作为跨境贸易的核心运输手段,航空物流以不到1%的全球贸易总量却占据了35%的全球贸易总额。随着航空货运量持续增长与机场基础设施升级,空港地面运作体系——尤其是空侧与陆侧物流的协同效率——已成为影响航班准点、货物周转和运营成本的核心要素。
然而,传统运作模式仍普遍面临系统互不联通、数据无法实时同步、设备协同效率低、能源管理粗放及地服协同复杂等痛点,难以满足日益提升的客户时效要求与行业低碳化标准。
空侧物流围绕航班节奏运行,强调极短时、高可靠性的货物过站与机坪周转;而陆侧物流则聚焦货站存储、分拨与中长期供应链组织。二者能否高效协同,直接决定了航空货运的整体效能与服务品质。
基于“AI+新能源”双核驱动,西井科技推出面向空港地面服务的全流程智能化解决方案,涵盖从机坪到货站、从运输到仓储的关键场景,助力机场实现端到端的智慧化与绿色化升级。
无人车队,重塑机坪物流的智能引擎
在传统机坪的地面保障流程中,效率损耗与资源浪费往往隐藏在看似繁忙的运作背后。随着机场扩建,货站到机坪的运输距离不断拉长,传统的运输模式在长距离运输下效率很难达到预期,如何优化调度、提高转运效率,成为空港物流亟需解决的问题。
其中,行李/货物在停机坪与航站楼之间的中转运输,是至关重要却又痛点集中的环节:
信息不透明与调度滞后:行李拖车常需等待货站分拣结束才出发,前往机坪途中易出现“半载”或“空驶”,完成装卸后返程往往依旧空车。这种“被动等待”和“低效运行”,不仅延长了行李周转时间,还造成了燃油浪费与额外碳排放。
特种设备协同效率低:牵引车、平台车等设备之间的衔接多依赖对讲机、电话等传统通讯方式,信息传递延迟易引发航班装卸衔接混乱,行李未能按时送达可能影响航班准点,同时也带来人力和时间的双重浪费。
人力与运营成本压力:机场需要全天候运转,但人工操作存在效率波动和生理极限。特种车辆驾驶员面临招聘难、培训周期长、用工成本高的问题。在极端天气条件下,人工操作的安全性和舒适度也受到挑战。
西井科技Q-Tractor:以“自动驾驶+新能源”重塑机坪物流
多重安全机制,全方位保障混行作业:Q-Tractor以360°融合感知系统,精准预测无盲区,并进一步通过车路协同(V2X)技术,与路侧设备、调度系统及周边车辆实现数据交互,实现超视距风险预警与协同避让,在机坪高频人车混行、交叉作业等复杂场景下,进一步提升全局作业安全与运行流畅度;
强劲牵引性能,轻松应对高负载运输任务:Q-Tractor具备卓越的牵引性能,可稳定牵引重型货物。其中,今年首发的Q-Tractor P40 Plus实测拉力甚至超过50KN,结合其精准的自动挂接与脱钩功能,实现了从拖车对接到全程运输的全流程无人化高强度作业;
智能调度,减少空驶与等待:通过与机场运营管理系统对接,Q-Tractor 能够实时获取分拣进度与航班时刻,自动规划最优路径并分配任务,减少车辆空驶和等待时间,提升整体周转效率与准点率;
多元补能,保障7x24小时稳定运行:结合换电站、无线充电、自动充电臂等多种补能方式,Q-Tractor能够“即换即走、即充即用”快速完成能源补给,116.5kwh电池总量实现200公里超长续航,具备5分钟极速换电能力。同时,配合智能调度系统,可自主规划作业与补能节奏,有效保障夜间航班、高峰时段等连续运营场景下的设备出勤率与流转效率。
调度“统揽全局”,货物流转全程畅通
在空港地面保障中,航班密集抵离、多线作业并行、临时变更频繁时有发生。传统调度模式依赖纸质单据、人工对讲和经验判断,同时系统数据割裂、响应迟缓,一旦发生航班延误、加急或机位调整,极易引发调度“手忙脚乱”、保障车辆空转或拥堵,不仅拖慢货物周转,更直接影响航班准点与运行安全。
我们认为,货站与机场应联合构建货物流转顶层系统,打造空港物流的“指挥中枢”,对货物从进入空港到完成转运的全流程进行智能化规划,并向所有设备下发统一调度指令,确保作业无缝衔接。
西井科技WellAirport GSE全局调度管理系统,构建覆盖全地面作业要素的“智慧调度大脑”,实现对机坪运作的实时仿真、动态预测与协同优化:
