中科曙光助力四川农业大学探索智能生物育种新范式

近日，中科曙光依托“超智融合”技术方案，为四川农业大学建设了全新校级高性能计算平台。该平台可满足四川农业大学6个学院，59个分支学科的科研创新算力需求。

四川农业大学作为我国生物及农业科研优势高校，近年来不断通过数智化技术，积极探索智能生物育种新范式。其对算力平台也提出：优化专业软件提升科研能力、支撑多学科AI for science、科研创新与教学管理协同等新需求。

就此，曙光超智融合方案通过CPU与智能加速卡协同设计，可同时满足高性能计算、AI训练和大模型推理、云计算等多重需求。除硬件外，曙光提供的综合管理系统，涵盖人工智能管理、算力设施运维和运营等功能，容器化平台方式部署，可为科研和教学提供多样化算力支持。

而为支持复杂模拟、大数据分析和AI模型训练等高强度计算任务，曙光方案采用了先进高速计算网络，多核心计算架构让平台在相同算例情况下可承载更多作业，有效减缓原算力平台作业长时间排队问题。曙光分布式存储5节点240GB/s带宽，更为大模型训练和微调场景提供坚实“存力”基础。

曙光超智融合方案已全面适配第二、三代基因测序，结构力学等领域海量专业软件，包括序列比对软件（BWA），序列拼接软件（SOAPdenovo）等，助力四川农业大学在动植物基因研究、AlphaFold等领域取得科研突破。

曙光超智融合方案融合线上、线下超算平台资源，满足偶发性大规模算力，使新建高性能计算平台不仅支持科研项目，还可用于教学实践，为学生提供高性能计算、AI训练的实践环境和云计算场景，促进教学与科研融合。