边缘计算网关的功能与作用

边缘计算网关是一种能够在网络边缘执行数据处理、存储、转发和通信功能的智能设备，具有丰富的功能与重要作用，具体如下：

功能

数据采集与传输

能够连接各种传感器、执行器和智能设备，实时采集并传输数据。例如在智能制造场景中，可连接各种工业传感器和执行器，实时采集生产数据。

支持多种通信协议和数据格式，确保数据的准确性和可靠性。

数据处理与分析

数据清洗与过滤：在数据传输到云端之前，对数据进行初步处理和分析，包括数据清洗、过滤、聚合和压缩等操作，以减少数据传输量并提高云端分析的效率。如在智慧交通场景中，可实时处理来自交通监控设备的数据。

协议解析：可以匹配市场上多数的工业设备，如mpdbus、opc-ua等，对传入和传出的数据流进行优化操作，提高网络传输效率。

本地计算：具备超强边缘计算能力，通过数据处理权限的下放，就近处理数据，不需要担心远程通信传输不畅通的问题。例如，在智能工厂中，对采集的PLC设备数据进行过滤筛选，选取合适有用的数据进行上传，减少网络压力，保证数据畅通。

安全保障

通过加密、身份验证和访问控制等技术手段，确保数据在传输和存储过程中的安全性和完整性。

可以检测和预警异常行为，防止安全攻击和数据泄露。例如在医疗保健领域，通过加密和身份验证技术，确保患者隐私的安全。

设备管理与维护

支持远程监控和维护部署在现场的各种低功耗设备及其状态信息，使企业可以实时监控设备的运行状态，及时发现并解决问题，提高设备的可靠性和稳定性。

边缘智能分析

通过内置的人工智能算法或机器学习能力，实现局部智能化分析，无需依赖云端资源。这种边缘智能功能使得边缘计算网关能够在本地进行实时数据分析，提高响应速度和决策效率。例如在自动驾驶汽车中，可实时处理来自摄像头和激光雷达等传感器的数据，实现低延时的快速感知、决策和车辆操纵。

协议解析与转换

可以在各种网络协议间做工业协议解析，实现不同协议设备之间的互联互通。例如，将不同厂商的工业设备所使用的协议进行转换，使它们能够在一个统一的系统中进行数据交互。

远程控制与配置

支持对连接的设备进行远程控制和配置，方便管理人员对设备进行操作和管理，提高工作效率。

作用

降低延迟

边缘端数据直接在网关上计算，解决远程数据传输延时问题，实现实时数据的快速处理和响应。

节约带宽

不需要将所有数据上传云端，本地完成计算只需要将重要结果同步到云端即可，大大节约了主干网带宽，降低了网络带宽成本。

提高计算可用性

链路越少，计算错误的可能性越少，提高了计算的可靠性和稳定性。

增强隐私保护

隐私数据不需要上传到云平台，能更好地保护用户隐私和数据安全。

提升系统性能和效率

通过在数据源和云数据中心之间提供一个中间环节，实现了数据的预处理、实时计算和分析，以及高效的数据传输，从而提高了整个系统的性能和效率。

适应复杂环境

可以适应更加复杂的网络环境，从更细的方面去解决信息爆炸的问题，满足不同行业和场景的需求。

审核编辑 黄宇