MCP：连接AI与应用程序的开放标准！

作者：算力魔方创始人/英特尔创新大使刘力

扩展AI大模型的方式有两种，第一种是通过训练增强AI大模型自身的能力；第二种是让AI大模型与其它现有的应用程序(例如：数据库、浏览器、Gmail等)相互协作。

在第二种方式中，开发者需要为AI大模型编写与具体应用程序协作的访问代码，例如，开发者希望DeepSeek-R1与Gmail协作，就需要手动编写协作代码。这种手动编写协作代码的方式，耗时费力，还难以复用。

一，什么是MCP？

为解决AI应用开发者手动编写AI大模型与应用程序相互协作代码，不仅耗时费力还难以复用的问题，Anthropic公司于2024年11月正式发布Model Context Protocol（MCP），旨在通过标准化协议解决各种应用程序(工具)轻松接入AI大模型的问题。若把AI大模型比作是笔记本电脑，各种应用程序或工具比作是外设，那MCP就是将各种外设方便接入笔记本电脑的USB接口，所以MCP被业界称为“AI时代的USB接口”。

有了MCP协议后，AI应用开发者可以非常方便的通过MCP，让AI大模型与各种应用程序协作，而无需手动编写任何协作代码，大大简化了开发流程。

二，MCP的核心架构：主机、客户端、服务器与协议

MCP的架构设计借鉴了传统软件工程中的“客户端-服务器”模式，但针对AI场景进行了优化。其核心组件包括：

MCP主机(MCP Host)：运行AI大模型的应用程序，如Cursor、Claude Desktop、Cline等，负责发起请求并接收结果。

客户端（Client）：作为AI工具或应用程序的“通信接口”，负责与MCP服务器交互。

服务器（Server）：作为数据源、应用程序或工具的“代理”，负责将AI的请求转换为具体操作（如调用API、操作本地文件）。

协议（Protocol）：定义客户端与服务器之间的通信规则，所有请求和响应均采用JSON格式，支持同步和异步通信。MCP协议如同“USB接口协议”，只要双方遵循协议，即可实现即插即用。

三，MCP的价值：推动AI从“聊天”到“干活”

MCP诞生后，使得AI与应用程序协作变得非常容易，AI可以居中调度，指挥各种应用程序干活。当前，全球开发者已经开发了并分享了很多好用的MCP Servers，可以从下面的地方找到：

Awesome MCP Servers：

https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

Open-Source MCP Servers:

https://glama.ai/mcp/servers

MCP Servers:

https://mcp.so/

Smithery:

https://smithery.ai/

Cline MCP Servers Marketplace

四，安装MCP

在Cline的MCP Servers Marketplace中，搜索“Obsidian”，然后点击“Install”。安装完毕后，Cline就可以自动操作Obsidian了。

五，总结

如果说USB连接了外设，那么MCP正在连接AI与应用。它让AI从“跟人聊天”到“指挥应用干活”，大大提效了人类工作！

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审核编辑 黄宇