英特尔借力智能工具提芯片热设计有效性

据悉，近日英特尔宣布将AI技术运用于酷睿Ultra处理器的热设计和性能提升等多项工作之中。酷睿Ultra系列客户端产品对睿频技术的依赖程度极高，该技术能显著提高处理器性能并伴随着热量的增加。

对此，研究人员需深入探究CPU核心、IO等各环节的复杂负载情况，以准确识别睿频过程中的芯片热点。其中，微型热传感器的最佳位置选择往往需要依靠丰富的实践经验，整个测试过程可能耗时长达六周，且每次只能针对一至两个工作负载进行研究。

然而，英特尔研发出了一款内部开发的增强智能工具，能够有效解决这一难题。工程师只需输入相关边界条件，该工具便能在短短几分钟内处理成千上万个变量，并提供理想的放置建议。此外，英特尔还构建了另一款配套工具，可以根据已有测试数据模拟其他未知负载。

英特尔客户端计算事业部高级系统热和机械架构师Mark Gallina表示，这两款增强智能工具极大地改善了芯片热设计流程，提高了设计效率。除了芯片热设计，英特尔还将AI技术应用到了高速IO信号完整性分析、故障分析、能效分析自动采样等多个领域。

如今，半导体生产与AI的融合日益紧密，众多企业如英伟达推出了cuLitho AI加速计算光刻平台，AMD在芯片布线阶段引入AI辅助，新思科技更是在去年发布了AI驱动型EDA套件Synopsys.ai。