航天宏图荣获中国气象服务协会气象科技创新二等奖-电子发烧友网

近日，中国气象服务协会公布2023年度科学技术奖评审结果，由航天宏图信息技术股份有限公司（以下简称“航天宏图”）牵头，联合中国环境科学研究院、中国科学院沈阳应用生态研究所、西南林业大学、生态环境部华南环境研究所、雄安创新研究院、中国水利水电科学研究院共同完成的“污染物释放输移的气象影响及监测评估应用研究”项目成果荣获二等奖。

非点源污染的监测和评价研究是落实“两山理念”的重要环节。污染物输移释放的过程、污染物浓度的凝结与气象要素和气候变化密不可分。在实际业务工作中，往往需要对强天气过程下的污染物扩散趋势进行预测预估。因此，亟需将科研成果进行有效的工程化适配，更好服务应急减灾和环境治理修复的相关工作。

本次获奖的“污染物释放输移的气象影响及监测评估应用研究”项目，依托国家自然科学基金青年基金项目《多尺度城市非点源污染排放特征及其控制措施研究》和《降水溅蚀对稻田水土界面氮径流流失过程的影响机制研究》，开展了农田和城市两类典型非点源污染场景下，降雨和径流对污染物输移扩散的影响。根据市场需求，通过企业自筹资金，在青年基金的科研成果基础上，应用大数据技术建立了基于LSTM与场景模板匹配相结合的污染物扩散态势推理模型，研发了多源环境数据信息提取与分析框架进行产业化推广。

农田氮磷径流流失模型研究

通过实地观测和模拟系统相结合的方法，构建多尺度耦合的农田氮磷径流流失模型，开发了站点到区域尺度耦合的稻田氮磷径流流失模块，提高了农业氮磷径流流失模拟精度。

城市非点源污染模拟评估模型

基于SWMM模型和SWAT模型对降雨冲刷特征、城市景观对径流的影响特征进行探究，建立城市径流与非点源污染模拟评估模型，实现非点源污染传播过程的预测与评估。

多源环境数据信息提取与分析框架

提出了基于时空注意力和高泛化多层次监督的地表环境要素提取与动态变化检测技术，建立了基于LSTM与场景模板匹配相结合的污染物扩散态势推理模型。