数
  4. AI模型部署‌:ST提供Unico GUI工具简化MLC/FSM编程

六、设计注意事项

  • ESD防护‌:所有引脚需满足HBM 2kV标准
  • 热设计‌:注意结壳热阻RθJC对高温环境应用的影响
  • 信号完整性‌:高频信号走线需做50Ω阻抗匹配
  • 固件升级‌:支持通过I³C接口进行在线更新
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