阿里巴巴发起全球首个时尚AI算法大赛

前言

时尚牵手科技早已成为当下潮流趋势，但人工智能在时尚产业的商业化落地却困难重重。

3月12日，阿里巴巴人工智能开启跨界新篇章——联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同发起2018 Fashion AI全球挑战赛，并发布业界首个同时满足服饰专业性和机器学习要求的大规模高质量数据集，号召全世界的AI科研人才一起关注机器认知时尚的基础问题，共同推动AI 技术在时尚产业的落地。

“这是因为时尚是一件很主观的事情，我们需要用严谨的科学态度去看待主观的时尚。”本次大赛的主办方阿里巴巴“图像和美”团队负责人雷音表示，在多年的技术研发过程中，其团队发现，服饰关键点定位和服饰属性标签识别，是建构AI在服饰应用的两个基础问题，也是本次Fashion AI大赛的两个赛题。

“时尚行业的市场潜力很大，但想让科学的AI去认知主观的时尚，就必须将主观审美中的内涵知识和经验规则转化为机器能力的AI。”雷音透露，在长达七年的研究过程中，团队定义了很多新问题，并进行了大量的知识重建。

据了解，本次挑战赛发布的数据集，使用的图像数据，全部来源于电商真实场景，从各个季节、类目等维度的上亿的服装数据中采样得到的，从而保证了数据的多样性。

数据集的标注基于阿里巴巴“图像和美”团队通过与香港理工大学ITC联合研发推出的机器认知时尚角度的知识架构，在标注过程中，对图像数据的标注也做了严格的控制，并由服装专业的研究人员进行复审，保障了标注质量。

在业界普遍渴求高质量数据集的当下，这一兼顾专业性和科学性的服饰类数据集的出现，对于AI跨界时尚行业的意义已不言而喻。

其实，阿里在时尚产业的AI布局早已开始。去年，阿里巴巴推出FashionAI 时尚大脑，希望借助 AI 技术，为我们提供服饰搭配的参考方案，可以看做是阿里将AI运用到时尚产业的一次尝试，这也是阿里一直强调的“新零售”的具体体现之一。

FashionAI 时尚大脑线上效果展示

阿里巴巴资深技术专家贾梦雷在阿里工作超过 9 年的时间，他的团队有一个很有意思的名字——图像和美，一直致力于图像技术的研究，他也是此次时尚大脑项目的负责人。

贾梦雷本身专注于图像技术，十年前便在看是否可以将相关的技术，应用于服饰搭配方面，但那时技术还不够成熟。六年前，他们开始真正着手这件事，技术上有了不少积累。

为什么一定要做服饰搭配呢？他解释说，从电商的角度看，图片是最重要的信息载体，服装服饰也是淘宝最大的商品类别，“它的商业价值密度是最大的”。另一方面，从服装本身来看，搭配是基本概念，消费者看到一双鞋子，想到的是如何跟衣服搭配，“服装一眼看过去是以整体形象出现的”。

贾梦雷认为，借助 AI 实现服装穿搭，需要符合两个标准：一是效果，二是规模化。

目前，时尚大脑的搭配效果已达到了一般搭配师的平均水平，他们会拿着搭配好的服装，直接找到淘宝商商家，或线下店，得到商家的真实反馈。规模化是指对淘宝商家上传的数以十亿计的图片量，进行筛选和处理，形成合理的搭配。

在六年的研发期间，随着深度学习的发展，让一些技术问题逐步得到解决，在贾梦雷看来，技术之外，更重要的是，时尚大脑融入了许多专业服装领域的知识，品牌商的搭配师和造型师会把自己的经验汇集成数据，这要花费一年半到两年的时间。

此前，阿里将“我的穿搭”功能开发给一些种子用户，时尚大脑依据每天的天气和用户的历史购买记录推荐多种个性化穿搭方案，用户可根据自己的审美对搭配进行实时改造，时尚大脑也会对热门搭配进行再学习。

未来几年，阿里想把时尚大脑应用到更多的场景中，如新型的时尚商场，可在终端上看到整个商场及周边（基于 LBS 技术）为消费者推荐的搭配；智能衣橱，根据消费者衣橱中的衣服，结合当天的天气和穿衣目的，为消费者推荐整套搭配。贾梦雷透露 ，对于时尚商场，阿里内部已经规划要做概念店。