戴尔科技助力兆驰股份数字化转型

两年前，兆驰股份选择在越南建厂，是为规避贸易战精心打造的“避风港”，没想到新的关税政策来得如此突然。

事实上，兆驰股份所遇到的难题，正是很多中国出海企业面临普遍性问题：国内市场竞争压力增大，选择出海开辟新的业务增长点，就避免不了要面对贸易摩擦产生的不确定性。

中企出海，困境重重

兆驰股份的遭遇显然并非个例，它折射出整个中国出海企业正在经历的阵痛。

国际贸易环境的变化是最直接的冲击。曾经“中国制造”凭借完善的产业链和成本优势，在全球市场所向披靡。

但如今，技术封锁、供应链重组等挑战接踵而至，企业不得不将战略重心转向东南亚等地迁移。

由于国内市场“卷”得厉害，企业都想出海寻找机会，可在出海掘金的热潮下，成本与效率的双重夹击却如影随形；而滞涩的物流网络、脆弱的本地配套，让供应链的每一环都充满不确定性。

牟海川说到：“来到越南后发现，原来以为东南亚人力成本低，其实现在也不便宜了，而且供应链的效率比国内差很多。”

供应链的脆弱性，地缘冲突等黑天鹅事件让企业意识到过度依赖单一市场的风险有多大。但分散供应链又意味着更高的管理成本和运营风险。这种两难处境，是当前许多中国企业共同的迷茫。

在被外部环境挤压的同时，企业也在面对技术转型的忐忑。人工智能、数字化技术虽然被寄予厚望，但投入大、周期长、见效慢。让很多企业陷入了“不转型等死，乱转型找死”的境地。

牟海川认为，面对新兴技术不能盲目，既要有主动性，也要让技术与业务场景相贴合：

比如在面对AI技术时，我们会优化调整现有的流程去适应AI，而不是让AI来适应现有的流程，让技术与业务流程相互融合。

在选择“破局”的方式上，兆驰股份很明显选择了主动出击，通过技术创新来带动生产力提升，是否能够走通这条创新之路？

以技术破局

兆驰股份的创新实践

面对困境，兆驰股份没有选择被动应对，而是用技术突破重构业务逻辑。

优化成本

让流程适配技术

首先是设计源头的成本优化，改变了传统降本思路。牟海川提出“80% 成本源于设计”的理念，将降本重心从生产环节前移至设计阶段。

特别是在自动化改造中，兆驰股份调整了产品结构和生产工艺，使其更适合自动化生产。

这种理念其实很适合推动AI技术的落地，比如当发现某条业务线的AI效果不佳时，可以先优化产品的标识设计，再调整算法模型，这就是“让流程适配技术”的思路，可以做到AI落地的成功率更高。

供应链重构

多维度优化管理

其次，兆驰股份正在以供应链的算法重构破解业务中的难题。针对物料呆滞和交期延误，兆驰股份对MRP系统进行了底层算法优化。

在标准MRP计算基础上，增加库存动态匹配、在途物资跟踪和供应商交期预测三个维度。具体而言，当系统检测到A、B两种替代物料时，会自动计算两者的库存总和是否满足需求，避免重复采购。

场景化探索

加速技术落地

技术应用的场景化探索可为长期发展积蓄动能。尽管工业AI应用尚处于探索期，兆驰股份仍组建了专项团队，聚焦在机器视觉检测、生产参数优化、供应链预测和内部流程自动化等技术方向。

例如，在机器视觉领域，他们用三个月时间收集 600 多GB的图片，让检测效率大幅提升；在内部管理中，将公文写作、知识库问答等场景与大模型结合，进一步提升业务效率。

通过AI深度应用与供应链体系重构，兆驰股份在降本增效上挖出了真金白银，这些探索不仅为技术赋能业务积累了宝贵经验，更验证了：以技术“破局”，方能锻造出抵御风浪最坚韧的屏障。

这条破局之路上

需要怎样的技术伙伴？

我们知道“独行快，众行远”的道理，数字化转型也不是单打独斗，而要选择合适的技术伙伴。在选择技术合作伙伴时，兆驰股份着重考量三个维度：

1技术能力的匹配度

戴尔科技集团的服务器产品具备高可靠性和性能稳定性，正好满足兆驰股份对生产系统稳定运行的要求。

特别是在海外工厂，全球供应链能力以及设备的可靠运行，都直接关系到生产的连续性，而这些恰是戴尔的长处。

2服务网络的全球化

随着兆驰股份的全球布局，其对技术服务的要求也从本地化升级为全球化。

戴尔的全球服务体系能够提供跨时区、跨地域的技术支持，这对企业的国际化运营至关重要。

3解决方案的完整性

兆驰股份需要的是覆盖基础设施、数据管理、安全防护等环节的整体方案。

戴尔拥有业界最全面的企业级产品线，可以提供的从边缘计算到核心数据中心，从硬件设备到管理软件的完整产品线，能够支持企业数字化转型的各个阶段。

事实上，兆驰股份的“破局”路径，展现了中国企业在复杂环境下的生存智慧。

在业务管理上，兆驰股份用实践证明，要真正的破局就不能被动应对危机，而是要主动出击，并同时强化自身能力；而在技术理解上，将技术与业务的深度融合的理念也非常值得其他企业思考和借鉴。

当然，最重要的一点是，在全球化变局和产业转型的双重压力下，兆驰股份的探索表明：唯有将技术创新、管理升级和生态合作有机结合，才能在充满不确定性的环境中行稳致远。

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