华为推出ICN Master解决方案，率先将大模型应用到核心网运维领域

2023年ChatGPT的出现让大模型成为各行各业的热点，如何构建大模型，实现大模型和云核心网之间的深度融合是核心网产业当前新热点。借助大模型，华为重磅推出了ICN Master解决方案，率先将大模型应用到核心网运维领域，针对网络风险大，运维效率低，运维人员技能要求高等关键运维问题给出解决方案，帮助运营商打造一个高稳、敏捷、高质的核心网，更好地帮助运营商为用户提供服务。

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为什么华为云核心网自智网络一直在强调网络高稳？

目前全球运营商和产业组织已经对核心网高稳形成了产业共识。但是只有共识是远远不够的。首先，需要定义核心网高稳的网络标准，明确高稳网络框架和方法论，这是构筑自动化和智能化能力的前提；其次还需要制定一套评估工具，来帮助运营商评估网络是否满足高稳要求。这也是为什么华为联合GlobalData及全球领先运营商发布了业界首个《高稳核心网白皮书》，并积极参与TM Forum的ANL测评及标准贡献工作。通过可量化的高稳标准和评估体系，可以帮助运营商主动识别网络潜在的隐患。

Appledore的首席分析师Robert也表示自智网络和高稳网络之间存在密切的关系。自智网络具备自规划、自部署、自优化和自演进等能力，通过自动化和智能化的运维手段，自智网络能够实时监控网络状态，预测和预防潜在问题，快速响应并自动修复故障，从而保障网络的高稳运行。可以说自智网络追求的一个重要目标就是通过自动化和智能化手段来提高网络的稳定性和可靠性，实现高稳网络的状态。

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大模型应用到核心网运维中存在哪些困难呢？

Appledore的首席分析师Robert表示，大模型在运维领域的应用仍处于初期阶段，存在以下挑战：首先是数据复杂性。核心网运维涉及大量的实时数据及多模态数据，并有着极其复杂的关联关系。这些数据具有强领域知识特性，且不同场景下数据差异大。大模型需要处理并理解这些复杂的数据，以便进行有效的运维决策。其次，广义语言模型、大模型和特定于上下文的模型之间的区别，以及在实际环境中，如何应用它们也是一大挑战。我们需要解决大模型如何在不同场景下保持强大的泛化能力，以便快速推广复用，处理更多未知场景的任务。同时，像网络设备、协议，核心网技术细节等，大模型还需要有效地整合这些领域知识，才可以进行准确的故障诊断、性能优化等复杂的运维任务。

华为ICN Master解决方案也提供了一些新的思路。首先，需要提升数据质量来帮助大模型更深入的理解意图。其次，需要结合不同的方法来提高模型的能力。ICN Master以LLM和运维数据多模态分析大模型为基础，通过智能体技术框架，结合长短期记忆、RAG、小模型等，来实现语义理解、工具调用、逻辑推理等能力，最终支撑核心网故障、投诉处理全流程智能化。

运维多模态分析大模型中融入了华为30多年丰富的核心网运维经验及案例库知识，如信令、时序、拓扑等，并针对这些知识语料设计标准训练集展开预训练，优化模型，提高其判断和思维训练的准确性，进一步保障网络的高稳。

审核编辑：刘清