浙江省零碳园区新政落地，安科瑞“智慧大脑”如何赋能企业抢跑？

一、背景

2025年，浙江省正式发布《零碳（近零碳）工厂培育建设方案（2025—2027年）》，旨在推动制造业绿色低碳转型，助力国家“双碳”目标实现。该方案提出：

目标：到2027年，建成一批省级零碳工厂和近零碳工厂，重点行业碳排放强度显著下降。

路径：通过能源结构优化、节能技改、碳监测与管理等手段，实现生产全流程低碳化。

二、重点任务

1、碳排放精准监测

建立全生命周期碳足迹管理平台，要求企业安装智能化碳排放监测系统。

2、能源结构优化

推广可再生能源（光伏、风电等）替代，要求工厂使用清洁能源。

推进余热回收、储能技术应用。

三、安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台解决方案

平台概述

安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台是一款面向零碳园区建设的综合能源管理系统，集成了能源监控、优化调度、碳管理等功能，为园区提供全方位的能源数字化解决方案。

综合监控：实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能；

智能控制：协同光伏、储能、负载等多种能源主体，动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等；

能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并进行日、月、年能源报表统计；

碳资产管理：企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。

功率预测：以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础，结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置，采用深度学习算法建立预测模型库，实现光伏发电的短时和超短时功率预测，并经进行误差分析；同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。

优化调度：根据分布式能源发电预测、负荷预测结果，并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素，以用电成本最低为目标，建立优化模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。

四、配套产品

五、总结

安科瑞智慧能源解决方案以"数据驱动+系统优化+能源协同"为核心，为零碳园区提供从能源结构升级到碳资产运营的全链条服务，不仅破解了转型瓶颈，更创造了显著的节能效益和商业价值。

审核编辑 黄宇