NVIDIA在可持续发展领域的实践

在最新发布的NVIDIA 2025 财年可持续发展报告开篇的一封信中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋以深远的视野勾勒出 AI 时代的新工业革命图景。他指出，AI 不仅正在重塑每一个行业和科学领域，更催生了一个以“AI 工厂”为核心的新制造业形态。同时，他还介绍了 NVIDIA 在可持续发展领域的实践以及通过 AI 技术推动全球进步的责任与使命。

黄仁勋

NVIDIA 创始人兼首席执行官

我们正处于历史性时刻。AI 的时代已经来临，并带来了一场新的工业革命。从通用计算向 AI 的转变正在重塑每一个行业、每一个科学领域以及我们的日常生活。

AI 不只是一场技术变革，它还催生出了全新的制造业，为经济和社会带来了巨大的机遇。当前的数据中心是为通用计算构建的，其性能和效率均不足以支持 AI，针对这些数据中心的升级改造已全面展开，总规模超过 1 万亿美元。

这场变革的核心是 AI 工厂。这些工厂将输入的电力转换成 token，将数据转换成智能，而智能则驱动着新经济的发展。

传统制造业依赖 100 兆瓦的工厂，但 AI 制造这一新兴产业则完全不同。每座工厂投入高达 600 亿美元，建设周期长达三年，并需要大量新人才。

我们将需要木匠、炼钢工人、砌砖工、机械和电气工程师，以及管道工，他们将为这一新经济提供基础支撑。随后，我们需要计算、网络和运营领域的专家。

此外，AI 智能体将彻底改变知识型工作，为医生、金融服务专业人士和客服团队等提供协助。在 NVIDIA，每名软件工程师现在都由 AI 辅助。我们产出的代码量极为庞大，生产力大幅提升，这也使我们能够投资新想法并发明更多世界所需的技术。

能源瓶颈

电力是数字智能的命脉，所以我们需要更多电力供给。

我们必须建设 AI 工厂，从而推动这一产业繁荣发展。但现有的能源基础设施无法持续满足这些工厂的用电需求。

我们需要从两个层面入手来解决这个问题。首先，我们应制定一项以行业为导向的能源政策，以支持这一新兴产业的发展。一座 AI 工厂需要的电力可达 100 至 200 兆瓦，堪比全球最大的数据中心。目前，各个国家和地区，以及各个行业正持续推进这些系统的建造。我们感谢政府在这一领域的领导，并将为此贡献我们的力量。然而，在一个电力创造智能、智能驱动收益的经济体中，仅仅消除能源瓶颈是不够的。我们必须设计出既具备极致性能，又兼具高能效的 AI 工厂。

面向新时代的新型计算平台

早在十多年前，我们就开始为这一未来建立基础，重塑了整个计算栈，从 GPU 架构、系统设计，到专为特定行业打造的库、开发工具和软件平台。如今，NVIDIA 已成为一家全栈 AI 公司，超过 600 万开发者正在使用我们的技术，用于研发可以拯救生命的药物、设计气候模型和优化全球供应链的 AI 应用。

Blackwell 架构是计算领域的一大突破，在推出后的首个季度就成为了我们有史以来增长最快的产品。它既是推动 AI 工厂运转的引擎，也是破解数据中心能源瓶颈的关键。

在运行大语言模型（LLM）推理任务时，Blackwell 平台的能耗只有 Hopper 的二十五分之一。它不仅速度更快，更在根本上大大提高了效率。

在处理各种 AI 工作负载时，加速计算的能耗是传统计算的二十分之一。凭借超高的密度，一台液冷机架现可容纳由 60 万个组件共同运行的 1 EFLOP 系统。Blackwell 的性能功耗比和密度实现了工业级规模的智能生产。

借助这些 AI 基础设施，我们将推动各行各业的变革，并最终创造出目前无法想象的新行业。

AI 改变医疗健康与生命科学

从诊断到精准治疗，AI 正在改变整个医疗健康行业并加速研发可以拯救生命的药物。

我们的 AI 平台正在与 Genentech 和 Amgen 等合作伙伴共同推动精准药物研发领域的突破，并赋能 Johnson & Johnson MedTech 的智能手术平台。

我们与政府、医疗健康服务提供者、学术机构和初创公司合作，共同推动基因组学、疾病预测和患者照护的发展：

BrainStorm Therapeutics 借助 NVIDIA BioNeMo AI 模型和源于患者的脑细胞的模型加速神经疾病药物的再利用。该团队发现针对阿尔茨海默病药物多奈哌齐（Donepezil）有望作为雷特综合征的潜在疗法，并且仅用九个月便申请了 FDA 批准的第二阶段临床试验，而在过去这一过程需要数年时间。

Evo 2 是一款在近 9 万亿个核苷酸上训练而成的新一代生物分子 AI 模型，可预测蛋白质功能、识别潜在的治疗方案和评估基因突变。该模型正推动药物研发、生物燃料和环境修复领域的发展。我们正在通过科技拯救生命。

