EDA365电子论坛指出未来AI芯片发展趋势

近些年来由于硬件技术逐渐提高，AI芯片领域风云变幻，各种新技术新运用雨后春笋般层出不穷。如果说前几年是AI芯片巨头争夺战，而去年是国内AI芯片创业市场逐渐升温并进入白热化竞争的时段，那么2018年更是高潮迭起。

对于关注AI芯片领域的电子工程师们来说，能看到“让AI更简单，如使用水电一般便利”的未来全民AI时代可谓是理想画面。最近华为12月21日在北京召开了首届华为智能计算大会，做出了公司的智能计算业务战略规划。未来，华为智能计算将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面，面向行业构建全栈全场景智能解决方案。

虽然人工智能领域具有诱人的前景和深不可测的潜力，国家甚至新推出面向义务教育的AI人工智能教材，但限于算力供应的稀缺昂贵、传统行业部署AI的复杂性、云边数据无法协同和互通，和AI专业人才短缺等原因，目前人工智能的落实应用依旧十分有限，只在少数几个行业领域具有普及，对现实大环境的渗透力不足。EDA365–中国最大的电子工程师互动平台中，就曾指出AI芯片人才稀缺的问题，也针对如何培养未来AI人才进行了一些行业战略性指导意见。

而据专家预测，未来10年，整个半导体产业将会从cSoC时代走向rSoC时代。这势必会引起一波颠覆性的AI浪潮，尤其是和芯片重构计算技术创新结合在一起的时候，这一新兴事物的迅猛之势或许会引起“摩尔定律”时代的终结。

中国工程院院士许居衍题为《迎接可重构芯片浪潮》的演讲回顾并分析了集成电路之前60年的发展及摩尔定律背后未被普遍认识到的深层意义。这项文件也引发了EDA365论坛上各大电子工程师的广泛讨论，但是可以确定的是，“摩尔定律”是只有在最低成本的元件情况下成立的集成（翻番）规律，而硬件设施越加精细直至量子级别的今天，量子干涉现象可能会使“摩尔定律”产生歧义或者偏差。

可以想象当“摩尔定律”失效的时候，AI芯片的市场将会以一种怎样自由的形态自由生长，而历来观潮的中国将会牢牢把握住上升的机会，成为时代的弄潮儿，在风投纷纷转向半导体领域投资的背景下，比起依旧隔岸观火却不作为，看好国内AI芯片未来的发展，并且选择顺应大势站到“风口”上显然更加明智。AI人才的缺失也许是今天众电子工程师的一个机会，把握住机会多去类似EDA365这样的电子工程师平台上参与职业电子工程师的讨论，学习AI人工智能深度学习的知识，或许能给未来职业发展带来一定帮助。

EDA365论坛中的许多电子工程师始终相信，掌握未来新趋势知识的人就等于掌握了自己的人生，也掌握了世界未来的发展趋势，也将会成为未来的弄潮儿。