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中服云工业物联网平台系列产品简介

jf_09010900 来源:jf_09010900 作者:jf_09010900 2025-03-05 11:25 次阅读
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在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。



1.工业物联网平台基本版(SCADA)



(1)关键点

基本版聚焦工业物联网的基础功能,是企业开启数字化转型的入门之选。它能帮助企业快速搭建起基础的设备数据采集与监控体系,以较低成本实现工业设备的信息化管理,为后续更深入的数字化应用奠定基础。

(2)主要功能

l数据采集:支持多种工业通信协议,可从各类设备中采集实时数据,保障数据的及时性与准确性,为企业获取设备运行的一手资料。

l时序数据库:专门用于存储时间序列数据,针对工业数据的特点进行优化,便于高效查询与分析设备在不同时间点的运行状态。

l设备报警:通过预设报警规则,实时监测设备运行参数。一旦参数超出正常范围,立即发出报警信号,帮助企业及时发现并处理设备异常情况,减少故障损失。

l设备监控:以直观的界面展示设备的运行状态,如设备的启停状态、关键运行参数等,让企业随时掌握设备的工作情况。

l监控组态:允许用户根据自身需求自定义监控界面,灵活配置需要展示的数据和图表样式,满足不同企业的个性化监控需求。

l大屏看板:将关键数据和设备状态集中展示在大屏上,方便企业管理层和操作人员进行集中监控和快速决策。

l实时数据分析:该功能能对采集的设备实时数据快速剖析,借助特定算法,实时监测设备关键参数,一旦发现数据异常波动或偏离正常范围,立即发出预警,助力企业及时察觉潜在问题,优化生产流程。

l手机端:支持手机端访问,用户可以随时随地通过手机查看设备数据和报警信息,实现移动化管理。

2.工业物联网平台企业版


(1)关键点

企业版在基本版的基础上进行了功能扩展和深化,更贴合企业级用户的复杂业务需求。它致力于帮助企业实现设备的精细化管理和生产数据的深度分析,以及数据应用开发和集成,以数据驱动决策,提升企业整体运营效率和竞争力。

(2)主要功能

l数据采集:进一步优化采集能力,能够适应更复杂的工业环境和多样化的设备类型,确保采集数据的完整性和稳定性。

l时序数据库:持续高效存储和管理大量时间序列数据,为企业长期的数据积累和分析提供可靠支持。

l设备监控:提供更全面、细致的设备监控功能,不仅能实时监测设备运行参数,还能对设备运行趋势进行分析,提前发现潜在问题。

l设备健康:引入设备健康管理功能,通过对设备运行数据的分析和算法模型,评估设备的健康状况,预测设备故障,实现预防性维护,降低设备故障率和维修成本。

l视频监控:集成视频监控功能,将设备运行数据与现场视频画面相结合,实现对生产现场的全方位监控,便于及时发现现场异常情况。

l开发工具集:提供丰富的开发工具,企业可以根据自身业务需求进行个性化应用开发,满足特定的生产管理和业务流程需求。

l数智分析:运用数据分析和人工智能技术,对生产数据进行深度挖掘和分析,为企业提供生产优化建议、质量控制方案等,助力企业科学决策。

l大屏看板:优化大屏展示内容和布局,突出关键业务指标和分析结果,为企业管理层提供更直观、更具决策价值的信息。

l手机端:丰富手机端功能,支持更多操作,如远程控制设备、审批业务流程等,提高企业员工的工作便捷性和效率。

3.工业物联网平台集团版

(1)关键点

集团版专为集团型企业打造,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。

(2)主要系统

l集团决策系统:承担集团数据的汇总、分析和展示任务。其中,数据采集同步功能整合各工厂数据;设备运行概况、监控健康、运行分析模块帮助集团了解设备整体状况;经营分析为集团经营决策提供数据支持;数据中台则为整个集团的数据管理和应用提供基础支撑。

