英德斯T351工业级边缘AI运算主板助力AI智慧城市建设

前言

随着人工智能技术的不断发展，AI智能交通信号灯已经成为智慧城市‍建设中的重要组成部分。相较于传统交通信号灯，AI智能交通信号灯具有更高的智能化水平和更大的应用潜力，能够实现交通信号灯的自适应控制，提升城市交通的效率和减少碳排放。

英德斯T351工业级边缘AI运算主板，结合深圳某科技公司的AI算法，能够根据现场的车流和人流情况，动态调整交通信号灯状态，从而解决交通问题。该智能交通信号灯控制系统的架构如下：路口的监控摄像机具备AI影像侦测功能，监测和搜集路口各个支道的车辆和行人状态，将实时影像上传至MIC-720路侧设备，进行AI影像辨识和计算，并根据结果调整交通信号灯状态。交通信号灯的调整逻辑分为三种情况：1.干道绿灯时，十字路口有行人/行车时启动十字路口最短绿灯机制；2.支道绿灯时，支道有行人或行车时启动支道绿灯时长延长机制；3.支道无行人或行车时取消支道绿灯，增加干道通行时间。

AI智能交通信号灯的核心优势在于其智能化交通控制系统，能够根据实时道路交通状况实现信号灯的自适应控制。通过传感器和摄像头监测道路交通状况，系统快速响应交通变化，灵活调整信号灯时长和节奏，提高通行效率，减少拥堵。与传统交通信号灯相比，AI智能交通信号灯具有更快的响应速度和更好的控制效果，能够实现多信号灯协同控制，提升交通流畅度，同时通过学习优化控制策略，提升城市交通管理水平。

为了解决信息传输延迟问题，AI智能信号控制系统采用边缘运算架构，硬件至关重要。硬件需具备足够强大的性能，以满足串流译码和图像处理需求；要具备深度学习推论能力，适应环境变化影响；并要耐高温、防水防潮，确保在恶劣环境下正常运作。

客户选择英德斯T351，主要原因是该产品搭载了Intel Core i3-1115G4,2C4T,up to 4.1GHz处理器，支持深度学习训练模型，适合AI边缘运算的户外应用情境。此外，产品设计简洁精巧，无风扇设计，支持宽温操作环境，符合客户需求。

审核编辑：刘清