浅谈华为通信大模型的关键技术

在MWC25巴塞罗那展期间，华为凭借通信大模型的突破性技术，荣获2025年GSMA GLOMO “最佳网络软件突破奖”和“CTO甄选：卓越移动技术奖”。这两个奖项是对华为在模型小型化、自学习、垂域推理、幻觉纠正及多维联合决策等方面创新成果的肯定。为此，我们将分三期深入解读华为通信大模型无线的关键技术和价值应用，本期聚焦于通信大模型的部署、训练和推理的关键技术。

01小巧精悍，性能卓越：

在通信网络中，大模型的部署一直面临计算资源需求高、部署复杂等挑战。华为基于稀疏和稠密模型技术，率先在2024年实现通信大模型，并通过数据特征提取和无线网络特征关联，将网络知识和语料以高可靠性进行压缩，在保持性能的前提下，显著降低了计算能力需求。

02逻辑推理，思维构建：

华为通信大模型通过垂域逻辑推理与规划，构建了基于RDTS（无线数字孪生系统）与GRPO（群体相对策略优化）结合的后训练技术。该技术从工程师和网络中获取知识和数据，进行增强训练并生成思维链，最终在RDTS中进行验证。这一过程显著提升无线场景下的语义理解精度到98%。

03精准可靠，告别幻觉：

在通信网络中，模型输出中的“幻觉”问题（即模型生成不准确或不符合实际的结果）一直是技术难点。华为首次引入无线网络参数校正模型，通过特征蒸馏和检索增强生成（RAG）技术，实现了幻觉纠正，将产生幻觉的几率从34%降低到10%。

04集众家之长，决策更智能：

华为通信大模型创新性地将多个无线AI模型整合到一个多专家模块中，实现了不同领域专家模型的联合决策。这种“集众家之长”的设计理念，不仅将决策精度提升到了97%，更实现了10倍响应效率，为通信网络的智能化运维提供了强有力的支撑。

未来，华为将继续致力于通信AI技术的研发和创新，携手全球合作伙伴，共同构建更加智能、高效、可靠的通信网络，为人类社会创造更加美好的未来。