中科驭数亮相2025新一代计算产业大会

近日，由中国电子工业标准化技术协会指导、新一代计算标准工作委员会（以下简称 “新一代计算标工委”）主办，中科驭数、Intel 及经开区国家信创园联合承办的新一代计算产业大会顺利召开。本次大会聚焦数字经济时代计算产业的标准化建设与技术创新，不仅发布核心标准体系，更明确了各关键领域的牵头单位，为我国新一代计算产业高质量发展奠定坚实基础。

数字经济呼唤计算产业标准化，《新一代计算标准体系》正式发布

在数字经济蓬勃发展的当下，计算技术已成为支撑社会运转与产业变革的核心底座 —— 从日常智能终端到工业控制系统，从云端大数据处理到前沿科学研究，计算能力的渗透力与影响力持续提升，成为驱动我国经济转型升级的 “核心引擎”。在此背景下，标准化建设的重要性愈发凸显。

中国电子工业标准化技术协会副理事长兼秘书长丁然在大会致辞中强调：“标准化是产业发展的基石。只有建立统一、完善的技术标准体系，才能有效整合产业链上下游资源，提升产业协同效率，降低企业研发与应用成本，最终推动计算产业实现规模化、高质量发展。”

为响应这一产业需求，大会正式发布《新一代计算标准体系》。该体系由新一代计算标工委联合会员单位及产业链伙伴共同编制，涵盖计算硬件、软件生态、应用场景等多个维度，为后续计算产业的标准制定、技术研发与产品落地提供了 “纲领性” 指导。

中科驭数掌舵 DPU 工作部，多领域专家共话技术趋势

大会同期举行了关键领域工作部部长单位授证仪式，围绕图形处理器（GPU）、数据处理器（DPU）、计算产品组件、液冷生态、异构计算五大核心方向，明确了各领域的牵头单位。其中，中科驭数凭借在 DPU 领域的技术积累与标准参与度，成功当选数据处理器（DPU）工作部部长单位，将牵头推动 DPU 领域的标准体系建设、技术交流与产业协同。

作为计算领域的权威专家，新一代计算标工委主任委员、中国工程院院士、计算机系统结构领域专家郑纬民，在大会上带来《人工智能大模型推理计算产业的思考》主题分享。他指出：“推理即计算，人工智能大模型的全生命周期（含原数据获取、数据预处理、模型训练、模型微调和模型推理）均高度依赖大规模算力与存储能力的支撑，这对新一代计算架构的性能、效率提出了更高要求。”

中科驭数 CEO 鄢贵海则围绕 DPU 技术发展作《数据处理器（DPU）构建新一代 AI 网络的优势与关键技术》主题报告。他表示，随着人工智能算力需求的爆发式增长，传统计算架构已难以满足海量数据的高效处理需求，而基于 DPU 的高速网络计算架构，正成为突破效能瓶颈的关键：“DPU 可通过卸载 GPU 的计算负担、优化数据预处理流程、加速通信与存储任务，为大模型训练与推理提供‘算力增效’支撑。未来，AI 网络与计算将逐步走向融合，而提升整体算力基础设施效率的核心，在于优化网络环节。”

标准建设成果显著，中科驭数持续深耕 DPU 标准生态

据了解，新一代计算标工委自成立以来，始终致力于推动计算产业标准化进程，已累计制定发布 40 余项团体标准，其中 18 项成功升级为行业标准或国家标准，为我国新型工业产业生态的完善作出重要贡献。

作为DPU领域的核心企业，中科驭数在标准生态建设中始终保持积极参与姿态。目前，公司已牵头或参与60余项DPU相关标准的制定工作，其中1项牵头的DPU国家标准正处于编制阶段。此次当选DPU工作部部长单位，既是行业对中科驭数技术实力与标准贡献的认可，也意味着公司将承担起更多推动DPU领域标准化、产业化的责任，为我国数据处理器技术的自主可控与全球竞争力提升注入新动能。