基于BMS的SOC估算精度越高，对于动力电池的安全及寿命越有保障

摘要

在张家斌看来，具备能够反应电池真实和完整的动态特性模型，并具有高精度和高鲁棒性且能够对电池状态（SOC、SOP、SOH）实时在线估算的算法是BMS核心技术发展方向。

作为动力电池的“大脑”，BMS的核心作用是保障动力电池安全和提高电池寿命。而BMS的SOC估算精度越高，对于动力电池的安全及寿命越有保障。

据高工锂电了解，当前从事动力电池BMS的企业众多但技术实力参差不齐，尤其在BMS的SOC算法上偏于落后。部分BMS厂商使用安时积分加开路电压的方法，用开路电压计算初始SOC，然后用安时积分计算SOC的变化。而安时积分法是通过初始与工况状态下电流和时间积分的和来计算当前电量，当前SOC精度主要依赖初始和瞬时电流的精度，但是随着时间延长，误差累计严重，且无法单独修正。

如何提高SOC估算精度，并具备较强的纠错能力，成为业内重点关注的技术焦点。

深圳市超思维电子股份有限公司成立于2006年，是一家以储能及动力电池管理系统(BMS)的研发、设计、生产和销售为主营业务的国家高新技术企业，是国内一流、行业领先、市占率高的电池管理系统解决方案提供商。2015年3月在全国中小企业股份转让系统挂牌上市，股票代码为：832162。

作为BMS行业的一员“老将”，超思维在业内深厚扎根10余年，拥有良好的客户口碑。借助电动汽车BMS行业的成长风口，超思维依托先进技术与生产品质实力逐步赢得了诸多电池企业与车企的青睐。

在成熟的供应体系与较强市场竞争力产品的共同加持下，公司已与众泰、卡威、猛狮科技、上饶客车、陕汽通家、河北御捷等多家电池企业与整车企业达成战略合作。

超思维董事长张家斌表示，公司能够快速在切入动力电池BMS市场，主要得益于公司掌握了先进的BMS核心算法，使得公司BMS产品的SOC估算精度误差控制在3%左右，在技术上可与国外产品相媲美。

据了解，超思维BMS严格执行ISO26262开发流程，创新性的采用实时在线SOC高精度算法，以高精度、高鲁棒性和功能安全为出发点，基于集成化、平台化、模块化的硬件构架开发模式和采用AUTOSAR的软件架构打造而成。此外，超思维通过长期的产业经验积累，紧密切合客户实际需求，提供高性价比的电池管理系统解决方案。

基于此，超思维研发出集SOC、SOP、SOH估算、故障诊断、数据采集处理发送、充放电管理等功能的高精度、低成本、短开发周期的BMS产品。

“超思维基于实时在线的SOC估算方法，使得无论是新电池还是老化后的电池，都能保持高精度和超强的纠错能力。”张家斌表示，在测试工况下，超思维BMS的SOC估算精度可达1%左右；而在实车搭载验证中，超思维BMS的SOC估算精度可达到3%左右，处于行业领先水平。

在张家斌看来，具备能够反应电池真实和完整的动态特性模型，并具有高精度和高鲁棒性且能够对电池状态(SOC、SOP、SOH)实时在线估算的算法是BMS核心技术发展方向。

值得注意的是，缘于BMS的重要性，其早已成为整车厂、电芯及PACK厂、独立第三方BMS企业三股势力极力争夺的“兵家之地”。

在张家斌看来，无论动力电池BMS市场格局如何转变，未来几年，在BMS领域有研发积累、具备领先技术实力与制造能力的企业才会持续受益。

高工产研锂电研究所(GGII)分析数据显示，截止2016年底，我国新能源汽车用BMS市场规模29.81亿元，预计到2017年市场规模将超过40亿元。到2020年电动汽车BMS年装机量将超过200万套，BMS市场规模将达91亿元。

未来新能源汽车用BMS市场依旧是块大蛋糕，GGII认为，在双积分政策引导下，新能源汽车市场规模将快速壮大，而像超思维这样独立第三方BMS企业所具备的包括技术积累实力、系统研发成本等优势将逐渐凸显，未来独立第三方BMS企业依旧有望在市场中占据主导位置。