基于多目高速视觉的隧道裂缝病害智能检测系统

公路隧道作为交通网络中的关键枢纽，其结构的安全和稳定至关重要。然而，隧道在长期使用下，由于地质应力、车辆荷载、环境侵蚀等因素的影响，不可避免地会出现各种病害，其中裂缝是最常见且最具危害性的一种。裂缝不仅影响隧道的结构安全，还可能导致水渗漏、混凝土剥落等更严重的后果，影响交通安全。因此，对隧道裂缝进行及时、精准的检测至关重要。

公路隧道裂缝病害检测的重要性

1、确保安全性

微小的裂缝若不及时发现和处理，可能发展成结构性破坏或局部坍塌，威胁过往车辆和行人的安全，甚至造成灾难性事故。通过有效的裂缝检测，可以在裂缝扩展之前进行维修，减少事故发生的可能性。

2、延长使用寿命

隧道的健康状况直接影响其使用寿命。早期发现并处理裂缝可以有效减缓隧道老化进程，延长隧道的使用年限，减少维护成本。

51camera公路隧道裂缝病害检测系统的实际应用

传统的隧道病害检测效率低下，成本高昂，主观性强，数据难以量化，检测效果不理想。为解决传统检测的痛点，志强视觉结合先进的机器视觉技术，经过多次验证，推出了一套公路隧道裂缝病害检测系统。实现了从数据采集到智能分析的全流程自动化，极大地提升了检测的效率、精度和安全性。

51camera的公路隧道裂缝病害检测系统通过分辨率视觉模组对公路隧道进行高精度成像，并通过国际先进的深度学习算法能够在采集的图像中自动识别出裂缝区域、渗漏水等缺陷。下面是京平高速大岭后隧道的测试效果。

测试隧道：京平高速大岭后隧道

测试时间：2025-5-16日 18-22时

测试区域：北京-天津方向靠近中间车道正上方区域

测试次数：5次

测试速度：60KM/H

测试车辆：SuV

安装高度：距离底面约1米

隧道高度：测量点距离隧道约6.5米

测试光线：接近完全无阳光

视觉参数：8192分辨率，精度约为0.2mm

下面通过三次扫描同一个区域的裂缝，查看软件识别的效果。

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第一次拍摄缩略图：

第一次拍摄缩略图100%放大图：

第一次拍摄算法识别结果：

第一次拍摄算法识别结果100%放大图：

第二次拍摄缩略图：

第二次拍摄缩略图100%放大图：

第二次拍摄算法识别结果：

第二次拍摄算法识别结果100%放大图：

第三次拍摄缩略图：

第三次拍摄缩略图100%放大图：

第三次拍摄算法识别结果

第三次拍摄算法识别结果100%放大图：

上图总结：多次扫描同一个区域的裂缝，整体效果接近，但是会存在左右的晃动，及分割图像的差异。但是不影响后续裂缝的识别。通过对裂缝的训练，可以有效的识别出采集到的图像中的裂缝。

公路隧道裂缝检测系统特色

公路隧道裂缝检测系统是基于多目高速视觉的隧道表面图像采集、处理与异常状态智能识别系统。该检测系统拥有多种巡检模式，可以灵活适应不同场景的需求：

1.低速便携式（0-10km/h）： 适用于对局部区域进行精细化、近距离检查。

2.中速自行走式（0-30km/h）： 适合在常规巡检中使用，平衡了效率和精度。

3.高速车载式（0-100km/h）： 能够以极高的速度完成大规模隧道的快速扫描，大幅缩短检测周期。

优势

1.多维先进感知功能：

系统配备了先进的传感器和多目视觉设备，能够同时从多个角度对隧道表面进行实时图像采集。

2.尺寸快速测量、病害智能识别：

借助机器视觉算法，系统可以自动对识别出的病害进行尺寸的快速测量，实现病害的定量化评估，并对病害类型进行智能分类。

3.实时采集、综合管理、智能分析：

系统能够实现数据的实时采集，并通过后台软件进行综合管理和智能分析。这为隧道病害的动态监测、趋势分析和预测提供了强大的数据支撑。

4.定制化、模块化多功能设计：

该系统具备高度的定制化和模块化特性，可以根据不同用户的具体需求和应用场景进行灵活配置。

志强视觉公路隧道裂缝病害检测系统，以其多维感知、智能识别和实时分析的特点，充分满足了隧道和基础设施检测的需求。