新火种AI|百度AI赚翻了！全年营收1346亿，碾压OpenAI成盈利第一？-电子发烧友网

作者：文子

编辑：小迪

百度的2023年：Buff拉满，AI起飞。

百度年营收1346亿，堪称AI赚钱教科书

2024年2月28日，百度正式发布2023第四季度及全年财报，一举震惊世界。让所有人没想到的是，其他人都在烧钱搞大模型，百度却赚了，而且赚的很多。

据财报显示，2023年百度总营收达1346亿元，归属百度的净利润为287亿元，同比增速达39%，创三年来净利润最大增幅。其中，李彦宏首次公布大模型为百度智能云带来的新增收入达到了6.6亿元，甚至表示这一增量收入在2024年有望达到数十亿元。

与此同时，2023年百度的研发费用达到242亿元，同比增加4%。这一增长主要源于百度对生成式AI研发的大规模支持，其中包括服务器的折旧费用以及服务器托管费用的显著增加。

除了研发费用的增加，百度在财报中还披露了一项关键信息，就是回购金额。据财报显示，公司自2023年第四季度起，百度股份回购金额为3.18亿美元，2023年股份回购计划项下的累计回购额达6.69亿美元。

在百度创始人兼首席执行官李彦宏看来，百度核心业务的稳健发展为未来的创新奠定了基础。特别是在生成式AI和基础模型领域的持续投入得到了积极回报，百度也将继续坚定不移地继续投入研发。

可以预见，2024年会是百度AI布局的关键一年，也是大模型赛道的重要一年。

碾压OpenAI、谷歌，成全球AI赚钱第一企

反观全球范围内，除了百度，像OpenAI、Meta、微软、谷歌等AI巨头收益如何？

前段时间，山姆奥特曼就曾在融资过程中对外透露，OpenAI每个月的收入大概在10-15亿美元之间，但是每个月的成本支出都要超过30亿美元。这使得OpenAI处于一种极度亏损的状态，基本上一年下来就要亏掉100多亿美元。

同样在2月公布财报的还有Meta，都知道扎克伯格一直大力宣扬ALL IN AI战略，但从财报里看，虽然Meta净利润暴涨201%，营收增速再创新高。但Meta真正涉及到AI和大模型的部门净亏损就超过34%，呈现负增长状态，较去年更为夸张。

包括微软近期也发布了财报，从相关数据上来看，尽管整体财务状况亮眼，但微软真正涉及到AI和大模型领域的部分，实际上也并未盈利，仍然处于微亏状态。不过，微软在AI领域可以用云服务等其他业务来填补亏损。

与之截然相反的是谷歌，处于微利状态。从严格上来说，谷歌跟百度比较像，都是靠AI和大模型的服务带动云服务的增长，从而产生利润增速。所以从整个大环境来看，真正靠AI和大模型赚钱的，而且赚到最多的，目前为止只有百度。

事实上，目前不少公司都不约而同地发现，想要做大模型，如果家底不够厚，实在是一件难事。因为大模型能力强，附带的必然是成本上的巨大消耗，再加上西方的GPU禁令，让大环境下本就并不富裕的公司账面雪上加霜。

而在强大的技术力加持下，百度选择了一条更效率的路。

早在ChatGPT引爆市场之前，百度就已经对大模型至关重要的芯片、框架、大模型、终端应用等四层要素进行全面布局。也正因如此，百度大模型的各项成本正在持续地大幅降低。

数据显示，文心大模型推出仅仅不到一年，推理成本就已经降低99%，直接下降至原来的1%。而模型的推理性能不降反增，相比过去提升了整整50倍。除了推理外，训练效率也大大提高。通过飞桨与文心的协同优化，文心大模型的周均训练有效率超过98%，训练GPU有效带宽达到95%，训练算法的效率也提升3.6倍，大幅降低了训练过程中的浪费。

从这一点来看，百度想要脱颖而出，绝不是靠百米冲刺，而是马拉松。

AI风口狂飙，2024“盈”就是“赢”

谈及百度2023年财报，李彦宏总结为两个字“稳健”。

作为国内大模型领域的较早入局者，无论是用户技术，还是API调用量，百度均表现的稳中求进。从2019年3月百度正式发布文心大模型1.0版，历经4年的研发迭代，到2023年10月发布文心大模型4.0版，截至去年12月底，文心一言用户规模已经突破1亿。前一段时间，三星、荣耀、汽车之家也相继宣布和百度达成战略合作。

作为一个扎根在中国市场的大模型，文心大模型中文语境生成的内容效果非常好，这也就给它奠定了先发优势。光去年12月份，大概就有2.6万个企业调用了文心大模型。如果以5000万次调用量估算，相当于每1分钟企业调用文心大模型的次数就超过了3.4万次。

早在去年11月，李彦宏就表示，大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用，因此百度在AI原生应用上的探索从未停止。百度将所有旗下应用全部用大模型进行重塑，并在各个行业推动AI应用的普及，其中飞桨是一个典型例子，20多万家企业在上面有80多万个应用，相当于百度一己之力推动了中国AI产业的普及。除此之外，还有百度推出的云服务工具，帮助企业迅速去部署训练和使用大模型，通过比赛激励AI应用创新，都是有目共睹。