工具型AI标注平台SpeedDP工作流程是怎样的？

SpeedDP作为一个工具型AI平台，它能提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。

平台所需算法并不是固定的，使用者可以根据自身实际应用场景进行AI算法的定制化开发，平台经过不断的迭代，能够支持YOLO系列算法进行图像标注。

SpeedDP这个平台使用起来十分简便，在图像标注领域其使用方法是：

1.有一个比较好的预选模型或者利用数据集训练一个模型

2.用这个模型对新数据集做自动标注

3.人工审核修正

（SpeedDP自动标注样例）

比如在自动驾驶领域，需要对自动驾驶车辆上路遇到的车、人等进行标注识别。

如果想利用SpeedDP进行大量的数据标注，就需要针对应用场景进行AI模型训练，前期收集大量街道上的人、车等数据集进行数据训练，通过SpeedDP的模型评估功能能够清晰查看模型检出结果的一些关键指标，从而判断模型是否可以实际运用，然后用训练好的模型就能够对自动驾驶车辆产生的大量图像数据进行快速自动图像标注。

SpeedDP的功能目的是帮助企业节约项目开发时间，提高标注效率，从我司大量实验数据来看，标注一张图像仅需7-8ms，是传统人工远不能及的。