l应用开发发布系统:包含2D/3D组态工具、大数据展示工具、报表工具、数据模拟工具、工作流建模工具、数据流工具、GIS建模工具等7大工具、API接口以及应用发布功能。这些工具为集团内部开发人员提供了强大的开发支持,方便进行个性化应用开发。API接口便于系统与外部进行数据交互和集成,应用发布功能确保开发好的应用能够快速部署到各个工厂,实现应用的统一管理和推广。

l平台运维监控系统:实时监控整个集团工业物联网平台的运行状态,及时发现并解决系统故障,保障平台的稳定运行,确保各工厂的生产数据能够持续、准确地传输和处理。

l工厂物联执行系统:部署在各工厂,具备数据采集、时序数据库、设备监控、设备健康、视频监控、数智分析、大屏看板、手机端等功能,满足工厂日常生产管理需求,并与集团工业物联网平台系统进行数据交互。

l边缘端数采系统:主要涵盖软网关的相关功能,具备各类数据采集能力,可采集多种设备的数据。支持边缘计算,能在本地对采集的数据进行实时处理,减少数据传输压力。提供采集配置功能,方便用户根据实际需求灵活设置数据采集规则。拥有数据缓存机制,确保在网络不稳定时数据不丢失。具备边缘控制能力,可对设备进行本地控制,提高响应速度。还能与工厂等其他系统协同工作,保障整个工业物联网系统的高效运行。

4.工业物联网平台数字孪生版

(1)关键点

数字孪生版重点在可视化,利用数字孪生技术,构建与物理世界高度映射的虚拟模型,实现设备运转、生产过程的可视化、可模拟和可优化。它帮助企业更直观地理解生产流程,提前发现潜在问题,优化生产方案,提升生产效率和产品质量。

(2)主要系统

l数据中台:整合多源异构数据,为数字孪生模型提供准确、实时的数据支持,确保虚拟模型能够真实反映物理实体的运行状态。

l数字孪生建模工具:用于创建物理设备、生产流程和工厂布局的数字孪生模型,通过精确的建模技术,实现虚拟与现实的高度同步。

l可视化模型组件库:内置大量各类设备、各行业设备模型库,方便快速构建组装场景模型。

l可视化应用场景

可视化监控:基于数字孪生模型,以三维可视化的方式展示设备和生产流程的实时运行状态,让用户获得沉浸式的监控体验,更直观地发现问题。

可视化培训:利用虚拟场景进行员工培训,使员工在模拟环境中熟悉生产流程和设备操作,降低培训成本,提高培训效果。

可视化仿真:模拟不同的生产条件和故障场景,预测生产过程中可能出现的问题,为企业优化生产方案、制定应急预案提供依据。

数字化交付:在项目交付阶段,提供数字化的交付成果,包括完整的数字孪生模型和相关数据,方便企业后续的运维和管理。

5.工业物联网平台设备版

(1)关键点

设备版专注于设备全生命周期管理,从设备的采购、安装、调试,到运行、维护、报废,提供一站式的管理解决方案。它帮助企业提高设备利用率,降低设备运维成本,延长设备使用寿命,保障生产的连续性和稳定性。

(2)主要系统

l数据采集:精准采集设备在运行过程中的各种数据,包括设备的运行参数、故障信息等,为设备管理提供全面的数据基础。

l设备资产管理:对设备的采购、库存、折旧等进行全流程管理,实现设备资产的精细化管理,提高设备资产的使用效率。

l设备运维:制定设备运维计划,记录运维历史,提供故障诊断和维修指导,帮助企业及时进行设备维护,确保设备正常运行。

l设备监控:实时监测设备的运行状态,对设备的关键参数进行实时跟踪和分析,及时发现设备异常情况并发出预警。

l设备健康:通过对设备运行数据的深度分析,评估设备的健康状况,预测设备的剩余使用寿命,为设备的预防性维护提供科学依据。

审核编辑 黄宇

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