中科亿海微亮相2025中国图象图形大会，共绘图像图形“芯”未来！

2025年5月8日至11日，中国图像图形领域顶级学术盛会——中国图象图形大会（CCIG 2025）在湖南长沙圆满落幕！作为图像图形领域的年度盛会，本次大会汇聚了国内外顶尖学者、行业领袖及创新企业，共同探讨前沿技术趋势与产业应用。中科亿海微以创新者姿态，携自主研发的高可靠FPGA芯片及一系列专业解决方案亮相。凭借卓越的技术性能与广泛的应用前景，中科亿海微的展品迅速成为全场焦点，引发与会嘉宾的高度关注与热烈讨论 。

大会期间，中国工程院院士王耀南莅临中科亿海微展台参观指导。

参展回顾：技术引领，合作共赢

前沿成果展示

中科亿海微重磅展出全自研可编程芯片、AI图像推理模组、AI目标识别加速卡、人工智能算力平台、VPX算力板及FPGA加速卡，引发行业专家广泛关注与深入探讨。

AI图像推理模组：基于FPGA+SoC架构，专为图像采集、处理及目标识别设计，高效适配各类AI推理场景。

AI目标识别加速卡：基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计，内嵌深度学习AI推理框架引擎实现图像处理的目标识别加速应用。其具备低功耗、高能效比、超低延时等特点。已适配PaddlePaddle、Caffe、TensorFlow、PyTorch等主流AI框架，并可广泛支持各类CNN算子模型，可为用户提供高性能、低延时的深度学习推理和边缘计算能力。可广泛应用于图像处理、深度学习、工业检测、智能监控等诸多领域。

人工智能算力平台：采用国产化FPGA+GPU+CPU多核异构形成高性能、低功耗、高并行处理、高可扩展性的硬件系统。通过多种组合模式，结合使用场景灵活搭配，已有算法架构可快速移植，接口灵活搭配，具备部署灵活、功耗和算力性价比高、支持人工智能推理应用部署等特点。

VPX算力板：采用3U VPX标准接口，为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的推理部署，实现快速高效的图像处理及目标识别等，具有业界领先的性能与能效比，可广泛应用于卫星遥感和智能边缘领域。同时可根据用户的具体需求，适配不同的应用环境，并提供多种算力选择。

FPGA加速卡：采用混合并行计算架构，具有高带宽，高算力，低延迟，国产可控的特性，可帮助用户高效完成数据处理及算法验证，广泛用于机器学习、高性能计算、网络加速、视频加速、金融加速等领域的数据加速分析和处理，并提供相应的系统加速解决方案。

行业深度对话

智能安防：环境感知和障碍物识别，精准识别异常行为，快速响应安全事件，提升监控系统的安防效能。

智能交通：通过高效数据处理与分析，实现实时环境感知，增强车辆导航能力，推动交通智能化升级。

工业检测：运用高精度图像处理与深度学习算法，实现产品的快速检测与分类，优化生产质量控制流程。

医疗影像：自动识别医学影像，精准识别病灶，提升诊断效率与准确度。

农业智能：依托图像识别与分类技术，监测作物生长、识别病虫害，助力农业生产智能化、精细化发展。

物流管理：运用图像识别技术实现包裹自动分拣，结合智能盘点，推动物流自动化，提升供应链整体效率。

技术分享获赞

中科亿海微研究院副院长发表《大模型时代的可编程推理算力芯片探索》专题报告，人工智能算法从基于统计学习的方法，发展到以CNN、RNN为代表的深度学习模型，再到以Transformer为代表的大模型的兴起，算法不断更迭，持续创新，对算力也提出了需求和挑战。算力芯片是大模型实现的载体，大模型驱动算力芯片的发展，算力芯片也反过来推进算法模型的进一步升级。典型的推理算力芯片包括GPU、TPU、FPGA、Groq等，有着不同的特色。已有相关探索研究证实FPGA在大模型推理上有着独特的优势，在大模型时代，可编程技术也将有着重要的价值，现场报告内容引发与会者热烈反响。

中国图象图形学学会颁奖典礼5月10日上午隆重举行，颁奖典礼上颁发了2024年度CSIG自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖、青年科学家奖、石青云女科学家奖获奖证书。中科亿海微参与完成的项目“基于运动调制的高精度光学成像测量微系统技术”获得2024年度中国图象图形学学会技术发明奖二等奖。

CCIG 2025，中科亿海微展示自研芯片与智能平台，通过与专家、企业的交流洽谈，拓展合作机遇，汲取创新灵感。未来，中科亿海微将持续以“芯”技术为核心加大研发，推出更多创新产品与解决方案，携手行业伙伴推动国产FPGA、AI芯片技术发展，为社会带来更多变革。