新一代NNP芯片发布，英特尔AI软件和应用透露其AI野心

美国旧金山时间5月23日上午，英特尔人工智能开发者大会（AI DevCon 2018）在旧金山艺术宫开幕，英特尔副总裁、AI事业部负责人Naveen Rao主持会议。

会议上，英特尔副总裁、AI事业部负责人Naveen Rao介绍了英特尔AI的最新进展：英特尔至强处理器的性能有了进一步的提升，发布了新一代专为机器学习设计的神经网络处理器（NNP）芯片——Nervana NNP-L1000 （Spring Crest）；介绍了nGRAPH平台、BigDL大数据开源平台、OpenVINO等开源软件工具；展示了用Movidius 神经元计算棒来进行AI作曲。

发布新一代NNP芯片

据Naveen Rao介绍，新一版的NNP芯片将带来多项更新，这将是英特尔的第一个商业NNP产品，并且支持bfloat16这一业界广泛用于神经网络的数字格式，随着时间的推移，英特尔将在AI产品线上扩展对bfloat16的支持，包括英特尔至强处理器和英特尔FPGA，他还表示英特尔Nervana NNP目标是可实现高计算利用率并支持多芯片互连的真正模型并行。

此外，他表示这次发布的Nervana NNP-L1000（Spring Crest）性能比上一代产品提升了3-4倍，计划于2019年下半年正式开放。

Naveen Rao谈到，在英特尔Nervana NNP-L1000中，我们还将支持bfloat16，这是一种业界广泛用于神经网络的数字格式。随着时间的推移，英特尔将在我们的AI产品线上扩展bfloat16支持，包括英特尔至强处理器和英特尔FPGA。

无处不在的AI和更开放的Intel

Naveen Rao在现场进一步介绍了英特尔面向开发者的工具和与更多合作伙伴的新成果。

Naveen Rao指出，我们从一项调查中了解到，超过50％的美国企业正在转向基于英特尔至强处理器的云解决方案，以满足他们的人工智能需求，这肯定了包括英特尔至强处理器，英特尔Nervana和英特尔Movidius技术以及英特尔FPGA的方法，满足了人工智能工作负载的独特需求。

如上图，这是在大会现场Naveen Rao为我们展示的OpenVINO工具包，这套工具包英特尔于五月中旬发布，它主要是将计算机图形和深度学习推理整合到前沿的视觉应用中，它的全称为开放式视觉推理和神经网络优化，能够帮助开发者在云端，例如TensorFlow, MXNet和Caffe等框架创建和培训AI模型，并将其部署到各种产品中。

OpenVINO未来可能会扩展到各个市场，包括企业、零售、能源和医疗方面，Forbes杂志评论认为：英特尔此举将有助于统一其多种产品CPU，GPU，VPU（Movidius）和FPGA（Altera），以实现快速发展的视觉处理市场。

接下来，Naveen Rao还为我们介绍了又一面向开发者的工具BigDL，它是一种面向 Apache Spark的分布式深度学习库，利用 BigDL开发者可以将深度学习应用编写为 Scala 或 Python程序，也可以利用可扩展 Spark 集群的功能。

打造软硬件生态全方位一体

我们注意到，英特尔在过去的几年中陆续收购了很多公司去追随人工智能的脚步，其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等，另外，据媒体报道英特尔在中国从1998年开始已经投资了140多家技术公司，总额超过19亿美金。

如今，各家科技巨头都在磨刀霍霍亮起肌肉，英特尔也是时候展示真正的技术了，在Naveen Rao看来，英特尔要打造软件+硬件+生态全方位一体的人工智能战略。

他们希望以自己的优势能力为出发点，对全行业进行赋能，让更多的企业和开发者加入进来，现在的伙伴包括谷歌、AWS、微软、Novartis、C3 IoT、百度等，Naveen Rao谈到，在加速向人工智能驱动的未来计算过渡之时，我们需要提供全面的解决方案和更多支持者。

在AI时代英特尔要抢占先机

未来每家企业都是人工智能公司”随着人工智能大潮的演进，这样的共识还在不断发酵，越来越多的公司以AI自持，但深入行业一窥究竟，你就可以发现老牌芯片厂商始终起着举足轻重的作用，随着英特尔、英伟达等芯片厂商的加入，这场人工智能热可能迎来洗牌。

毕竟，打仗还得用拳头说事儿，英特尔的势能将帮助他们在AI时代占得先机，他们也希望不仅仅是自己，呼吁整个美国都行动起来。

英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克（Brian Krzanich）五月初撰文表示：中国、印度、日本、法国和欧盟都在制定大胆的人工智能计划，AI是经济增长和社会进步的手段，但美国在2016年解散了人工智能工作组并且没有自己的AI战略，这有落后的风险，他希望让美国成为AI引擎。