各地对人工智能人才的抢夺已经到了非常激烈的程度

中国希望能在2030年成为全球人工智能的领导者，并为此制定雄心勃勃的发展计划，投入了数百亿资金。实际上，这些动作的背后是对AI人才的争夺战，各地对人工智能人才的抢夺已经到了非常激烈的程度。

近日，阿里巴巴在由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，凭82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。

这是中国公司在AI领域的又一项突破。

中国希望能在2030年成为全球人工智能的领导者。中国政府上周宣布，将在北京门头沟投入138亿元人民币（21亿美元）建立人工智能科技园——这是到2030年成为世界领先计划的第一大投资。

不过，也有科学家们疑虑：距离市中心30公里的门头沟地区是否能够吸引足够的研究人员。这个问题的背后反映的是各地对人工智能人才的抢夺已经到了非常激烈的程度。

北京微软研究院首席研究员David Wipf直言：人工智能的未来将成为数据和人才的争夺战。

布局人工智能：一场人才抢夺战

中国的人工智能企业正在以令人眩晕的速度前进。 2017年，至少有5家开发面部识别技术的公司（包括商汤和Face ++）在2017年从投资者手中吸引了超过10亿美元的投资，许多AI公司都在努力聘请研究人员。

不过，经验丰富的AI人才，在全球范围内都很少，中国企业也必须与Google这样的跨国公司进行竞争。但有些人担心，在高薪的诱惑下，大学的研究人员流失了。

乌镇AI智库乌镇研究所所长Nick Zhang表示，有经验的科学家在中国社交媒体巨头腾讯或网络服务公司百度的人工智能研究中心能获得100万美元或更高的薪水。“五年前这是难以想象的”。

在中国有成就的行业资深人士可能稀缺，但是聪明、勤奋的计算机科学毕业生，因为有在机器学习和其他人工智能相关领域的专业知识，却备受青睐。因此，自2004年北大成立了全国第一所人工智能本科专业以后，全国有30所大学开设了类似的专业。

虽然大学正在努力满足行业的需求，但许多优秀的毕业生离开了这个国家。发生这种情况的还有美国：不少年轻的中国研究人员将AI实验室从美国迁移到以色列。

纽约大学（NYU）2017年12月在上海举行的研讨会上，几乎所有与会者都是在美国大学或工业实验室工作的中国研究人员活动组织者是上海纽约大学的一位AI研究员ZhangZheng，他说他经常给中国留学生写推荐信到美国留学。“希望他们能够回到职业生涯正轨上来。”

中国的AI研究人员也面临着激烈的竞争。ZhangZheng说，中国大多数主要的人工智能科学家都在工业界而不是在学术界工作。 Wipf也证实了这个现象：微软在北京部分地设立了招聘来自附近的北京和清华大学的优秀毕业生。

上个月，谷歌还在北京建立了自己的人工智能研究中心来吸引这些“神童”。ZhangZheng说，对于中国的人工智能界来说，国际公司在那里设立是有好处的，因为像谷歌和Facebook这样的美国公司比起当地的技术巨头做了更多的基础研究。 “中国缺乏顶尖人才，在中国的国外研究中心工作是一种培训方式。”

AI培训热：中国呼吁加强小学和中学的AI教育力度

中国政府意识到，要到2030年成为世界领先的人才，就需要培养和留住更多的人工智能毕业生。去年7月，国家层面发布强大的“人工智能路线图”，呼吁加大人工智能教育力度，包括小学和中学。

在线AI培训课程也越来越受欢迎。北京师范大学系统科学学院教授AI的ZhangJiang说，“人们学习AI的积极性非常高”。

根据乌镇研究所的数据，中国在人均AI指标方面仍落后于美国，如私人投资和专利数量。 Nick Zhang说，差距正在迅速缩小，特别是在计算机视觉等应用领域。

中国是否能够在未来十年取得开创性的突破还有更大的不确定性。“中国能够领先于竞争对手还有很大的差距，因为中国缺乏根本性的创新。”ZhangJiang说， “中国仍然是一个好学习者，但不是一个好的创新者。”