扩大 AI 教育和技能的获取渠道

我们正大力投资，让所有人都能受益于 AI 所带来的机遇。

NVIDIA 正与多个州合作，积极推动 AI 教育和人才培养。NVIDIA 与加利福尼亚州联合推出全球首个 AI 教育计划，为学生和教育工作者提供培训和资源支持。俄勒冈州与 NVIDIA 联合投资 1000 万美元培养 AI 人才，以提升当地劳动力的技能，促进创新并推动全州重点行业的经济增长。犹他州则与 NVIDIA 开启计划，率先在当地八所高校启动 AI 教育项目，赋能教育者，从而培养具备未来竞争力的技术人才。

NVIDIA 与合作伙伴共同推出了 Signs。这个由 AI 驱动的平台旨在弥合失聪人士和听力正常人士之间的沟通障碍。用户可通过 3D 虚拟角色练习手语，并通过网络摄像头分析获得实时 AI 反馈。该项目的目标是创建一个包含 40 万个视频片段、覆盖 1000 个手语词汇的验证数据集，从而支持手语教育和无障碍 AI 技术。

建造更智能、更安全的基础设施

未来需要更智能、更快、更安全和更可持续的基础设施。

AI2 的 EarthRanger 平台在 NVIDIA Hopper GPU 的训练下协助了 76 个国家和地区、650 个保护区的保护工作。EarthRanger 通过整合卫星、传感器及实地报告的实时数据，帮助护林员监测野生动物、防止偷猎和保护生态系统，同时创建了全球最大的象群迁徙预测与野生动物管理数据库。

利用 EarthRanger 平台，OroraTech 通过搭载 AI 技术的卫星运行边缘计算，实现了对野火的实时监测，保护重要的自然基础设施。这套系统被用于监测非洲和澳大利亚超过 3000 万公顷的栖息地，能够在 5 分钟内发出火灾警报，可保护生态系统、农业和社区的安全。

Buzz Solutions 使用 NVIDIA AI 优化电网运营，帮助公用事业公司在基础设施问题导致大规模停电或野火前发现问题。其 PowerGUARD 平台通过分析实时视频流提高安全性并将原本需要数月的人工检查缩短至数分钟。

保护自然与生物多样性

AI 在自然保护中正发挥着日益重要的作用。

Wildlife Protection Solutions 使用 NVIDIA AI 每天处理全球 3000 台远程摄像机拍摄的 65000 多张野生动物图像。该系统能够主动向巡护员发送偷猎者和濒危动物警报，帮助保护 50 多个国家和地区的濒危物种。

Conservation X Labs 通过 Wild Me 平台为 2000 多名研究人员提供 AI 驱动的野生动物种群追踪功能，该平台能够对众包数据库中的 1400 万张图像进行分析。Sentinel 的设备已为 80 个物种提供了 10 万条可操作的洞察，使人们能够通过快速干预保护濒危动物。

使用 AI 推进气候行动

我们正在将我们的技术用于解决这个时代所面临的最大挑战之一——气候变化。

NVIDIA Earth-2 能够进行 AI 驱动的全球气候模拟，其速度比传统模型快 500 倍，能耗却只有传统模型的万分之一。Earth-2 基于 DGX Cloud 构建并由 CorrDiff 生成式 AI 模型驱动，可提供分辨率比之前高出 12 倍的预测，帮助科学家和政府更准确地预测极端天气和提高气候适应力。

致力于可持续发展

我们的一切努力始终围绕可持续发展。今年，我们的团队取得了一个重大里程碑：全球 100% 用电均来自或匹配了可再生能源。我们正在尽自己的所能减少排放，并且首次发布了 GPU 加速服务器的产品碳足迹摘要。我们发现与制造相关的排放量远低于此前的估算，这充分证明了 AI 在优化产品、流程和供应链方面的强大能力。AI 正在为全球可持续发展做出重大贡献。

文化、社区和责任

NVIDIA 始终将关爱我们的社会作为企业文化的核心。2025 财年，NVIDIA 员工共捐款近 2700 万美元并投入了超过 7.8 万小时的志愿服务时长，为近 70 个国家和地区的 9000 多家非营利组织提供了支持。许多才华横溢的人才来到 NVIDIA，并且选择长期留任。NVIDIA 的员工流失率仅为 2.5%，而行业平均值为 16.4% 也正体现了这一点。五分之一的员工已在 NVIDIA 工作了十年以上。

AI 是一个能够与 IBM System 360 和互联网诞生相媲美的时代性机遇，它也将带来我们前所未见的影响。NVIDIA 不只是这场变革的参与者，更是推动这场变革的驱动力之一。能够为这一历史性的时刻贡献力量既是我们的荣幸，也是我们引以为傲的责任。AI 工厂已经出现，一个新的行业正在崛起。随之而来的是让未来变得更美好的空前机遇。我们正在共同创造历史。