全局可视,分钟级动态调度:系统将航班、车辆与设备进行实时数字孪生映射。当出现延误或临时货量增加时,可快速模拟多种调度策略,并在分钟级生成最优方案,降低等待与试错成本;
统一分配,人车协同无缝衔接:作为地面作业的中枢平台,系统同时管理有人与无人车辆,进行任务分配与路径优化,实时干预异常情况,保障航班计划的及时执行;
实时监控,安全与效率并重:通过对车辆位置与运行状态的全程监控,提升机坪作业的可控性与安全性。同时结合航班时刻与货物类型等多维数据分析,持续优化调度决策,增强整体运营的可靠性。
打造自动化货站,实现信息流和物流高效协同
在机场货站的日常运作中,从收货、入库、存储,到分拣、组板、发运,每一个环节仍深陷于传统人工与纸质流转的“低效循环”:单据靠手写、货物靠人找、库存靠记忆,高度依赖人力来回奔波、肉眼核对,差错频发、效率瓶颈突出,货物信息难以实时同步与追溯……
当前也有许多机场和货站已开始引入自动化设备,虽然单点作业效率有所提升,但由于设备厂商不同、系统缺乏标准化接口,设备之间的交互与衔接反而成为新的瓶颈,直接影响整体流转效率。
面对这一系列挑战,我们以数智化与自动化深度融合,重构空港货站运营模式,推出涵盖空港货站与陆侧物流协同的一体化解决方案:
自动化高通量货站:从入库安检、识别分拣、打包存储到出库,WellCargo全流程实现数字化与自动化升级。结合立体堆存、线上作业管理与智能分拣系统,打通物料流与信息流,实现货站运行的高效同步和精准控制,提升处理精度与吞吐能力;
智能交互与设备协同:针对不同设备间的“断点”,我们提供定制化的协同方案。机械臂 Well-Bot 可衔接立体货架、工作台与无人运输设备,实现高效交接;同时引入 V2X(Vehicle-to-Everything) 技术,让人、车、设备与系统实现无缝协同,减少等待和误差,提升整体流转效率。
空港联运破局,货物全流程“按件”精准追踪
在现代化空港多式联运体系中,货物从进场到离场需要经过多个环节,但由于信息断层与协同不足,往往在链条上形成多处“卡壳”点。
与流程相对标准化、主体相对集中的海港不同,空港物流链条涉及航空公司、货站、货代、地服、海关等十余类参与方。各环节系统各自为政、数据不互通,导致货物状态难以追踪,整体如同进入“黑箱”。一旦出现航班调整、天气突变或关务延误,临时协调往往滞后,带来时效下降、成本上升,直接影响空运服务的可靠性与品质。
我们通过系统化重构,打通信息壁垒,构建统一、实时的全链路可视化平台,借助数据协同与智能调度,实现货物“按件水平”的精细化管理。
作为面向多种物流场景及货运生态打造的SaaS协同管理平台,西井科技Loopo路舶智慧平台深度整合货主、货代、机场货站、承运人等多元角色,提供涵盖订单管理、仓储运营、运输协同与调度分配的全链路数字化服务。
端到端实时可视:从发货到“最后一公里”全程跟踪,状态透明;
智能调度与分配:订单自动派发,运输与仓储任务快速匹配;
跨主体协同机制:打破信息孤岛,实现多方高效联动,提升响应速度,通过数据驱动的全链条优化,提高作业效能与客户体验。
迈向全局可进化的空港物流新时代
当绿色成为空港底色,智能成为运转内核。未来,“航空 + 多式联运”网络将成为智慧物流新基建,从 “单点自动化” 到 “全局可进化”。我们希望通过全局化管理,推动全球物流链共享同一张时刻表,实现节点精准协同与整体效能提升。
空港物流正朝着安全化、智慧化、绿色化、全局化的方向加速前进。西井科技将不断开拓创新,深入更多物流场景,让货物在智能驱动下穿梭,在绿色赋能中流转,推动全球物流链迈向更高效、更智能、更可持续的未来。
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原文标题:全球最繁忙的货运机场,是如何实现作业高效、安全又稳定的?
文章出处:【微信号:westwelllab,微信公众号:westwell西井科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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