医疗可穿戴市场鱼龙混杂 核心技术尚待破局

戴上智能手表就可完成心率测量、血压测量、睡眠监控、运动监测等一系列内容，实时掌握自己的健康状态。随着谷歌、三星陆续发布智能眼镜、智能手表等产品，具有医疗健康效果的可穿戴设备受到广大消费者的青睐。

近日，由东南大学与联想合作研发的“穿戴式智能心电衣”正在江苏省人民医院进行临床试用。联合实验室主任、东南大学仪器科学与工程学院教授刘澄玉呼吁，希望更多的科研单位和企业真正投入到可穿戴设备的医疗研发中来。

医疗可穿戴市场鱼龙混杂

随着近几年的发展，可穿戴领域呈现燎原之势。数据显示，2016年我国可穿戴设备市场规模为185.5亿元，2017年市场规模已增长至264.2亿元。

市场研究机构的数据表明，医疗健康管理类产品已成为市场主流，医疗成为可穿戴设备最具前景的应用领域。

“可穿戴设备市场现在很火热，但是真正具有医疗价值的心电产品并不多。”刘澄玉告诉记者，市面上很多可穿戴设备多作为电子产品用于消费，虽然能监测心率，但并不具有切实的临床医疗诊断价值。

刘澄玉介绍说，目前国内可穿戴设备行业中，很多公司和院所并没有强劲的科研团队储备，尤其是算法团队。有些生产商仅仅利用此概念进行资本运作，将短期做出的仅具有信号采集功能的可穿戴设备快速投入市场，急于将企业融资上市，对于医疗领域的技术本身缺乏关注。

“在某种意义上，‘不见血’的血糖仪、血压计并不靠谱。如何让它靠谱，是我们未来的方向。”电子科技大学自动化工程学院教授陈东义表示。

核心技术尚待破局

以心血管疾病为例，实现心血管疾病早期检测和长期监测，动态心电和动态血压是临床最为关键的两大生命体征。针对动态心电，医生可通过心电图的波形变化判断心率失常、心肌缺血或梗塞等疾病。

为使可穿戴心电设备真正投入医疗使用，刘澄玉总结了亟待突破的四大技术瓶颈：一是舒适性好的干性电极材料与传感部件;二是监测前端的信号实时自适应分析算法;三是监测云端的大数据和人工智能诊断算法;四是经医生标注的足量标准数据。

传统的医疗心电监测多为湿电极，需要在皮肤上涂抹导电凝胶或生理盐水，容易造成过敏等不适。如何做成干电极、柔性电极，真正如织布般地穿戴在身上，让被测者感觉舒适是一个难题。

刘澄玉认为，这需要高校和企业的联合攻关。企业具有工艺设计、产品加工等优势，而高校可专攻数据分析和算法。他强调，定位于医疗应用的穿戴式心电设备必须由临床医生做严格验证。

“想做出真正医疗级的可穿戴设备，是一项涉及电子材料、计算机等多学科的挑战。”陈东义告诉记者，在信号处理方面，目前行业前端的信号处理和后端的算法还有待改进。“我们目前在信号的放大和噪声抑制方面，还没有设计出理想的电路。”他同时指出，后期的数字信号特征提取也是需要攻破的方向。

机遇与挑战并存

尽管如此，“互联网+医疗”已成为不可逆转的趋势。2018年4月，国务院办公厅下发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，人工智能成为推动医疗建设的重要技术手段，同时将带动可穿戴医疗设备进入快速发展期。

武汉大学人民医院心血管内科主治医师吕永楠认为，可穿戴设备将在未来的远程医疗中发挥重要作用。“我们医院已经在心功能室开展了一些可穿戴设备的评估，例如远程心电的监护，还有肺功能的监测。”

他指出，医疗数据的互通互认是一个重要问题。医学本身是一个非常专业的领域，从数据的可靠性来说，目前医院先进的设备较之可穿戴设备具有后者无法比拟的优势。

“若想将这些设备真正投入医疗领域，首先就得把设备定位成医疗产品。”刘澄玉说，生产出专业、技术门槛高的医疗产品，需要经过漫长的周期和资历认证，这样才更具实用性，才能真正造福社会。

他认为，高校—企业—医院是进行关键技术突破的有机统一体，任何一方缺失都会导致技术突破异常困难。