弘和自研AI算法专注于加能站、油库等场景的特定需求和特征,将加能站排查的各类安全风险隐患进行算法定义,并实现自动预警和处理,降低加能站事故发生的概率。根据地域、气候、季节的差异性进行分类,个性化定制算法,并自动适配不同场景进行预警。具有较高的可扩展性和灵活性,结合场景特征进行应用层开发,做到特殊行为的高精度识别。
为了保证应用算法的有效精度,弘和每个算法的正样本训练数据规模在3万以上,对于特别基础的算法,如行人、车辆、车牌,在不同场景和不同姿态下的训练数据超过10万。运用弘和智能算法,能够对危化品行业、智慧能源行业实现有效地将事后查证变成事前预警干预,将所有事故风险控制在事故萌芽中。
另外,弘和集团的AI加能站数字平台还提供了一系列安全管理功能模块,包括卸油、巡检、施工、风险隐患、培训和设备管理等。这全面提升了加能站的运营信息化水平和智能化安全管理水平。中国能源领域的智能化、可持续发展做出更大的贡献!
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原文标题:弘和AI算法:智能化安全管理,为加能站安全运营保驾护
文章出处:【微信号:cwddd_com,微信公众号:弘和人工智能】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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